ジェネラティブAIインガバメントマーケットバイアプリケーション（データジェネレーションアンドオーグメンテーション、ポリシーアナリシス、サイバーセキュリティ、その他）、バイデプロイメントモード（オンプレミスとクラウドベース）、バイリージョンアンドカンパニーズ-業界セグメントの展望、市場評価、競争シナリオ、トレンド、および予測2032-2033

レポートの概要

ジェネレーティブAI（ジェネレーティブAI）の政府市場規模は、2022年の12.7百万ドルから、2023年から2032年の予測期間中に年平均成長率45.8%で、2032年には約502.1百万ドルになることが予想されています。

ジェネレーティブAIは、さまざまな課題の解決や政府の業務とサービスの向上のための潜在能力から、政府部門で注目を集めています。データ生成、シミュレーション、意思決定支援、自動化などの応用において、データ生成、シミュレーション、意思決定支援、自動化などの機会を提供します。政府部門におけるジェネレーティブAIの市場はまだ新興ですが、成長とイノベーションのための著しいポテンシャルを持っています。世界中の政府は、ジェネレーティブAIを含むAI技術の変革的な力を、効率性の向上、意思決定の改善、市民サービスの向上に活用することをますます認識しています。

政府部門におけるジェネレーティブAIの市場はまだ進化途中ですが、その潜在的な応用に対する関心と投資が増えています。政府はAI企業、研究機関、専門家と提携し、特定の課題に対処し、公共サービスの提供を改善するための革新的なソリューションを開発しています。

ドライビングファクター

オートメーションと効率化

ジェネレーティブAIは、繰り返しで時間のかかるタスクを自動化し、政府機関が業務を効率化するのに役立ちます。報告書を生成したり、文書を起案したり、データ分析を支援したりすることができ、貴重な人材をより複雑で戦略的なタスクに割り当てることができます。

意思決定支援と政策開発

政府機関は、意思決定や政策開発の際に多量のデータを取り扱うことが多いです。ジェネレーティブAIは大規模なデータセットを分析し解釈し、パターンやトレンドを特定し、エビデンスに基づいた意思決定や政策開発をサポートする洞察を生成することができます。複雑な問題に対処するための貴重な推奨事項や予測を政策立案者に提供することができます。

公共安全と緊急事態管理

ジェネレーティブAIは、センサーやソーシャルメディア、監視システムなどのさまざまなソースからのリアルタイムデータを分析することで、公共の安全と緊急事態管理に重要な役割を果たすことができます。潜在的な脅威を早期に検出したり、重要なインフラを監視したり、緊急事態を管理したり、災害対応と復旧の支援を予測したりすることができます。

リストレインファクターズ

エシカルアンドリーガルコンサーンズ

ジェネレーティブAIは、プライバシー、データプロテクション、バイアスなどのような敏感な領域で、エシカルおよびリーガルな懸念を引き起こすことがあります。生成されたコンテンツの所有権と使用に関する懸念、AIによって生成された情報の悪用の可能性、および予期せぬ結果に対する責任などについて懸念がある場合があります。政府機関はこれらの問題に注意を払い、規制の遵守と責任あるAIの使用に関する明確なガイドラインの確立を確保する必要があります。

パブリックパーセプションアンドトラスト

AIに対する一般の認識やプライバシー、データプロテクション、潜在的なバイアスへの懸念は、政府部門がジェネレーティブAIを受け入れ、採用する際に影響を与えることがあります。AIシステムに対する公衆の信頼を築くには、透明性、責任、懸念への対応策の存在についての効果的なコミュニケーションが必要です。政府機関は市民と積極的に関わり、政策の議論に参加させ、彼らの懸念に対処することで、ジェネレーティブAI技術への信頼を育む必要があります。

コビッド-19インパクトオンジェネラティブAIインガバメントマーケット

ジェネラティブAI技術は、コビッド-19に関連する医療画像（胸部X線写真やCTスキャンなど）の分析に使用されています。ジェネラティブモデルは、コビッド-19に関連する異常を識別し分類するのに役立ち、早期検出や診断を支援することができます。これらのモデルはまた、限られたデータセットを補完し、画像ベースのコビッド-19診断のトレーニングを強化するために合成画像を生成することもできます。

コビッド-19パンデミックでは、誤情報やディスインフォメーションが急増しました。ジェネラティブAIモデルは、コビッド-19に関連する虚偽または誤解を招くコンテンツを検出し分析するために使用されています。自然言語処理（NLP）モデル、例えば言語生成器や感情分析ツールは、ソーシャルメディアプラットフォームやその他の情報源上のコビッド-19関連情報の真実性や感情を評価するために使用されています。

バイ アプリケーション アナリシス

2022年、データ生成および拡張セグメントが政府市場における創発型AIを主導しました

アプリケーションに基づいて、政府市場における創発型AIは、データ生成および拡張ポリシーアナリシス、サイバーセキュリティ、自然言語処理、その他のアプリケーションにセグメント化されています。これらのアプリケーションの中で、データ生成および拡張が市場を支配しています。創発型AIは、実世界のデータに似た合成データを生成することができ、機械学習モデルのトレーニングに役立ちます。

データがしばしば機密または限られている政府部門では、創発型AIが予測モデルの精度と堅牢性を向上させるために追加のデータポイントを生成するのに役立ちます。創発型AIモデルは、人間に似たテキストを生成することができるため、レポート、要約、その他のテキストドキュメントの自動作成に価値があります。政府機関は、この技術を活用して大量のデータから洞察を生成したり、レポートを起草したり、市民からの問い合わせに応答を生成したりすることができます。

バイデプロイメントモード分析

2022年、オンプレミスセグメントが市場を最も支配し、収益シェアの63％を占めました

デプロイメントモードに基づいて、政府のGenerative AI市場はオンプレミスとクラウドベースのモードに分割されています。その中でも、オンプレミスモードが市場を支配しています。

オンプレミスモードでは、Generative AIシステムが政府のインフラ内に展開されます。すべての計算とデータ処理が政府の施設内で行われるため、最高の制御とデータセキュリティレベルを提供します。機密データの取り扱いや厳格な規制の遵守が必要な場合には、オンプレミス展開が選好される場合があります。

バイ・エンドユーザー分析

エンドユーザー分析に基づくと、政府機関セグメントが市場を支配しています。

エンドユーザーに基づいて、政府市場の生成AIは、政府機関、政府関係者、公共サービスプロバイダー、政府顧客サービス、およびその他のエンドユーザーにセグメント化されています。

これらの中で、政府機関が最も高い収益シェアで市場を支配しています。さまざまな政府機関や部門は、生成AIを活用して運営や意思決定プロセスを改善することができます。たとえば、法執行機関は、顔認識、画像・動画解析、犯罪パターン予測に生成AIを活用することができます。政府研究機関は、シミュレーションやモデリングのために合成データを生成するために生成AIを使用することができます。

キーマーケットセグメント

アプリケーションに基づく

• データ生成と拡張
• 政策分析
• サイバーセキュリティ
• 自然言語処理
• その他のアプリケーション

展開モードに基づく

• オンプレミス
• クラウドベース

エンドユーザーに基づく

• 政府機関
• 政府関係者
• 公共サービスプロバイダー
• 政府顧客サービス
• その他のエンドユーザー

グロース オポチュニティ

パブリック サービスとエンゲージメント

ジェネラティブAIは、市民の体験を個別化することによって、公共サービスの改善に役立ちます。膨大なデータを分析することにより、ジェネラティブモデルは、ヘルスケア、交通、公共施設などの分野で、カスタマイズされた推奨事項を提供し、リソースの最適化、サービスの提供の向上を実現します。

災害対応と復旧

ジェネラティブAIは、災害対応と復旧の取り組みに役立ちます。過去のデータを分析することにより、ジェネラティブモデルは災害シナリオをシミュレートし、リソースの最適化、緊急計画や対応の調整、インフラの耐久性を支援する予測モデルを生成することができます。

サイバーセキュリティと脅威検知

ジェネラティブAIの技術を活用することで、サイバー脅威に対応することができます。攻撃シナリオをシミュレートすることにより、ジェネラティブモデルは脆弱性の特定、積極的な防御戦略の開発、政府のシステムやネットワーク全体のセキュリティの強化に役立ちます。

レーテスト トレンズ

シンセティック データ ジェネレーション

ジェネラティブ AI テクニックを使用してシンセティック データを生成することは、政府のアプリケーションで注目されています。政府機関は、実世界のデータを模倣するシンセティック データセットを作成することで、データの不足、プライバシーの懸念、および法的制約に対処することができます。GAN などのジェネラティブ モデルを使用して、AI システムのトレーニングやシミュレーションに使用するためのリアルなシンセティック データを生成します。

プライバシーを保護するジェネラティブ モデル

政府機関はしばしば機密性の高いデータを取り扱います。プライバシーの懸念に対処するために、プライバシーを保護するジェネラティブ AI モデルに関する研究が行われています。差分プライバシーやフェデレーテッドラーニング、セキュアマルチパーティ計算などの技術が、トレーニングやジェネラティブ AI モデルの利用時に機密情報を保護するために適用されています。

倫理的およびバイアスの考慮事項

政府はジェネラティブ AI の倫理的な懸念やバイアスに対処することを重視しています。ジェネラティブ AI モデルの開発と展開において公平性、説明責任、透明性を確保するための取り組みが行われています。トレーニングデータに存在するバイアスや偏見を軽減するための措置が講じられ、政府の意思決定プロセスにおけるジェネラティブ AI の倫理的な使用に対する関心が高まっています。

レジョナル・アナリシス

2022年、北アメリカが政府におけるジェネラティブAIの最大シェアを占めました。

北アメリカ、特にアメリカはAIの技術的な進歩の中心地となっています。ジェネラティブAIの技術は、予算データやインフラ利用状況、サービス需要などのリソース配分に関連するデータの分析に役立ちます。

この分析は、政府機関がリソース配分の意思決定を最適化し、効率の低い領域を特定し、北アメリカの地域への投資を優先するのに役立ちます。北アメリカにおける政府のジェネラティブAIは、データに基づく意思決定、政策の策定、リソース管理においてAIの力を活用する機会を提供します。

キーリージョンと国

北アメリカ

• 米国
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• イギリス
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• 北欧
• 西ヨーロッパのその他の地域

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• 東ヨーロッパのその他の地域

APAC

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア＆ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• APACのその他の地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• ラテンアメリカのその他の地域

中東およびアフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• 中東およびアフリカのその他の地域

マーケットシェア＆主要プレーヤーの分析

いくつかのAI企業やテクノロジープロバイダーが、政府機関に対してジェネレーティブAIを含むAIソリューションの提供に積極的に取り組んでいます。これらの企業はしばしばジェネレーティブAI以外の多様なAIの能力やサービスを提供しています。AI市場に存在し、政府向けのジェネレーティブAIの提供も行っているいくつかの注目すべき企業には、IBM、NVIDIA、Microsoftがあります。

政府市場におけるジェネレーティブAIのトッププレーヤー

• Open AI
• IBM Watson
• Microsoft
• Google Cloud AI
• Nvidia
• その他の市場プレーヤー

レセント デベロップメント

2021: 政府は公共セクターにおけるジェネラティブAIを含むAIの倫理的な利用を重視しています。倫理的な枠組みやガイドラインの開発により、AIシステムの公平性、透明性、説明責任が確保されるように取り組まれています。

2020: ジェネラティブAIはCOVID-19パンデミックの影響分析において重要な役割を果たしました。感染症の流行モデリング、薬剤探索、医療画像解析、デマ検出などに使用されました。

レポートの範囲