グローバル・ジェネラティブAIインセールス市場、バイ・インダストリー（小売業、医療、その他）、バイ・デプロイメント（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）、バイ・アプリケーション（顧客プロファイリング、リードジェネレーション、その他）、バイ・ファンクショナリティ（自然言語処理、ディープラーニング、機械学習）、バイ・リージョン・アンド・カンパニーズ - インダストリーセグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、および予測2032年まで

リポートの概要

グローバルの販売におけるジェネレーティブAIの市場規模は、2022年の279.5百万ドルから2032年までに769.8百万ドルに達する見込みであり、2023年から2032年の予測期間中に年平均成長率10.9%で成長する予定です。

ジェネレーティブAIの販売市場は急速に成長しています。これは、企業がAI販売ソリューションを採用して、販売生産性、顧客エンゲージメント、収益成長を向上させるためです。ジェネレーティブAIは、コンテンツを作成できる人工知能です。販売業界では、顧客体験の個別化、販売キャンペーンの最適化、販売予測の改善などにますます使用されています。これらのテクノロジーは、顧客データを分析して、個別のマーケティングメッセージ、製品の推奨、販売提案を生成することができます。競争が激しい市場で営業チームがより効率的に働く必要性もあります。これが、AIを搭載したチャットボットや販売自動化ツールの採用を推進しています。

グローバルジェネレーティブAIインセールスマーケットの範囲

業界分析

業界に基づいて、セールスマーケットのジェネレーティブAIは小売業、医療、金融、製造業に分割されています。小売業は市場で36%のシェアを持ち、市場で主導的な位置を占めています。小売業では、ジェネレーティブAIを使用してカスタマイズされたセールスプレゼンテーションや推奨事項を作成し、価格設定スキームを改善し、クライアントデータを分析してパターンやトレンドを把握するために使用されています。

ジェネレーティブAIは医療業界で個別化された患者体験の向上や結果の向上に使用されています。ジェネレーティブAIは銀行や他の金融機関でクライアントデータを分析し、個別化された推奨事項やオファーを提供し、ローン申請や口座開設などのセールス活動を自動化するために使用されています。製造業では、ジェネレーティブAIを使用してセールスデータを分析し、トレンドやパターンを把握し、個別化されたセールスプレゼンテーションや顧客への提案を作成しています。

展開分析

展開によって、セールスマーケットのジェネレーティブAIはオンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに分割されています。その中でクラウドベースの展開モードが市場で49%のシェアを持ち、主導的な位置を占めています。”クラウドベースの展開”とは、クラウドを利用してジェネレーティブAIシステムにアクセスすることを指します。ITインフラやリソースが限られた中小企業がよくこの展開方法を使用します。

“オンプレミス展開”とは、ジェネレーティブAIシステムをクライアントの場所にインストールすることを指します。ITインフラやリソースが豊富な大企業がよくこの展開方法を選択します。ハイブリッド展開はオンプレミスとクラウドベースの展開方法の組み合わせです。クラウドベースとオンプレミスの両方の利点を得たい企業は、ハイブリッド展開モードを使用することができます。

アプリケーション分析

アプリケーションに基づいて、セールスマーケットのジェネレーティブAIは顧客プロファイリング、リード生成、製品推薦、セールス予測、キャンペーン最適化に分割されています。ジェネレーティブAIは、消費者データを分析し、各クライアントの嗜好、行動、過去の購入履歴を含む詳細なプロファイルを作成するためにこのプロセスで使用されています。

ジェネレーティブAIは、見込み客の行動や企業のウェブサイトや他のデジタルチャネルとのやり取りを分析し、リードを特定・評価するために使用されています。ジェネレーティブAIは、クライアントデータを分析し、嗜好や行動に基づいてカスタマイズされた製品の推奨事項を行うためにこのプロセスで使用されています。セールスデータを分析し、パターンやトレンドを見つけるためにジェネレーティブAIが使用され、セールスチームによるセールス戦術の計画と最適化を支援しています。

機能分析

機能に基づいて、セールスマーケットのジェネレーティブAIは自然言語処理、ディープラーニング、機械学習に分割されています。自然言語処理は、顧客のチャット、メール、ソーシャルメディアの投稿など、自然言語データの処理と分析を可能にする、ジェネレーティブAIシステムにおける重要な技術です。

ジェネレーティブAIシステムは、ディープラーニングを使用して大規模なデータセットのパターンや関係性を見つけ、予測や推奨事項を生成し、セールスプロセスの精度と効果を向上させます。ジェネレーティブAIシステムは、機械学習を使用してセールスプロセスを自動化し、クライアントデータを分析し、カスタマイズされた推奨事項や取引を提供します。

キーマーケットセグメント

業界に基づく

• リテール
• ヘルスケア
• ファイナンス
• 製造

展開に基づく

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

アプリケーションに基づく

• 顧客プロファイリング
• リードジェネレーション
• 製品推奨
• 販売予測
• キャンペーン最適化

機能に基づく

• 自然言語処理
• ディープラーニング
• 機械学習

マーケットダイナミクス

ドライバー

セールス市場における生成AIの推進要因には、セールスチームの効率と生産性の向上の必要性、AIパワードチャットボットやセールス自動化ツールの出現が含まれます。顧客データを分析し、個別のセールスオファーや商品の推奨、マーケティングメッセージを提供する生成AI技術の採用は、個別の顧客体験の需要の高まりから推進されています。

これは、消費者の期待が変化し、企業が混雑した市場で目立つ必要性に対応したものです。セールスチームがより生産的かつ効率的に活動する必要性から、煩雑なプロセスを自動化し、セールスチームにクライアントの行動に関する有用な洞察を提供するAIパワードチャットボットやセールス自動化システムの使用も推進要因です。

最後に、企業が競争力を強化し、AI技術から利益を得るために、ビジネス界でのデジタルトランスフォーメーションへの一般的な傾向がAIパワードセールスソリューションの採用を推進しています。

制約要因

セールス市場における生成AIの広範な展開は、いくつかの要因によって制約されています。データの不足は生成AIシステムの精度と信頼性に影響を与える重要な制約要因の1つです。また、顧客の操作可能性に関する倫理的な問題や、機密性の高い顧客データの使用に関するプライバシー問題もあります。

セールスプロセスに生成AIシステムを導入することは、コストがかかり、困難であり、カスタマイズや理解も難しい場合があります。セールス市場で生成AIを十分に活用するには、これらの問題に対処する必要があります。

機会

セールスビジネスにおいて、生成AI技術には多くのポテンシャルがあります。顧客に対して個別のセールスプレゼンテーションや推奨を生成することは、生成AIの活用の主な利点の1つであり、顧客満足度を向上させ、セールスを促進することができます。

生成AIによって大量のセールスデータを分析し、パターンやトレンドを把握することができるため、ビジネスはセールス戦略についての情報に基づいた意思決定を行うことができます。さらに、生成AIはリードの評価やスコアリングなどのセールス手続きを自動化し、セールス担当者が顧客との関係構築に集中できるように支援することができます。

また、生成AIは消費者の行動予測やアップセル・クロスセルの可能性の検出にも役立ちます。生成AI技術がさらに発展すると、チャットボットや仮想セールスアシスタントなど、セールス業界での利用の可能性も増えるかもしれません。結論として、セールス業界において生成AIの多くの機会があり、それによってより良いセールス結果、より高い効率、より良い顧客体験が生まれるかもしれません。

トレンド

セールス市場における生成AIは急速に成長しています。いくつかのトレンドがその成長を推進しています。セールス業界における生成AIの採用は、技術の進歩とより多くのデータの利用可能性によるもので、特筆すべきトレンドの1つです。

もう1つのトレンドは、個別のセールスプレゼンテーションや推奨のために生成AIを使用することで、セールス戦略を改善することができます。さらに、生成AIはリードスコアリングや評価などのプロセスを自動化し、大量のデータを分析してパターンやトレンドを特定するために使用することができます。

市場のトレンドは、AIをチャットボットや仮想アシスタントなどの他の技術と統合することです。技術の進歩に従って、生成AIはセールスにおいてさらに多くの応用が可能になるかもしれません。例えば、予測リードスコアリングやセールス分析などです。顧客体験とセールス結果の向上を目指す意欲によって、セールス業界での採用と統合のトレンドは引き続き成長し続けるでしょう。

リージョナル・アナリシス

キーリージョンおよび国

ノースアメリカ

• アメリカ合衆国
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• イギリス
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• ノルディック
• その他の西ヨーロッパ

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• その他の東ヨーロッパ

アジア太平洋地域

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア＆ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• その他のアジア太平洋地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• その他のラテンアメリカ

中東およびアフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• その他の中東およびアフリカ

マーケットシェア＆主要プレーヤーアナリシス

グローバルなセールスにおける生成AI市場は、市場に参入しているいくつかの主要プレーヤーによって非常に競争力があります。これらの企業は、主にリードスコアリング、顧客セグメンテーション、パーソナライズされた推奨など、セールスプロセスのための生成AIソリューションの開発と提供に特化しています。彼らはまた、研究開発にも投資して、生成AIの精度と効果を向上させています。

市場シェアに関しては、具体的な数字は情報源と使用される方法によって異なる場合があります。しかし、いくつかのレポートでは、IBM Corporation、Google LLC、Salesforce.com、Inc.が生成AIセールス市場の主要プレーヤーの中にあり、大きな市場シェアを持っていると示唆しています。これらの企業は、強力なブランド認知を確立し、セールスプロセスのための先進的な生成AIソリューションを開発しています。

以下に、最も優れたセールス業界の生成AIのいくつかの主要プレーヤーをリストアップしています。

マーケット主要プレーヤー

• Salesforce
• IBM
• Adobe
• Oracle
• Conversica
• Gong
• InsideSales
• XANT
• その他の主要プレーヤー

リセントデベロプメンツ

• イン ジャニュアリ 2021: IBM アナウンスド ザ ランチ オブ イッツ AI-パワード セールス ソリューション、IBM ワトソン セールス マネージャー、デザインド トゥ ヘルプ セールス ティームズ インプルーブ ゼア パフォーマンス アンド イフェクティブネス。
• イン ジュライ 2020: セールスフォース アナウンスド ゼ アクイジション オブ ブロシティ、ア リーディング プロバイダー オブ インダストリー-スペシフィック クラウド アンド モバイル ソフトウェア、トゥ エクスパンド イッツ オファリングス イン ゼ ジェネレーティブ AI イン セールス マーケット。

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