グローバル・ジェネレーティブAIイン・インダストリアル・デザイン・マーケット デプロイメント・モード（オンプレミスおよびクラウドベース）別、アプリケーション（製品デザイン、カスタマイズ、その他）別、産業（自動車、航空宇宙、家具、その他）別、地域別、企業別 - インダストリーセグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、および2023-2032年の予測

リポートの概要

ジェネラティブAI（Generative AI）は、2022年の市場規模がUSD 158.9百万ドルから2032年にはUSD 1345.9百万ドルに成長し、2023年から2032年の予測期間中に年平均24.5%の成長率であると予想されています。

ジェネラティブAIは、産業デザイン市場でますます重要な役割を果たしています。この技術は、アルゴリズムとニューラルネットワークを使用して、人間が作成できるような画像、デザイン、音声などの新しいコンテンツを生成します。産業デザインにおけるジェネラティブAIは、実際の製品デザインを作成するための正確な製品デザインを作成するためのさまざまなソフトウェアを含む反復的なデザインプロセスを意味します。

最近、軽量車両製品への需要の増加傾向が、産業デザインにおけるジェネラティブAIへの需要を生み出しました。エンジニアやデザイナーは、材料、生産技術、性能などのデザイン目標も入力します。ジェネラティブAIは、解決策のすべてのバリアントを発見することで、簡単にデザインの代替案を生成します。ジェネラティブAIによって、産業デザイナーは膨大なデザイン空間を探索し、創造性と効率の新たなレベルを開拓し、パラメータを最適化することができます。

ドライビングファクター

産業設計市場におけるジェネレーティブAIの向上を促進する先進技術

産業設計市場におけるジェネレーティブAIの採用にはいくつかのドライバーがあります。その中でも主なドライバーは産業設計における先進技術です。さまざまな業界の企業は、コストを削減しながら生産性を向上させるために産業プロセスを通じて出力を強化する方法を探しています。そのために、企業は製品の効率性と進歩を高めるために新しい技術を使用しています。AI、IoT、ビッグデータ、および機械学習などの技術の進歩が市場の成長を後押ししています。AIは、視覚化と複雑な計画を伴う業界にガイドラインを提供し、3Dモデリング設計で簡単に抽象化できます。

産業設計におけるジェネレーティブAIのもう一つのドライバーは設計最適化です。ジェネレーティブAIによって、指定された基準を使用して複数のイテレーションを評価および生成することで設計を最適化することができます。この技術により、デザイナーは効率的かつ迅速にさまざまな設計オプションを探索することができ、結果として性能が向上した製品を生み出すことができます。

レストレインフォーターズ

データアベイラビリティアンドクオリティ

ジェネレーティブAIモデルは意味のある正確なデザインを生成するために大量の高品質データを必要とします。デザインの特徴や仕様のニーズを捉えた多様で厳選されたデータセットを入手することは困難です。関連性の高い網羅的なデザインデータの利用可能性が限られている場合、ジェネレーティブAIの効果と適用性が制約される可能性があります。

デプロイメントモード分析

オンプレミスセグメントは、2022年の産業設計における生成AIの収益シェアの最大部分を占めています。

デプロイメントモードに基づいて、オンプレミスとクラウドベースにセグメント化されています。オンプレミスセグメントは、産業設計市場における収益シェアの60％を占めています。オンプレミスソフトウェアはクライアントのシステムおよび組織のサーバにインストールされるため、オンプレミスセグメントは重要な市場シェアを持っていますが、クラウドベースセグメントも予測期間中に成長しています。

クラウドベースは、予測期間中に最も成長が速いデプロイメントセグメントとして特定されています。

クラウドベースセグメントも今後の数年間で成長する見込みです。クラウドベースのソリューションはスケーラブルであり、企業は需要の変化に合わせてリソースを簡単に調整することができます。また、インターネット接続があれば産業設計者や顧客はどこからでもこれらのソリューションにアクセスできるため、柔軟性とアクセシビリティが向上します。クラウドベースのソリューションは通常、オンプレミスのソリューションよりも費用効果が高く、大規模な初期投資や継続的なメンテナンスコストは必要ありません。

アプリケーション分析

ユーザー指定の設計、カスタマイズ、素材設計、プロトタイピングおよびシミュレーション、その他のアプリケーションに基づいた分析結果です。産業デザイン市場において、製品設計セグメントが生成型AIを席巻しています。新たなAI技術の登場により、建築家やエンジニアの間で産業デザインの人気が拡大しています。重量、コスト、素材、負荷など多くの要因によって指示される多くのデザイン提案を提供するためです。

生成型AIにより、デザイナーは多くのデザイン可能性を探索し、デザインを迅速に反復することができます。デザイナーはデザイン目標とパラメータをアルゴリズムと制約に入力し、複数のデザインイテレーションを生成します。このイテレーションには、さまざまな形状、素材分布、構成が含まれており、従来のデザインプロセスでは見落とされていた革新的なデザインオプションを探索することができます。

インダストリーアナリシス

業界に基づいて、市場は自動車、航空宇宙、家具、建設および建築、その他の産業にセグメント化されています。自動車セグメントが産業デザイン市場において主導的であり、年平均成長率（CAGR）26％で成長すると予測されています。自動車業界における産業デザインは、安全性と機能的な効率性を持つ車両の創造と開発を含みます。

自動車産業デザインは、車両の特徴的な外観を作り出すことに焦点を当て、視覚的に魅力的です。自動車メーカーは、電子機器および電気関連の企業を車に組み込み、より優れた電気的な特長を持たせることで、電動化に関連した機能を向上させています。ジェネレーティブデザインは、新興および既存の自動車ビジネスが次世代の車両プラットフォームを形成するための重要な手段です。

キーマーケットセグメント

デプロイメントモードに基づく

• オンプレミス
• クラウドベース

アプリケーションに基づく

• 製品設計
• カスタマイズ
• 素材デザイン
• プロトタイピングとシミュレーション
• その他のアプリケーション

業界に基づく

• 自動車
• 航空宇宙
• 家具
• 建築・建築
• その他の産業

グロースチャンス

AIテクノロジーによる産業デザイン市場でのジェネレーティブAIを活用した収益性のある機会の創造

業界市場に基づいて、自動車、航空宇宙、家具、建設・建築、およびその他の産業にセグメント化されています。自動車セグメントが産業デザイン市場において支配的であり、年率16%で成長すると予測されています。自動車産業における産業デザインは、安全性と機能的効率性を備えた車両の創造と開発に関わります。

自動車産業における産業デザインは、車両の特徴的な外観を作り出し、視覚的に魅力的なものとします。自動車メーカーは、より多くの電子機器や電気関連企業を自動車に追加し、電気的な刺激的な機能の幅広い範囲を可能にしています。ジェネレーティブデザインは、新興および既存の自動車企業が次世代の車両プラットフォームを形成するための重要なエンエーブラーです。

製品カスタマイズ

ジェネレーティブAIは、個々の顧客にカスタムメイドのデザインソリューションを提供することによって製品カスタマイズを変革することができます。好み、ユーザーの入力、および関連する他のデータを含めることにより、AIアルゴリズムは製品デザインのユニークなバリエーションを生成することができます。これにより、顧客は製品を個人的にカスタマイズし、好みや特定の要件に合わせることができます。

レイテスト トレンズ

パーソナライゼーション、AIアシステッドプロトタイピング、サステナビリティー・アンド・エフィシエンシー、およびIoTの統合が市場で注目されています。

ジェネラティブAIにおける最新のトレンドは、工業デザイン市場におけるパーソナライゼーション、AIアシステッドプロトタイピング、サステナビリティー・アンド・エフィシエンシー、およびIoTの統合です。ジェネラティブAIを使用することで、企業は消費者に対して個別のデザインソリューションを提供することができます。ジェネラティブAIにより、特定のユーザーの好みに基づいたデザインの作成が可能となり、顧客中心の製品が生まれるようになりました。

さらに、ジェネラティブAIは工業デザイン市場において顧客体験と工業デザインの向上にますます重要な役割を果たしています。

リージョナル・アナリシス

北米が2022年の産業デザイン市場におけるジェネラティブAIの最大の収益シェアを占めています。

北米は、グローバルな産業デザイン市場において主導的な地域となるでしょう。北米は最高の収益シェア、46.5%を持つことが予想されています。Google、Tesla、Microsoft、さまざまなスタートアップ企業などがこの地域に存在しているためです。北米はAIの研究開発において伝統的にリーダーであり、ジェネラティブAI市場の最前線に位置しています。これらの地域では、ヘルスケア、金融、エンターテイメントなどさまざまな産業向けに最先端のジェネラティブAI技術を開発しているAI企業や研究機関が多数存在しています。

ヨーロッパがジェネラティブAIの産業デザイン市場において予測期間中に最も成長が期待されています。

ヨーロッパは、予測期間中にジェネラティブAIの産業デザイン市場において最も成長が期待されている地域です。この地域のBMW、Philips、Airbusなどの企業は、デザインプロセスを開発するためにAIへの投資を行っています。また、これらの国々の多くの企業は、競争力を得るために製品やサービスの改善にジェネラティブAIを活用しています。

主要地域と国

北米

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• イギリス
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• 北欧
• 西ヨーロッパのその他

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• 東ヨーロッパのその他

APAC

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア＆ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• APACその他

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• ラテンアメリカのその他

中東＆アフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• 中東＆アフリカのその他

マーケットシェア＆主要プレーヤーの分析

市場シェアを競い合う多くのプレーヤーにより、産業設計における生成型AI市場はまだ進化し、急速に拡大しています。産業設計における生成型AI市場は、幅広いAIパワードソリューションを提供する多くのプレーヤーが競争力を持っており、非常に競争力の高い市場です。この市場の主要プレーヤーは、強力なAI能力を開発し、高品質な産業設計ソリューションを提供してきた企業です。

産業設計における生成型AI市場の主要プレーヤー

• オートデスク株式会社
• シーメンス
• アドビ株式会社
• アンシス株式会社
• ダッソーシステムズSE
• PTC株式会社
• ヘキサゴンAB
• その他の主要プレーヤー

最近の動向

インジャリー 2019, オートデスク ハス ワーク イン パートナーシップ ウィズ エイチピー アンド ジーイー トゥ ディベロップ ジェネレイティブ デザイン ソフトウェア トゥールズ コンパチブル ウィズ スリーディー プリンターズ. ジス ヘルプス オートデスク トゥ サージ イン プロトタイピング フォー スリーディー パーツ.

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