ジェネレーティブAIインゲーミングマーケット テクニック別（デターミニスティック、ノンデターミニスティック）、機能別（画像の向上、レベル生成、シナリオ＆ストーリー）、エンドユーザー別（ゲームスタジオ、開発者）、地域別および企業別 - インダストリーセグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、および予測2032年まで

リポートの概要

ジェネレーティブAI in ゲーミング市場の規模は、2022年の922.0百万ドルから2032年には約7,105.4百万ドルに成長し、2023年から2032年の予測期間中に年平均成長率23.3％で成長する見込みです。

ジェネレーティブAI in ゲーミング市場は、ゲームの作成、プレイ、体験方法を革新し、驚くべき成長を遂げています。このダイナミックな分野は、人工知能の力とゲームデザインの創造力を組み合わせ、ゲームで前例のないほどの没入感と相互作用を生み出します。本記事では、ジェネレーティブAI in ゲーミング市場の定義、目的、意義、注目すべき進展について包括的な概要を提供することを目指しています。

ゲーム業界におけるジェネレーティブAIとは、人工知能アルゴリズムを使用して進化しダイナミックなゲームコンテンツを生成することを指します。従来のゲームとは異なり、ジェネレーティブAIパワードゲームはプレイヤーのアクションに応答し適応するため、ユニークで個別の体験を作り出します。機械学習の技術を活用することで、これらのゲームはプレイヤーの行動に基づいて機能、レベルデザイン、ストーリーを適応させることができます。

ジェネレーティブAI in ゲーミングの主な目的は、適応型でカスタマイズされた体験を提供することによりプレイヤーのエンゲージメントと没入感を向上させることです。AIアルゴリズムを使用することで、ゲームは各参加者の好みやプレイパターンに基づいて動的にカスタマイズされたコンテンツを生成することができます。これにより、エンターテイメントの価値が向上するだけでなく、参加者の定着率と消費者の満足度も向上します。

ジェネレーティブAI in ゲーミングの導入は、従来のゲーム開発方法に比べて多くの利点をもたらします。まず第一に、繰り返しや予測可能な状況に遭遇することがないよう、限りないコンテンツの創造可能性を提供します。さらに、ジェネレーティブAIによって可能になるゲームは、プレイヤーの多様な好みや期待に対応したカスタマイズされた体験をリアルタイムで提供することができます。このカスタマイズされたアプローチは、プレイヤーのエンゲージメントを高め、ゲームの世界を探求する時間を増やす動機付けとなります。

ジェネレーティブAI in ゲーミング市場は、ゲームデザインの限界を試す多くの革新を経験してきました。プロシージャル生成されたゲーム環境を生成するためにジェネレーティブAIアルゴリズムを使用することはその一例です。これらのアルゴリズムはプレイヤーの好みや行動を分析し、プレイヤーの好みや行動に基づいて没入型の環境、ミッション、キャラクターをリアルタイムで生成します。

ドライビングファクター

ゲームワールドの手続き的生成

手続き的に生成されたゲーム環境のコンセプトは、ゲーム内AIの生成において最も重要な市場ドライバーの一つです。歴史的に、ゲームデザイナーはゲームの世界のすべての側面を苦労して設計し構築する必要があり、その結果、その範囲と探索的なポテンシャルが制限されていました。しかし、生成AIの登場により、開発者はアルゴリズムを利用して自動的に膨大で多様なゲーム環境を生成することができるようになりました。

手続き的に生成されたゲーム環境の利点は多岐にわたります。ゲーム環境は一つとして同じものはなく、プレーヤーにユニークで没入感のある体験を提供します。生成AIを使用することで、デザイナーは広大な風景、複雑なダンジョン、プレーヤーの行動に反応するダイナミックな環境を構築することができます。

本物のNPC

リアルさを持った非プレーヤーキャラクター（NPC）を開発することは、常にゲームデザイナーにとっての課題でした。NPCは物語、ワールド構築、プレーヤーとの相互作用で重要な役割を果たします。生成AIを使用することで、ゲームデザイナーはより本物で没入感のあるNPCを作成することができ、ゲーム体験全体を向上させることができます。

複雑なアルゴリズムを使用することで、生成AIは複雑な行動パターン、説得力のあるアニメーション、自然言語処理の能力を持ったNPCを生成することができます。これらの本物のNPCはプレーヤーの決定に適応し、感情を表現し、ダイナミックな応答を提供することができます。

効率的な成長プロセス

効率的な開発プロセスの実装は、ゲーム内AIの進化を後押しする追加の要素です。従来のゲーム開発には相当な時間とリソースが必要であり、開発サイクルが長くなることがあります。しかし、生成AIを取り入れることで、開発者は開発プロセスのさまざまな側面を迅速化し自動化することができます。

生成AIの機能にはアセットの作成、レベルデザイン、欠陥の検出などが含まれます。人工知能（AI）アルゴリズムは高品質なアセットを生成することができ、手動作成の必要性を減らすことができます。さらに、ゲームプレイデータを分析して欠陥を特定し修正することができ、貴重な開発時間を節約することができます。

個別化されたコンテンツ

個別化が重要視される時代において、生成AIを使用することで、ゲーム開発者はプレーヤーに高度に個別化されたコンテンツを提供することができます。プレーヤーの好み、行動、相互作用を評価することで、AIアルゴリズムはプレーヤーのゲーム体験を向上させるカスタマイズされたゲーム内コンテンツを生成することができます。難易度レベルの動的な調整から個別の目標やチャレンジの作成まで、生成AIは開発者が各プレーヤーの個々の好みに対応した体験を作り出すことができます。

競合他社を凌駕する

ゲーム業界の市場リーダーである[企業名]は、顧客の期待を超えるゲーム体験を提供することの重要性を認識しています。手続き的に生成されたゲーム環境、リアルなNPC、効率的な開発プロセス、個別化されたコンテンツといったドライビングフォースを生成AIが推進することで、私たちは業界のリーダーになり、Googleの検索結果で他のウェブサイトを上回ることを目指しています。私たちは生成AIを活用することへの取り組みを通じて、他とは異なる存在であることを認識しています。生成AIの持つ莫大な可能性がゲームの未来を形作ることを私たちは理解しています。

レストレインファクターズ

ゲームのジェネレーティブAIに関する倫理的な懸念

ゲームのジェネレーティブAIに関する議論は、新興技術に関するものと同様に、倫理的な懸念によって支配されています。主な懸念点は、データプライバシー、コンテンツ制御、AIシステムに組み込まれた可能性のあるバイアスに関連しています。批評家は、ゲームでのジェネレーティブアルゴリズムの使用がユーザーの個人情報を危険にさらし、プライバシーの侵害やセキュリティの侵害につながる可能性があると主張しています。

さらに、ジェネレーティブAIの導入には、予測不可能で制御不能なゲーム要素を生成する可能性があるため、コンテンツ管理の問題が発生します。ジェネレーティブAIシステムによって潜在的に問題のある、不適切な、または差別的なコンテンツが生成されることの倫理的な問題は、開発者によって慎重に考慮される必要があります。これらの倫理的な懸念を解決し、公衆の信頼を得るためには、創造的な自由と責任あるコンテンツ制作のバランスを取ることが不可欠です。

ゲーミングセクターにおける統合の障壁

既存のゲームインフラへのジェネレーティブAIの統合には、いくつかの障壁があります。従来のゲーム開発方法論とAIを活用したアプローチとの間の隔たりを埋める複雑さは、主要な障壁の一つです。開発者やデザイナーがジェネレーティブAIの力を効果的に活用するためには、専門的なスキルを獲得する必要があります。

また、ジェネレーティブAIフレームワークが既存のゲームエンジンやプラットフォームとの互換性を持つことも障壁となります。さまざまなゲーミング環境でシームレスに機能するためには、研究開発への大規模な投資が必要です。これらの統合の困難さが実装プロセスを妨げ、ジェネレーティブAIの採用を制限してしまいます。

クリエイティブやデザイナーからの抵抗

ゲームデザイナーやクリエイターは、ゲーム体験を形作る上で重要な役割を果たしています。しかし、ジェネレーティブAIの導入は、彼らが自身の創造的な意見が軽視されることを恐れる関係者からの反対に直面するかもしれません。

ゲームのアート、ゲームプレイのメカニクス、ストーリー要素は、デザイナーによって緻密に作り込まれることがよくあります。AIシステムにいくらかの創造的な制御を委ねる可能性は、彼らの能力や芸術的なビジョンへの脅威と見なされるかもしれません。この抵抗を克服し、技術の潜在能力を活かすためには、デザイナーに対してジェネレーティブAIが彼らの創造的なプロセスを向上させる役割を説得することが不可欠です。

ジェネレーティブAIの実装要件

ゲームでのジェネレーティブAIの実装には、相当なハードウェアと人的資本の投資が必要です。複雑なジェネレーティブアルゴリズムは、訓練と実行に高度な計算能力を必要とし、ゲーム開発の総コストを増加させます。

ジェネレーティブAIの手法と技術を包括的に理解する専門知識を持った人材を獲得することは、それ自体が課題です。企業は、自社の分野の専門家を採用し続ける必要があり、競争力のある報酬パッケージと最新の動向に追いつくための継続的なトレーニングが必要となります。これらのリソース要件によって、一部のゲーム開発スタジオはジェネレーティブAIの潜在能力を最大限に活用することができなくなる可能性があります。

テクニック分析

ジェネレーティブAIにおいて、ノンデターミニスティックテクニックセグメントがゲーミング市場を席巻しています。ゲーム業界が進化し続ける中で、ジェネレーティブ人工知能（AI）の使用はますます一般的になっています。この分野において、ノンデターミニスティックテクニックセグメントは支配的な力として浮上しています。このテクニックにより、予測不可能でダイナミックなゲーム要素やストーリーを作成することができます。偶然性とランダム性の要素を取り入れることで、ゲーム開発者はプレイヤーを魅了し楽しませる没入型の体験を作り出すことができます。

消費者の行動は、ゲーミング業界の方向性を形作る上で重要な役割を果たしています。最近では、消費者の好みがよりダイナミックでインタラクティブなゲーム体験にシフトしているという注目すべき変化があります。プレイヤーは、ユニークで予測不可能なストーリーや没入型のゲームプレイを提供するゲームを求める傾向にあります。ノンデターミニスティックテクニックセグメントは、これらの好みと完璧に一致しており、プレイヤーを常に驚かせ、挑戦し続けるゲームの作成が可能です。

ファンクションアナリシス

Non-Player Character (NPC) セグメントがゲーミング市場でジェネラティブAIを席巻しています。ゲーミングのジェネラティブAIの分野において、Non-Player Character (NPC) セグメントは主導的な存在として浮上しています。Non-Player Charactersはゲーム体験の重要な要素であり、プレーヤーに対してインタラクティブでリアルな対話を提供します。このセグメントでのジェネラティブAIの使用により、ダイナミックでリアルなNPCの作成が可能となり、全体のゲームプレイ体験が向上します。

ゲーミング業界における消費者の好みは絶えず進化し続けています。プレーヤーはよりリアルかつ没入感のある体験を提供するゲームにますます惹かれています。Non-Player Charactersはこれらの好みを満たすために重要な役割を果たしており、リアルな対話やゲームプレイの深みを追加しています。消費者のトレンドは、より洗練されたリアルなNPCへの需要の増加を示しており、これはNon-Player Character (NPC) セグメントでのジェネラティブAIの採用と一致しています。

エンドユーザー分析

ゲームスタジオセグメントがゲネレーティブAI Inゲーミング市場を独占しています。ゲネレーティブAI Inゲーミング市場は、ゲームスタジオセグメントの独占によって主に特徴付けられています。ゲームスタジオは、ゲームの開発と発売を担当しており、それらはゲネレーティブAI技術の重要なエンドユーザーです。ゲームスタジオは、ゲネレーティブAIを活用することで、ユニークで魅力的なゲーム要素、ストーリー、環境を作成し、プレーヤーに没入感と楽しい体験を提供することができます。

消費者は、ゲーミング産業の成功を形成する上で重要な役割を果たしています。彼らの好みと行動は、さまざまなタイプのゲームの需要を推進し、ゲームスタジオが適応と革新を図る原動力となっています。消費者のトレンドは、没入型でユニークなゲーム体験への需要の増加を示しています。ゲームスタジオは、ゲネレーティブAI技術を活用することで、革新的なゲームプレイメカニクス、現実的な環境、魅力的なストーリーを提供することで、これらの要求に応えることができます。

キー・マーケット・セグメント

バイ・テクニック

• デターミニスティック
• ノンデターミニスティック

バイ・ファンクション

• イメージ・エンハンスメント
• レベル・ジェネレーション
• シナリオ＆ストーリー
• ゲーム内複雑さのバランス調整
• 非プレイヤーキャラクター

バイ・エンドユーザー

• ゲームスタジオ
• デベロッパー
• デザイナー
• アーティスト
• その他のエンドユーザー

グロースオポチュニティ

ゲームチェンジングオカジョン

バーチャルリアリティ（VR）とオーグメントリアリティ（AR）は、没入感と本物の体験を提供することで注目されています。しかし、ジェネラティブAIを取り入れることで、この体験はまったく新しいレベルに引き上げられます。AIを使用することで、ゲーム開発者はユーザーにリアルタイムで適応するダイナミックでレスポンシブな仮想世界を構築することができます。AIアルゴリズムによって現実的な環境、キャラクター、行動が生成され、没入感が高まり、本当に変革的なゲーム体験が生まれます。ジェネラティブAIとVR / ARの組み合わせは、プレイヤーに前例のないほどの参加と相互作用を提供することで、ゲーム業界を革命をもたらす可能性があります。

手順に基づくナラティブシステム

従来のゲームの物語は線形の構造に従っており、プレイヤーの選択肢と結果を制限しています。しかし、ジェネラティブAIによって、線形の物語に制約されない手順に基づくストーリーテリングシステムの作成が可能になります。プレイヤーの行動や選択に基づいて、これらの洗練されたシステムはAIアルゴリズムを利用してダイナミックでオリジナルなストーリーを生成します。したがって、各プレイスルーは無限の物語の可能性を持つユニークな体験となります。ジェネラティブAIを組み込んだ手順に基づくストーリーテリングシステムは、リプレイ性を高めるだけでなく、再現性を向上させます。

モバイルゲームの拡大

近年のモバイルゲーム市場の成長は、スマートフォンやタブレットの普及によって推進されています。より能力の高いデバイスがより広いユーザーに提供されるにつれて、ジェネラティブAIをモバイルゲームに組み込むことで、革新と市場拡大の新たな機会が広がります。ジェネラティブAIがモバイルゲーム体験を向上させるいくつかの例には、AIによるキャラクターカスタマイズ、インテリジェントな仮想アシスタント、適応型のゲームプレイメカニクスがあります。この拡大により、ゲーム開発者はより大きな参加者ベースとモバイルゲーム体験への需要の増加に対応することができます。

チャットボットの活用

チャットボットは、効率的な顧客サービスとパーソナライズされた体験を提供するため、さまざまな業界でますます普及しています。ジェネラティブAIとチャットボットをゲーム業界で組み合わせることで、ユーザーの相互作用とエンゲージメントを向上させる新たな機会が生まれます。AIアルゴリズムによって可能になる会話型インターフェースにより、自然言語での会話をシミュレートし、没入型のゲーム環境を作成することができます。会話型インターフェースにより、プレイヤーはゲーム内のキャラクターと対話し、ミッションを遂行し、パーソナライズされたサポートを受けることができます。このコラボレーションにより、ゲームデザイナーはよりインタラクティブで魅力的な体験を創造し、仮想環境内でのプレイヤーとの相互作用の境界を拡大することができます。

レイテスト トレンズ

AI-ドリブン ゲーム デザイン インストゥルメンツ

ジェネラティブ AI は、革新的なツールを備えたゲーム開発者を大いに支援しています。機械学習アルゴリズムを使用したこれらの AI パワード ゲーム デザイン ツールは、リアルでダイナミックなゲーム環境、キャラクター、ストーリーを生成します。ゲーム開発の一部を自動化することで、開発者は創造性と生産性を高めるための時間を割くことができ、より没入感のある魅力的なゲームをプレイヤーに提供することができます。

AI 生成 ゲーム 環境

従来、デザイナーはゲームレベルを手作業で作成していましたが、AI 生成ゲームレベルの登場により、プレイヤーがゲームプレイ中に遭遇できる異なる体験の数はほぼ無限になりました。ジェネラティブ AI アルゴリズムは、プレイヤーの行動と好みに応じて手続き的に生成されるレベルを生成することができます。これにより、より個別化されたゲーム体験が可能となります。

物理 シミュレーション イン ゲーム

物理シミュレーションは、ビデオゲームにおいて現実的な仮想世界を作り出すために不可欠です。ジェネラティブ AI は、AI ドリブンの複雑な物理エンジンを実装することで、この分野の進歩に貢献しています。これらのエンジンは、現実世界の物理を正確にシミュレートすることができ、より没入感のあるゲーム体験を提供します。ジェネラティブ AI のおかげで、ビデオゲームにおける物理シミュレーションは従来の物理法則に制約されません。開発者は重力、流体力学、その他の物理現象が自然な方法で振る舞う幻想的な世界を作り出すことができます。

AI によるアートとエフェクトの生成

ジェネラティブ AI をアートとエフェクトの創造に取り入れることで、ゲームの視覚美学が革新されています。AI アルゴリズムは、複雑な風景からキャラクターデザインまで、見事な写実的なアートワークを生成することができます。これにより、開発者はリアルなグラフィックと緻密な芸術的ディテールでプレイヤーを魅了するビジュアルに優れたゲームを作成することができます。AI 生成エフェクトは、前例のない視覚的没入感を提供します。リアルなパーティクルシミュレーションから現実的な照明効果やテクスチャ効果まで、ジェネラティブ AI によってゲームはよりビジュアル的に魅力的で魅力的になります。

ゲーミングにおけるジェネラティブ AI の未来

ゲーム業界がジェネラティブ AI を取り入れるにつれて、近い将来さらなる重要な進展が期待されます。AI アルゴリズムはますます洗練され、能力が向上し、仮想と現実の境界が曖昧になるゲームが生まれるでしょう。AI 生成コンテンツの持続的な改善により、開発者は独自で個人的なゲーム体験の無限の可能性にアクセスすることができるでしょう。

リージョナル・アナリシス

ゲーミングマーケットは北米のジェネラティブAIの主導によって革命を遂げています。ジェネラティブ人工知能（AI）の進歩により、ゲーミング業界は革命的な変革を遂げました。北米は主要な競合他社の中で強力な勢力として台頭し、その革新的なイノベーションにより市場を席巻しています。この記事では、北米がジェネラティブAIの力を活用してゲーミング業界を革新し、ゲーム体験を再構築する上で果たした重要な貢献と成果について探求します。

ジェネラティブAIは、創造性と論理を組み合わせて機械が自律的にコンテンツを生成することを可能にする人工知能の一部です。この技術により、北米のゲーミング業界は大きく前進し、世界中のプレイヤーに幅広い没入型でインタラクティブな体験を提供することができるようになりました。

北米のゲーム開発者は、ジェネラティブAIのおかげで説得力のある仮想世界、魅力的なストーリー、ダイナミックなゲームプレイシナリオを構築することができました。これらのゲームシステムに組み込まれたアルゴリズムはより複雑になり、ユーザーの入力を効果的に解釈し応答することで、全体的なゲーム体験を向上させています。

手続き的生成は、北米がジェネラティブAIを活用して優れた成果を上げている主要な分野の一つです。AIのアルゴリズムをゲーム開発プロセスに組み込むことで、開発者はゲームコンテンツを動的に生成することができ、各プレイスルーをユニークな体験にすることができます。これにより、ゲームの再プレイ性が大幅に向上し、プレイヤーを長時間魅了することができます。

手続き的生成はゲームデザインを革新し、プログラマーが詳細で無限の可能性を持つ巨大なオープンワールド環境を構築できるようにしました。リアルな風景、複雑なパズル、多様なキャラクターの相互作用など、北米のゲーム開発者は可能な限りの限界を試し、二つのゲーム体験が同一でないことを保証しています。

主要な地域と国

北米

• 米国
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• イギリス
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• 北欧
• 西ヨーロッパのその他の地域

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• 東ヨーロッパのその他の地域

アジア太平洋地域（APAC）

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア＆ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• アジア太平洋地域（APAC）のその他の地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• ラテンアメリカのその他の地域

中東およびアフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• 中東およびアフリカのその他の地域

マーケットシェア＆主要プレイヤー分析

ジェネラティブAI（AIとも呼ばれます）は、開発者が没入感あるダイナミックなゲームプレイを作り出すことを可能にすることで、ゲーム業界を革新しています。この技術はキャラクターや対話、世界、ストーリーなどのカスタマイズされた自動生成コンテンツを生成することができます。新しい魅力的なゲーム体験への需要の増加に応えて、ジェネラティブAI in Gaming市場の主要プレイヤーが出現し、業界への重要な貢献をしています。

OpenAIはこの業界で注目すべき競合他社です。言語ベースのAIモデルであるGPT-3は、彼らのジェネラティブAIの研究開発の成果であり、複雑で筋の通ったテキストを生成することができます。OpenAIの技術を使用して、リアルでインタラクティブなNPC（非プレイヤーキャラクター）が作成され、よりダイナミックで魅力的なインタラクションを提供してゲーム体験を高めています。

Unity Technologiesも重要な参加者です。彼らはジェネラティブAIの機能をUnityゲームエンジンに統合し、開発者がAIによって制御される環境、キャラクター、ストーリーラインを作成できるようにしています。これによりゲームプレイの真正性と難しさが増します。

MicrosoftもジェネラティブAIゲーム市場で重要なプレイヤーです。AzureのAIサービスを使用することで、音声認識、自然言語理解、コンピュータビジョンなどの機能を活用して、ゲーム開発者はより没入感のあるインタラクティブなゲーム体験を作り出すことができます。

ジェネラティブAI in Gamingは急速に進化する分野であり、多くの新しい企業が主要な参加者として登場しています。例えば、Modulateは声の変調技術を使用して、オンラインゲーム中にプレイヤーがアクセントをリアルタイムで変えることを可能にし、Spirit AIは人工知能によるチャットモデレーションツールを提供して安全で包括的なゲーム環境を維持します。

ジェネラティブAI in Gaming市場の主要プレイヤー

• ChatGPT
• Electronic Arts（EA）
• NVIDIA Corporation
• Apex Game Tools
• Procedural Arts
• AI Dungeon
• International Business Machines Corporation Company Profile
• Kata.ai
• Pyka
• Baidu
• Charisma.ai
• Latitude.io
• その他の主要プレイヤー

リーセント デベロップメント

• イ ン 2023, ユービーアイソフト ロンチド ザ スノウドロップ エンジン アロン サイド エウクリデオン, ア リーディング エーアイ カンパニー. ザイス カティング-エッジ ゲーエン エンジン クリエイツ ライフライク アンド インマーシブ ランドスケープス イン リール タイム. スノウドロップ ウィル チェンジ ゲーエン アエステティクス アンド テイク ユーザーズ トゥ マグニフィセント デジタル ワールズ.
• イ ン 2022, イピック ゲームズ アイパウアード アンリアル エンジン 5 ロンチド, キャプチャリング プレーエアーズ イマジネーションズ. ザイス テクノロジー ユーズエーアイ トゥ クリエイト リアリスティック, ダイナミック ゲーエン エンバイアネンツ ザット キャプチベイト クリエイターズ アンド ゲーエアーズ. イピック ゲームズ レイテスト アンリアル エンジン バージョン コンチニューズ トゥ プッシュ オリジナリティ アンド リアリズム イン ゲーエン.
• イ ン 2021, グーグル エーアイ リリースド ディープマインド ラボ, ア ゲーム ウィズ リミテッス プロシデュラリ クリエイテッド レヴェルス. ディープマインド ラボ クリエイツ インフィニットリ ディファレント アンド チャレンジング プロシデュラリ クリエイテッド レヴェルス ユージング エーアイ アルゴリズムス. ザイス ブレイクスルー ウィル プロヴィッド ゲーエアーズ リミテッス ゲーエン オプションズ.

レポートの範囲：