ジェネラティブAIインジエンタープライズマーケットバイテクノロジー（ディープラーニング、ジェネラティブアドバーサリーネットワーク、クラウドコンピューティング、その他）、バイデプロイメントモード（クラウドベースおよびオンプレミス）、バイアプリケーション（コンテンツジェネレーション、デザイン＆クリエイティビティ）、バイリージョンアンドカンパニーズ- インダストリーセグメントアウトルック、マーケットアセスメント、競争シナリオ、トレンド、および予測2023-2032

レポートの概要

ジェネレーティブAIは、2022年の1,476百万ドルから2032年までに約37,656百万ドルに成長すると予測されています。予測期間中の2023年から2032年にかけて、年平均成長率（CAGR）は39.4％になります。

ジェネレーティブAIは、コンテンツの制作、デザイン、個別化、意思決定において前例のない可能性を開拓し、エンタープライズ市場を革新しました。GANやVAEなどのディープラーニング技術を用いることで、組織はリアルで創造的なコンテンツを生成し、チャットボットを通じた顧客サポートを自動化し、顧客に対して個別化された推薦を開発することができます。

ジェネレーティブAIモデルは、データの拡張、計画と予測のためのシナリオのシミュレーション、自然言語処理能力の向上に役立ちます。OpenAI、NVIDIA、IBM、Microsoft、Google、AWSなどの主要な市場参入企業は、ビジネスに対してパワフルなツール、プラットフォーム、APIを提供し、ジェネレーティブAIの潜在能力を活用することができます。この分野が進化し続けるにつれて、ジェネレーティブAIは産業全体でより高い効率性、イノベーション、競争力を生み出すことができるでしょう。

ドライビングファクター

ジェネレーティブAIは、コンテンツの自動生成、データの拡張、および顧客サポートプロセスの自動化により、時間とコストを大幅に節約できます。これにより、ビジネスはより戦略的にリソースを割り当てることができ、高付加価値のタスクに集中することができます。ジェネレーティブAIは、個別のユーザーの好みや行動に合わせたカスタムレコメンデーションやコンテンツ作成により、顧客エクスペリエンスを向上させることも可能です。ビジネスはこのデータを活用して、ターゲットを絞った具体的なメッセージを伝えることができ、エンゲージメントと顧客満足度の向上につながります。

ジェネレーティブAIはまた、創造的な解決策を提供し、新しいコンセプトを生み出すことでイノベーションを促進します。デザインプロセス、アイデアのセッション、シナリオの計画において企業をサポートし、競争に先駆けて成長を推進することができます。深層学習技術、クラウドコンピューティングインフラ、事前学習済みモデルの最近の進歩により、ジェネレーティブAIは企業市場での採用がますます進んでいます。これらの要素は、ジェネレーティブAIをより利用しやすく、スケーラブルにすることに大きく貢献しています。

リストレイニング ファクターズ

エシカルな懸念事項や潜在的なバイアスは、大規模なデータセットに依存するAIモデルにとって重要な障害となります。もしデータセットに不正確な情報やバイアスが含まれている場合、その出力はバイアスがかかったまたは不適切なコンテンツを生成する可能性があります。公正さ、透明性、そして責任あるジェネラティブAIの使用は、ユーザーとAIシステムの間の信頼を築くために不可欠です。

さらに、データのプライバシーとセキュリティも重要な懸念事項です。ジェネラティブAIモデルはしばしば大量のデータにアクセスする必要があり、適切なセキュリティ対策がなければデータ漏洩のリスクが高まります。組織は厳格なデータ保護措置を実施し、規制に従って機密データを保護する必要があります。

また、ジェネラティブAIの複雑さとリソースの集約的な性質は、障壁を作り出す可能性があります。ジェネラティブAIモデルの開発と展開には、ディープラーニングの専門知識、計算能力、そして大量のトレーニングデータが必要です。組織は必要なスキルセット、インフラストラクチャ、データリソースを効果的に取得する際に困難を抱えるかもしれません。

さらに、法的および規制的な枠組みは、知的財産権の保護やAIアルゴリズムから生成されるコンテンツの責任に対応するためにさらなる進化が必要です。

バイ テクノロジーアナリシス

ジェネレーティブ対抗ネットワークセグメントがグローバルジェネレーティブAI市場で優勢です

技術に基づいて、エンタープライズ市場のジェネレーティブAIは、ディープラーニング、ジェネレーティブ対抗ネットワーク、自然言語処理、クラウドコンピューティング、およびその他の技術にセグメント化されています。これらの技術の中で、ジェネレーティブ対抗ネットワークセグメントがグローバルジェネレーティブAI市場で最も収益性が高いです。

ジェネレーティブ対抗ネットワークセグメントの総収益シェアは、2022年には30%でした。GANは、現実的で高品質な合成データを生成する能力により、さまざまな産業で大きな関心と受容を得ています。エンタープライズの顧客は、画像や映像の合成、テキスト生成、データ拡張、クリエイティブデザインタスクに対してGANを使用しています。

バイ デプロイメント モード アナリシス

エンタープライズ市場のジェネレーティブ AI において、クラウド モードが主導的

デプロイメント モードに基づいて、エンタープライズ市場のジェネレーティブ AI はクラウドとオンプレミスに分割されています。これらのモードの中で、クラウド モードは2022年において、市場シェアの58%を占める、グローバルなジェネレーティブ AI エンタープライズ市場において最も収益性の高いセグメントと推定されています。

クラウドコンピューティングは、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率性という特性を持ち、AI モデルの展開に理想的です。エンタープライズはクラウド管理サービスプロバイダーの計算能力とリソースを活用することで、オンプレミスのインフラ要件を排除し、前払い費用とメンテナンスのオーバーヘッドを節約することができます。

バイアプリケーション分析

データオーギュメンテーションは、グローバルジェネレーティブAI企業市場で主導的な位置を占めています

アプリケーションによって、ジェネレーティブAI企業市場はさらにコンテンツ生成、デザイン＆クリエイティビティ、仮想アシスタント＆チャットボット、データオーギュメンテーション、その他のアプリケーションに分けられます。データオーギュメンテーションセグメントは、2022年におけるグローバルジェネレーティブAI企業市場で最も収益性の高いセグメントと推定されており、市場シェアは35％です。

ジェネレーティブAIモデルは、限られたまたはバランスの取れていないデータセットを補完するために使用され、パフォーマンスと一般化を向上させることで機械学習モデルのトレーニングを支援します。合成データはまた、データの希少性の問題に対処するために役立ち、大量のラベル付きデータセットの要件を減らす役割も果たします。

キー・マーケット・セグメント

テクノロジーに基づいて

• ディープ・ラーニング
• ジェネレーティブ・アドバーサリアル・ネットワーク
• 自然言語処理
• クラウド・コンピューティング
• その他のテクノロジー

展開モードに基づいて

• クラウド
• オンプレミス

アプリケーションに基づいて

• コンテンツ生成
• デザイン＆クリエイティビティ
• バーチャルアシスタント＆チャットボット
• データ拡張
• その他のアプリケーション

グロースチャンス

Generative AIは企業にとって重要な成長の機会を提供します。Generative AIは魅力的なデザイン、アートワーク、コンテンツの作成を支援し、顧客の関心を引き付け、競合他社の製品やサービスと差別化することができます。これにより、製品開発、マーケティングキャンペーン、顧客エンゲージメント戦略が可能となり、ビジネス環境での成長と競争力を促進します。Generative AIはカスタマイズされた顧客体験も可能にします。顧客データと生成モデルを活用することで、顧客満足度とロイヤルティを高めるための個別の推奨事項、カスタマイズされた製品、パーソナライズされた対話を提供することができます。これにより、長期的な顧客関係を築きながら、顧客に特化した体験を提供することができます。

さらに、AI技術は業務効率を解放します。組織はコンテンツ制作、データ分析、顧客サポートプロセスの自動化を活用して、業務を効率化し、コストを削減し、人的リソースを高付加価値のタスクに活用することができます。Generative AIは、科学者、エンジニア、アナリストがシミュレーション、プロトタイプ、洞察などを作成する際に支援することで、さまざまな分野での研究開発を加速する力を持っています。その能力を活用する企業は、市場内での優位性を得て成長を推進することができるでしょう。

レイテスト トレンズ

ジェネレーティブAIはエンタープライズ市場で複数の最新トレンドを目の当たりにし、その採用と応用を形作っています。最初のトレンドは、倫理的なAIの実践への注力の増加です。ジェネレーティブAIシステムを使用する際、企業はますます倫理的な考慮、公平性、透明性に重点を置いています。目標は、偏見の緩和、説明責任の保証、技術の責任ある使用のためのガイドラインの作成などです。

次に、マルチモーダルなジェネレーティブAIがますます注目を集めています。これには、テキスト、画像、音声などのさまざまなモードを組み合わせて、インタラクティブで没入型のユーザーエクスペリエンスを作り出すことが含まれます。マルチモーダルなジェネレーティブAIの応用範囲は、仮想現実、拡張現実、ユーザーの好みに合わせたコンテンツ生成などに及び、自然言語処理の応用まで広がっています。

GPT-3言語モデルとその進化により、テキスト生成、翻訳、チャットボット、対話システム、自動化されたカスタマーサポートシステムへの注目が高まっています。組織は、ジェネレーティブAIを使用してカスタマーサポートサービスを自動化し、コミュニケーションチャネルを改善し、カスタマーサポート目的の人間らしいテキストコンテンツを生成しています。

最後に、持続可能性と社会的な影響に関するジェネレーティブAIへの関心が高まっています。ジェネレーティブAIは、再生可能エネルギー最適化、気候モデリング、医療研究などの分野で使用され、急務のグローバルな課題に取り組んでいます。

リージョナル分析

北アメリカはグローバルなエンタープライズ市場における生成AIの主要地域です

北アメリカは、最も支配的な地域であり、グローバルなエンタープライズ市場において最大の市場シェア40%を占めると予想されています。生成AIは、北アメリカにおいて主要なテクノロジーカンパニーや研究機関、活発なスタートアップエコシステムによる大幅な拡大を経験しています。AIのイノベーションと採用の最前線であるこの地域では、マーケティング、エンターテイメント、電子商取引などの産業全体で生成AIが広く使用されています。

特に中国、日本、韓国のアジアは、生成AIを含むあらゆる形態の人工知能の研究開発に大きな投資をしており、自然言語処理、コンピュータビジョンシステム、自律システムなどの分野で印象的な進展を遂げています。

主要な地域と国

北アメリカ

• 米国
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• 英国
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• ノルディック
• 西ヨーロッパのその他の地域

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• 東ヨーロッパのその他の地域

アジア太平洋地域

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア・ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• アジア太平洋地域のその他の地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• ラテンアメリカのその他の地域

中東・アフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• 中東・アフリカのその他の地域

マーケットシェア＆主要プレーヤー分析

エンタープライズ市場向けのジェネレーティブAIは、市場シェアを競い合ういくつかの主要プレイヤーによる激しい競争が繰り広げられている分野です。

オープンAIは、切り込みの効いたGPTモデルへのAPIアクセスを提供し、ジェネレーティブAIの能力を実現する卓越したプレイヤーとして際立っています。

強力なGPUと深層学習フレームワークで知られるNVIDIAは、エンタープライズによってジェネレーティブAIモデルのトレーニングと展開に広く採用されています。

IBM Watsonプラットフォームも産業全般にわたるAIソリューションを提供し、ジェネレーティブAIソリューションのトレーニングも行っています。

Microsoft Azureは、ビジネスに対して幅広い選択肢のAIツールとサービスを提供し、彼らのアプリケーションでジェネレーティブAIを利用可能にしています。

市場シェアのダイナミクスは絶えず変化し、革新が現れることで主要プレイヤー間の競争やジェネレーティブAI技術の進展が促進されています。

ジェネレーティブAI企業市場のトッププレーヤー

• OpenAI
• NVIDIA Corp.
• IBM Corp.
• Microsoft Corp.
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• Adobe Inc.
• Salesforce, Inc.
• その他の主要プレーヤー

リーセント デベロップメント

• イン メイ 2023, アイビーエム コンサルティング エスタブリッシュド ア センター オブ エクセレンス フォー ジェネレーティブ エーアイ トゥ ヘルプ クライエンツ ドライブ プロダクティビティ, インプルーブ カスタマー エクスペリエンスズ, アンド クリエイト ニュー ビジネス モデルズ.
• イン メイ 2023, エヌビディア イズ インテグレーティング イッツ エーアイ エンタープライズ ソフトウェア イントゥ マイクロソフトズ アズュア マシーン ラーニング トゥ ヘルプ エンタープライゼズ アクセラレート ゼア アーアイ イニシアティブズ. ゼィス プロバイズ オン エンド-トゥ-エンド クラウド プラットフォーム フォー デベロッパーズ トゥ ビルド, デプロイ アンド マネージ エーアイ アプリケーションズ フォー ラージ ランゲージ モデルズ.

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