ジェネラティブAIインアートマーケットバイタイプオブアートワーク（ビジュアルアート、ミュージック、アンドリテラチャー）、バイテクノロジーオアプラットフォーム（スタンドアロンソフトウェア、クラウドベースサービス、アンドAIイーナブルドハードウェア）、バイアプリケーションエリア、バイエンドユーザー、バイリージョンアンドカンパニーズ-インダストリーセグメントアウトルック、マーケットアセスメント、コンペティションシナリオ、トレンドアンドフォーキャスト2023-2032

リポートの概要

ジェネレーティブAIインアートマーケットの規模は 2022年の212 Mnドルから2032年には約5,840 Mnドルに成長し、2023年から2032年の予測期間中に40.5%のCAGRで成長する見込みです。

ジェネレーティブAI イン アートは、視覚芸術、音楽、文学などを含む芸術作品の創造または創造を支援するための人工知能アルゴリズムとモデルの適用を指します。この新興市場は、人工知能（AI）の進歩、創造産業での広範な受け入れ、さらには代替的な芸術表現の探求へのますます高まる関心により、急速な成長を遂げています。

ジェネレーティブAI イン アートは、芸術家、クリエイティブプロフェッショナル、愛好家など、様々な人々がAIの力を芸術創造に活用することを可能にします。AIアルゴリズムは、膨大な量のデータを分析し、既存の芸術スタイルやパターンから学習し、人間の入力なしでユニークな構成やバリエーションを生成することができます。これにより、新しい美学を開拓し、さまざまな芸術スタイルを融合させ、以前に想像もしなかった作品を生み出すことができます。

ドライビングファクター

グローバルジェネレーティブAIアート市場のドライバーは多面的であり、この技術の急速な成長と世界中での採用に貢献しています。まず第一に、ジェネレーティブAIはアーティストやクリエイターに新しい創造的な可能性を探求する強力なツールを提供します。アルゴリズムと機械学習を活用することで、アーティストは従来の芸術技法の枠を超えたユニークで革新的な作品を生成することができます。これにより、芸術的な表現と実験の新たな領域が開かれました。

第二に、ジェネレーティブAIはアートの創造と消費を民主化しました。これにより、より広い観客層にアートをより身近にすることができました。アーティストはもはや高価な機器や正式な訓練を必要とせず、魅力的で視覚的に魅力的な作品を作成することができます。さらに、ジェネレーティブAIはデジタルアートの作成を可能にし、これは簡単に共有、複製、さまざまなオンラインプラットフォームで配布され、世界中の観客に届けることができます。

さらに、ジェネレーティブAIはアートの認証と由来の問題において重要な役割を果たしています。機械学習アルゴリズムを利用することで、膨大なデータを分析し比較することができ、模倣品や複製物を特定することが可能です。これにより、ジェネレーティブAIアート市場において信頼性と透明性が向上し、アーティストとコレクターの両方に利益をもたらしています。

さらに、ジェネレーティブAIはアーティストに新たな収益の源を開拓しました。NFT（非代替トークン）はアート界で大きな注目を集めており、アーティストはデジタル作品をユニークな資産としてトークン化し、販売することができます。これにより、アート市場における所有の概念が革新され、アーティストに直接的な収益化の機会が与えられました。

レストレインファクター

ユーザンライティングの一つの大きな制約は、ジェネラティブ・エーアイ・イン・アート・マーケットノ・シヨウニ・カンスル・リンリテキ・ナ・モンダイ・デス。アルゴリズムによって作成された作品の独自性や著作権についての疑問が生じます。ジェネレーティブAIの批評家の中には、それがアーティストの役割を奪い、芸術的な完全性や人間の創造性に関する深刻な懸念を引き起こすと主張する者もいます。さらに、AIアルゴリズムへの過度の依存は、芸術市場における多様性を欠いた均質なスタイルを生み出す可能性があります。

もう一つの重要な制約は、著作権や知的財産の問題です。ジェネレーティブAIは既存のデータやパターンを基に新しい作品を生成するため、著作権侵害や偶然に派生作品を作ってしまうリスクがあります。AIによって生成された芸術と知的財産権の法的および倫理的な境界を確定し、新しいフレームワークや規制が必要になることもあります。

コロナウイルス感染症によるジェネレーティブAIの芸術市場への影響

COVID-19によるジェネレーティブAIの芸術市場への注目すべき影響の一つは、デジタルプラットフォームと仮想体験への依存度の増加です。物理的なアートスペースが一時的に利用できなくなったため、アーティストやアート団体はオンラインプラットフォームを利用してAIによって生成された作品を展示・販売するようになりました。バーチャル展示会、オンラインギャラリー、デジタルアートマーケットは人気を集め、アーティストにとってはグローバルな観客に届く新たな手段と収益を生み出す場となりました。デジタルプラットフォームへの移行は、リモートでアクセスできる没入型・インタラクティブなアート体験を創造するジェネレーティブAIの潜在能力をさらに浮き彫りにしました。

さらに、パンデミックはAI技術の芸術創造プロセスへの統合を加速させました。アーティストたちはロックダウン中も創造的な活動を続ける手段としてジェネレーティブAIツールやアルゴリズムを受け入れました。パンデミックによって課せられた制約は、ジェネレーティブAIが提供する新たな芸術的可能性の探求と革新を促しました。アーティストたちは人工知能アルゴリズムを使用して作品を制作し、AIモデルと共同制作し、リモートで楽しめるインタラクティブでカスタマイズされたアート体験を創り出しています。

しかし、パンデミックはジェネレーティブAIの芸術市場全体にとっても課題と不確実性をもたらしました。経済的な影響はアーティストやギャラリー、コレクターに財政的な制約をもたらし、AIによって生成されたアートの購入を遅らせたり、需要や価格を減らす結果となりました。さらに、仮想体験が物理的なアート体験の触感や感覚的な要素を再現することの限界は、アーティストや観客の双方にとって実感されています。

タイプオブアートワーク分析

ジェネレーティブAIアート市場のタイプオブアートワークに基づいて、視覚芸術、音楽、文学にセグメント化されています。その中で視覚芸術セグメントが市場において支配的で、市場シェアは44%です。ジェネレーティブAIは、アーティストがユニークで魅力的な視覚作品を作成することを可能にしました。AIアルゴリズムは、さまざまな入力パラメータやトレーニングデータに基づいて画像、絵画、彫刻を生成することができます。

これらのアルゴリズムは、さまざまな芸術的スタイルを模倣したり、完全に新しいスタイルを作り出すことができます。アーティストやコレクターは、これらのAI生成作品を新鮮さと美的魅力のために受け入れています。ジェネレーティブAIは、オリジナルの作品を作曲し、メロディ、ハーモニー、リズムを生成することにより、音楽制作を革新しました。ジェネレーティブAIアート市場モデルは、豊富な音楽データを学習してパターン、スタイル、構造を習得することができます。

この技術により、ミュージシャンは新しいジャンルを探求し、非伝統的な作曲を試み、AIシステムと協力して革新的な音景を作り出すことができます。文学の領域では、ジェネレーティブAIはさまざまな方法で作家を支援することができます。AIモデルはテキストを生成したり、アイデアのブレインストーミングを手助けしたり、物語や詩を共同執筆したりすることができます。これらのシステムは大量のテキストデータを分析し、執筆スタイルを学習し、一貫したナラティブや描写的な文章を生成することができます。

テクノロジーまたはプラットフォームの分析

テクノロジーまたはプラットフォームに基づいて、市場はスタンドアロンソフトウェア、クラウドベースのサービス、およびAI対応ハードウェアに分割されます。その中で、スタンドアロンソフトウェアが優勢であり、市場シェアは47％となっています。スタンドアロンソフトウェアとは、インターネット接続なしでコンピュータや携帯電話などのデバイスにローカルにインストールおよび実行できるアプリケーションやプログラムを指します。

ジェネレーティブAIアート市場の文脈では、スタンドアロンソフトウェアはアーティストにAI生成アートワークを作成するために必要なツールやフレームワークを提供します。これらのソフトウェアパッケージには、画像合成、音楽作曲、テキスト生成などの機能がしばしば含まれています。クラウドベースのサービスでは、リモートサーバーとインフラストラクチャを利用してジェネレーティブAIの計算を行い、AIツールやリソースへのアクセスを提供します。芸術において、クラウドベースのサービスはアーティストやクリエイティブプロフェッショナルにスケーラブルで効率的なソリューションを提供します。

これらのサービスは、高性能なコンピューティングリソース、事前学習済みモデル、共同作業プラットフォームへのアクセスを提供することがよくあります。AI対応ハードウェアテクノロジーやプラットフォームは、AI計算を高速化するために設計された特殊なハードウェアデバイスを含みます。例えば、グラフィックス処理ユニット（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、AIワークロードに特化したアプリケーション固有統合回路（ASIC）などがあります。このようなハードウェアテクノロジーは、より良い結果を得るためにスタンドアロンソフトウェアアプリケーションやクラウドサービスと統合される場合があります。

アプリケーションエリア分析

アプリケーションエリアに基づいて、ジェネラティブAIインアート市場は、美術領域での活用を指しています。、広告・マーケティング、エンターテイメント・ゲーム、デザイン・ファッションに分けることができます。ジェネラティブAIは美術の領域に重要な貢献をしています。アーティストはAIのアルゴリズムとツールを活用して、オリジナルで思考を刺激する作品を作り出しています。AIは既存の芸術スタイルを模倣したり、まったく新しいスタイルを生み出したりすることで、画像、絵画、彫刻、インスタレーションを生成することができます。

ジェネラティブAIは広告・マーケティング業界を変革しました。AIのアルゴリズムは消費者のデータ、嗜好、トレンドを分析し、個別に適した広告、ターゲットキャンペーン、ダイナミックなコンテンツを生成することができます。AIパワードシステムは特定のデモグラフィックや個々の嗜好に基づいて、ビジュアル、スローガン、ジングルをカスタマイズすることができます。エンターテイメント・ゲーム業界はジェネラティブAI In Art Marketを採用し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、没入型の環境を作り出しています。

AIのアルゴリズムは風景、キャラクター、ストーリーなどの手続き型コンテンツを生成することができ、開発者は広大でダイナミックな仮想世界を作り出すことができます。ジェネラティブAI In Art Marketはデザインとファッションの分野でも応用されています。デザイナーはAIのアルゴリズムを使用して、革新的でユニークなデザインのコンセプト、パターン、構造を生成することができます。AIパワードシステムは製品のプロトタイプを作成したり、特定のテーマや美学に基づいたファッションコレクションを生成するのにも役立ちます。

エンドユーザーアナリシス

エンドユーザーに基づいて、ジェネレーティブ・エーアイ・イン・アート・マーケットは、アーティスト、クリエイティブプロフェッショナル、アートコレクターおよびギャラリー、一般の観客にセグメント化されています。ジェネレーティブAIは、アーティストに新しいツールと技術を提供し、創造性を探求し表現するための手段を提供します。アーティストは、AIアルゴリズムを活用してユニークで斬新な作品を生成し、従来の芸術的実践の枠を超えることができます。

ジェネレーティブAIは、アーティストに異なるスタイルの実験やアイデアの生成、芸術的ビジョンの拡大の機会を提供します。アーティスト以外にも、デザイナーやミュージシャン、作家、映画製作者などのさまざまなクリエイティブプロフェッショナルがジェネレーティブAIから利益を得ることができます。彼らはAIツールやプラットフォームを活用して新しいアイデアを生成し、繰り返しのタスクを自動化し、創造的なアウトプットを向上させることができます。例えば、デザイナーはジェネレーティブAIを使用してデザインのバリエーションを生成したり、新しい美学を探求したりすることができます。ジェネレーティブAIは、アートコレクターやギャラリーの注目も集めています。

AIによって生成された作品は、彼らのコレクションにユニークで斬新な要素を加えるものです。コレクターはAIによって生成された作品の新奇さや将来の価値を評価し、ギャラリーはこれらの作品の市場需要と芸術的な重要性を認識しています。ジェネレーティブAIインアートマーケットハ、一般の観客にも影響を与えます。一般の観客には、アート愛好家、ギャラリーの訪問者、デジタルメディアの消費者、インタラクティブな体験に参加する人々が含まれます。AIによって生成されたアートは、そのユニークさ、インタラクティブさ、没入感の特徴によって一般の観客を魅了することができます。

キーマーケットセグメント

アートワークの種類に基づく

• ビジュアルアート
• 音楽
• 文学

技術やプラットフォームに基づく

• スタンドアロンソフトウェア
• クラウドベースのサービス
• AI対応ハードウェア

アプリケーションエリアに基づく

• ファインアート
• 広告とマーケティング
• エンターテイメントとゲーム
• デザインとファッション

エンドユーザーに基づく

• アーティスト
• クリエイティブプロフェッショナル
• アートコレクターとギャラリー
• 一般の観客

グロース オポチュニティ

ジェネレーティブAIは、芸術市場において芸術の創造、体験、消費の仕方を革新することで、ジェネレーティブAI in アート市場にエキサイティングな機会を提供します。一つの重要な機会は、ユニークでオリジナルな作品の創造です。ジェネレーティブモデルは、アーティストが新しいアイデアを生み出し、非伝統的なデザインを探求し、伝統的な芸術形式の限界を押し広げるのを支援することができます。アルゴリズムと機械学習技術を活用することで、アーティストは広大な創造的なポテンシャルにアクセスし、革新的で独自の作品を制作することができます。

もう一つの機会は、アーティストとマシンの間の強化されたコラボレーションにあります。ジェネレーティブAIは、アーティストがAIアルゴリズムと共に働き、提案を受け取り、異なる芸術的可能性を探索することを可能にします。このコラボレーションによって、AIがパートナーとして機能し、新たな視点でアーティストにインスピレーションを与え、創造プロセスを支援することができます。ジェネレーティブAIの力を活用することで、アーティストは未踏の領域に踏み込み、未開拓の芸術の領域を発見することができます。

ジェネレーティブAIは、個別の芸術体験の道を開拓することも可能です。洗練されたアルゴリズムによって、AIは個々の好み、芸術的スタイル、歴史的データを分析し、カスタマイズされたアートの推薦を作成することができます。この個別のアプローチにより、芸術とその観客のつながりが向上し、個々の好みや興味に共鳴する作品を発見することができます。さらに、ジェネレーティブAIは、AIパワーのアートインスタレーションや仮想現実の展示など、インタラクティブな体験を提供することで、ユーザーが積極的に芸術創造に参加することを可能にします。

レイテスト トレンズ

イヤーズ ビヒンド、アート マーケットにおいて、グローバルなジェネレイティブ AI に関するいくつかの注目すべきトレンドが存在しています。その中でも顕著なトレンドの一つは、アーティストやクリエイティブ プロフェッショナルによるジェネレイティブ AI ツールの採用の拡大です。技術がよりアクセスしやすく、使いやすくなるにつれて、アーティストたちはますます自身の芸術的プロセスにジェネレイティブ AI の技法を取り入れています。このトレンドは、新たな創造的な可能性を探求し、伝統的な芸術的慣習からの脱却、およびAI の力を利用して芸術的表現を増強するという欲求によって推進されています。

もう一つのトレンドは、AI によって生成されたアートが独自のジャンルとして登場していることです。AI アルゴリズムは、ユニークなスタイル、美学、芸術的な署名を持つアート作品を生成することができます。これらのAI によって生成された作品は単なる模倣ではなく、人間と機械の創造性の融合を反映したオリジナルの創造物です。このトレンドは、作者性、芸術的意図、アーティストとAI アルゴリズムの進化する関係について興味深い問題を提起しています。

レギオナル・アナリシス

ノースアメリカ、特にアメリカ合衆国は、アート市場における生成AI革命の最前線にあります。アート市場における生成AIのノースアメリカの市場シェアは42％でした。この地域には、AIの研究機関、技術企業、創造的なアーティストが存在し、生成AIを芸術的探求の形として活用しています。ニューヨークやサンフランシスコなどの都市では、AIに関連した展覧会、ワークショップ、コラボレーション、シンポジウムが急増し、生成AIに特化したエコシステムが形成されています。

ヨーロッパでも、生成AIとアートの交差点での成長が見られます。イギリス、ドイツ、フランスなどの国々は、AIアルゴリズムの創造的な可能性を積極的に探求しています。ヨーロッパには、生成AIのアート作品が展示やコレクションに取り入れられた名だたる美術機関やギャラリーがあります。

アジア、特に中国と日本では、生成AIアートプロジェクトの採用と探求が急速に拡大しています。両国とも技術的な専門知識と豊かな芸術的歴史を誇り、最先端のAIパワードアートワークプロジェクトにとって肥沃な土壌を提供しています。ラテンアメリカでは、アート市場における生成AIの採用は比較的新しいですが、有望な進展が見られます。ブラジルやメキシコなどの国々では、生成AI技術を試行するアーティストコミュニティの成長が見られます。

キー・リージョン・アンド・カントリーズ

ノースアメリカ

• 米国
• カナダ
• メキシコ

ウェスタンヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• 英国
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• ノルディック
• ウェスタンヨーロッパのその他

イースタンヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• イースタンヨーロッパのその他

APAC

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア＆ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• APACのその他

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• ラテンアメリカのその他

中東・アフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• 中東・アフリカのその他

マーケットシェア＆主要プレーヤーの分析

いくつかの注目すべきプレーヤーや組織が、ジェネラティブAIを芸術市場で開発・採用するために重要な貢献をしています。主要なキープレーヤーには、OpenAI、Google Arts＆Culture、NVIDIA、Refik Anadol Studio、Random Internationalなどが含まれます。ジェネラティブAIを芸術市場で使用する領域は急速に拡大しているため、新しいプレーヤーやスタートアップが絶えず現れていることに注意する価値があります。

さらに、個々のアーティストや研究者は、ジェネラティブAI技術の革新的な利用を通じて、この分野への重要な貢献をしています。したがって、上記で言及された主要プレーヤーは、ジェネラティブAIを芸術市場で採用・進化させる広範なエコシステムの一部を表していることに留意してください。

ジェネラティブAIを芸術市場での主要プレーヤー

• OpenAI
• Google Arts＆Culture
• NVIDIA
• Adobe
• Refik Anadol Studio
• Memo Akten
• Anna Ridler
• Mario Klingemann
• その他の主要プレーヤー

レセント デベロップメント

• イ ン 2 0 2 1: グーグル アーツ アンド カルチャー はプラットフォームに生成AI技術をさらに統合しました。2021年には、AIアルゴリズムを使用してユーザーの写真を有名なアーティストの作品スタイルに変換するArt Transferなどの新機能を導入しました。彼らはまた、アーティストや文化機関とのコラボレーションを拡大し、革新的なAIパワーのあるアート体験を創造しています。
• イ ン ジ ュ ー ン 2 0 2 0: OpenAIは、高度なモデルやツールの開発によって生成AI分野を推進し続けています。彼らのGPT-3モデルは、2020年6月にリリースされ、アーティストや研究者によって芸術を生成し、創造的な可能性を探求し、新しい芸術表現をインスパイアするために使用されています。OpenAIはまた、AI in Artプログラムのようなイニシアチブを通じて、倫理的な懸念を解決し、責任あるAIの利用を促進する取り組みも行っています。

レポートの範囲