ジェネラティブAIインセキュリティーマーケットバイセキュリティータイプ（ネットワークセキュリティー、アプリケーションセキュリティー、クラウドセキュリティー、その他）、バイサービス（プロフェッショナルサービスとマネージドサービス）、バイデプロイメントモード（クラウドベースとオンプレミス）、バイエンドユーザー（小売、BFSI、製造、その他）、バイリージョンと企業-業界セグメントの展望、市場評価、競争状況、トレンド、および予測2032年-2032年

レポートの概要

ジェネレーティブAIセキュリティ市場の規模は、2022年の5億3300万ドルから、2032年までに約26億5400万ドルになると予想されており、2023年から2032年までの予測期間中に年間成長率（CAGR）17.9％で増加する見込みです。

ジェネレーティブ人工知能は、洗練されたアルゴリズムを使用して現実的なシミュレーションを生成し、異常を検出し、潜在的なセキュリティ脅威を予測するために使用されます。セキュリティ市場内では、この技術はビデオ監視、侵入検知、サイバーセキュリティ、およびアクセス制御システムなどの分野で使用されています。

ジェネレーティブAIは、セキュリティシステムがビデオフィード、センサーデータ、ネットワークトラフィックなどの複数のソースから得られる膨大なデータを迅速に分析し、異常な動作を示すパターンを検出し、人工知能技術を使用して攻撃シナリオをシミュレートし、脅威インテリジェンスと人工知能技術を使用したリスク評価をシミュレーション技術を使用して予測することを可能にします。

ドライビングファクター

セキュリティの脅威は洗練され、複雑化していくため、効果的にそれらを検知し対処するためには先進技術を活用する必要があります。ジェネレーティブAIは、異常検知、パターン認識、予測モデリングなどの強力な機能を提供し、セキュリティシステムが新たな脅威に迅速に対応できるようにします。

さらに、セキュリティに関連するデータの入手可能性の増加により、ジェネレーティブAIが活況を呈しています。カメラ、センサー、ネットワークログなど、現在は多くのデータが生成されており、ジェネレーティブAIはさまざまなデータソースから貴重な洞察を得るためにそれらを分析し、セキュリティシステムにより高度な状況認識と情報を提供します。

セキュリティアプリケーションにおけるジェネレーティブAIの採用と使用は、脅威の複雑さ、セキュリティ関連データの入手可能性、深層学習技術の進歩、IoTデバイスの普及、規制コンプライアンスの懸念、インテリジェントセキュリティシステムへの需要、規制コンプライアンスの要件など、さまざまな要因によって推進されています。これらの要因により、この革命的なソリューションの採用と利用がさらに増加しています。

リストレイニング ファクターズ

ジェネラティブ AI の技術要件と複雑さは、既存のセキュリティシステムに適用する際に特有の実装および統合の問題を引き起こします。ジェネラティブ AI を採用するには、技術的な専門知識と相当な計算リソースが必要であり、技術的な能力や予算制約がある組織にとって障壁となる場合があります。さらに、データプライバシーと倫理に関する懸念は、実装を妨げる要因となります。

ジェネラティブ AI システムは大量の個人情報にアクセスし、そのプライバシーとセキュリティを確保することは、不正アクセスや誤用による法的および倫理的な結果を防ぐために重要です。規制当局やコンプライアンス基準は、セキュリティ市場におけるジェネラティブ AI の常に進化する分野に遅れをとる場合があり、データ保護や監視の法律などの関連する規制に適合するだけでなく、法的および倫理的な考慮事項を調整する必要があります。

コロナウイルス感染症のセキュリティ市場へのジェネラティブAIへの影響

パンデミックは公衆衛生と安全への関心の高まりをもたらし、マスク着用やソーシャルディスタンスなどの安全対策の遵守を検出し強制するなど、ジェネラティブAIなどの高度なセキュリティソリューションへの需要が増加しています。ビデオ監視におけるジェネラティブAIアルゴリズムの利用に関する初期の取り組みには、公共の場での公衆衛生ガイドラインの維持や個人の安全性の確保に重要な役割を果たしています。

さらに、公衆衛生上の緊急事態に関連する異常検知と脅威評価のためのリアルタイムデータ分析を利用しています。監視カメラやセンサーネットワークからのデータをソースとして、この技術は混雑した地域の監視、異常な行動パターンの検出、および潜在的な健康上の脅威の認識において重要な支援を提供しています。

バイ セキュリティ タイプ アナリシス

ネットワーク セキュリティ セグメント は グローバル ジェネラティブ AI イン ロジスティクス マーケット で 優位 です

セキュリティ タイプ に 基づいて、セキュリティ ジェネラティブ AI マーケット は ネットワーク セキュリティ、アプリケーション セキュリティ、クラウド セキュリティ、および その他 の セキュリティ タイプ に セグメント 化 されています。 これら の セキュリティ タイプ の 中 で、ネットワーク セキュリティ セグメント は グローバル ジェネラティブ AI セキュリティ マーケット で 最も 有望 です。

ジェネラティブ AI は、組織 に ネットワーク ベース の 脅威 と 脆弱性 を 検出 し、防止 し、対応 するため の 高度 な 機能 を 提供 します。 これら の AI アルゴリズム を ネットワーク セキュリティ 防御 に 採用 すること で、重要 な 資産 と データ は 保護 され、サイバー攻撃 や 侵害 は 大幅 に 減少 します。

バイサービス分析

プロフェッショナルサービスセグメントがグローバルジェネレーティブAI in ロジスティクス市場で支配的です。

サービスに基づいて、市場はプロフェッショナルサービスとマネージドサービスに分割されています。これらのサービスの中で、プロフェッショナルサービスセグメントは2022年のグローバルジェネレーティブAI in ロジスティクス市場で最も収益性の高いセグメントと推定されており、市場シェアは55％です。プロフェッショナルサービスは、コンサルティング、カスタマイズ、実装、およびトレーニングの専門企業または専門家が提供するものです。

これらのサービスは、ジェネレーティブAIの実装プロセスを自社内で制御したいと考える組織に対応しています。マネージドサービスは、その管理と保守を外部の専門業者にアウトソーシングすることを含み、技術的な複雑さや運用上の負担を軽減します。

バイ デプロイメント モード アナリシス

クラウドベース モード が グローバル ジェネレーティブ AI イン ロジスティクス マーケット で 優勢 です

デプロイメント モード に 基づいて, マーケット は クラウドベース と オンプレミス に セグメント 化 され ています。 これら の モード の 中 で, クラウドベース モード は 2022 年 に グローバル ジェネレーティブ AI イン セキュリティ マーケット で 最も 収益性 の高い セグメント と 推定 され ています。

セキュリティ マーケット で の ジェネレーティブ AI の クラウドベース デプロイメント は, スケーラブル で コスト効果 的 で アクセスしやすく, 迅速 な デプロイメント, データ セキュリティ, コラボレーション志向 など 多く の 利点 を 提供 し, 進化 する セキュリティ 脅威 に 対抗 するために セキュリティ 能力 を 強化 し, 先進 的 な ジェネレーティブ ai 技術 を 使用しよう と する 組織 による 採用 の 成長 に 貢献 しています。

バイ エンド ユーザー アナリシス

BFSI セグメントはグローバルなロジスティクス市場において支配的です

エンドユーザーによって、市場はさらに小売業、BFSI、製造業、ヘルスケア、およびその他のエンドユーザーに分かれています。BFSIセグメントは、2022年におけるグローバルなセキュリティ市場において、市場シェア35%で最も利益を生み出すセグメントと推定されています。

生成型AIは、BFSIセクターの企業がセキュリティ侵害やデータ漏洩、安全リスクの増加に対処するためのセキュリティの重要な要素となるかもしれません。急速なイノベーションと技術の進歩により、消費者がクラウドファンディングを使用して支払い、商品の購入、融資を行う方法に根本的な変革がもたらされています。特に銀行を含む金融機関は、脅威情報に基づいて業務を最適化するためにハードウェアゼロトラストモデルに頼ることが予想されています。

キーマーケットセグメント

セキュリティタイプに基づいて

• ネットワークセキュリティ
• アプリケーションセキュリティ
• クラウドセキュリティ
• その他のセキュリティタイプ

サービスに基づいて

• プロフェッショナルサービス
• マネージドサービス

デプロイメントモードに基づいて

• クラウドベース
• オンプレミス

エンドユーザーに基づいて

• 小売業
• BFSI（銀行・金融・保険）
• 製造業
• 医療
• その他のエンドユーザー

グロースオポチュニティ

ディープラーニングアルゴリズムとニューラルネットワークソフトウェアは、生成的AIによって容易になり、アナリストが大量のセキュリティデータを調査し、複雑なパターンや異常をより効果的に検出することを可能にしました。この能力により、脅威の検出が強化され、以前には不明だった攻撃経路の特定や新興脅威の予測などの積極的なセキュリティ対策が可能となります。成長の機会の一つは、接続されたデバイスの増加とモノのインターネット（IoT）の台頭によるものであり、新たなセキュリティリスクが存在します。

生成的AIは、デバイスの振る舞いを監視し、不審な活動を検出し、脆弱性を緩和することで、IoTネットワークの保護に重要な役割を果たすことができます。日々洗練されていくサイバー脅威に対して、侵入検知、異常検知、行動分析などの高度なセキュリティソリューションの需要が高まっており、組織は進化する脅威に対する防御を強化し、新興リスクに先手を取るための効果的なツールを手に入れることができます。

最新トレンド

AI(エーアイ)アルゴリズムがより洗練され、複雑になるにつれて、それらの意思決定プロセスを理解し解釈する必要性が大幅に増加しています。説明可能なAI（XAI）の技術は、生成型AIモデルが結論に至る過程を明らかにするために、ますます導入されており、それによって透明性と責任を高めています。このトレンドは、AIモデルの内部動作を理解することが困難な「ブラックボックス」の問題に対処しています。

説明可能性の向上により、セキュリティ専門家はAIシステムに信頼を置き、セキュリティの脅威に関する貴重な洞察を得ることができます。これにより、より情報を持った効果的な対策が取られるようになります。説明可能性はまた、組織が規制要件を満たし、倫理基準に従うことを支援し、AIモデルが透明かつ責任を持って運用されることを保証する役割も果たしています。

レジョナル・アナリシス

北米がグローバルセキュリティ市場におけるジェネレーティブAIの主要地域

北米は、市場シェア43%を占めることで、グローバルセキュリティ市場において最も主要な地域と予想されています。先進的な技術的な景観とセキュリティベンダーの大規模な集中が特徴の北米は、セキュリティアプリケーションにおけるジェネレーティブAIの展開に効果的な場所となっています。

サイバーセキュリティ、ビデオ監視、脅威インテリジェンスなどの分野で重要な技術が採用されています。アジア太平洋地域では、サイバーセキュリティリスクに関する認識の向上と産業全体での採用の増加に伴い、急速に拡大しています。この地域の中国やインドなどの市場は、これらのジェネレーティブAI技術への投資を推進しています。

主要な地域と国

北米

• 米国
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• イギリス
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• 北欧
• 西ヨーロッパその他

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• 東ヨーロッパその他

アジア太平洋

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア・ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• APACその他

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• ラテンアメリカその他

中東・アフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• 中東・アフリカその他

マーケットシェア＆主要プレイヤーの分析

その拡大に積極的に貢献しているいくつかの著名なプレイヤーが、生成型AIセキュリティ市場の最前線にいます。彼らはセキュリティの課題に特化したさまざまな生成型AIソリューションを提供しています。この市場における各プレイヤーの正確な市場シェアの数字は異なる場合がありますが、注目すべきプレイヤーには、確立されたテクノロジー企業、新興のスタートアップ、およびこの市場セグメントに特化したセキュリティベンダーが含まれます。彼らは脅威検出、異常分析、行動分析、およびインシデント対応を提供の一環として専門としています。

セキュリティ市場における生成型AIの主要プレイヤー

• IBM Corp.
• Intel Corp.
• NVIDIA Corp.
• Securonix Inc.
• Skycure Inc.
• Threatmetrix Inc.
• その他の主要プレイヤー

リーセントディベロップメント

• イン エイプリル 2023, セキュロニクス ローンチド ザ インダストリーズ ファースト ユニファイド ディフェンス シーム, プロバイディング オーガナイゼーションズ ウィズ 365 デイズ オブ ‘ホット’ データ, ベスト イン クラス スレット コンテント アズ ア サービス, プロアクティブ ディフェンス, アンド ユニファイド スレット ディテクション, インベスティゲーション, アンド レスポンス (TDIR) エクスペリエンス。
• イン メイ 2023, ビーシージー アンド インテル アナウンスド ア ストラテジック コラボレーション トゥ エネイブル ジェネレイティブ アーティフィシャル インテリジェンス (ジェナイ) ユージング エンド トゥ エンド インテル エーアイ ハードウェア アンド ソフトウェア ホイル キーピング プライベート データ イン ゼア トラステッド エンバイアメンツ。

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