グローバル・ジェネラティブAIイン・ソフトウェア・ディベロップメント・マーケット、コンポーネント（ソリューションとサービス）、デプロイメント・モード（オンプレミスとクラウドベース）、アプリケーション（コード生成、コード最適化、その他）、地域別、企業別 - インダストリーセグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、2023年から2032年までの予測

リポートの概要

グローバルジェネレーティブAIソフトウェア開発市場の規模は、2032年までに169.2百万米ドルに達する見込みです。2022年の25.4百万米ドルからの成長率は、2023年から2032年の予測期間中に21.4%となります。

ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIは、ディープラーニングや機械学習などの人工知能技術を利用して、ソフトウェアのコードやデザインを自動生成することです。これらの主な焦点は、ソフトウェア開発プロセスのさまざまな側面で開発者をサポートし、効率と生産性を向上させることです。従来の方法では、時間のかかる手動のコーディングが含まれています。

ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIは、既存のコードの大規模なデータセットを制御し、機械学習アルゴリズムを使用してパターンと構造を学習します。AIモデルは新しいコードを生成したり、開発者に推奨や提案を行ったりすることができます。

ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIは、コードの生成や補完、関数や変数名の提案、バグの検出などのタスクで開発者を支援することができます。これらのタスクにより、ソフトウェア開発のプロセスをスピードアップし、ソフトウェアの品質を向上させることができます。

ドライビングファクター

熟練開発者の不足:

ソフトウェア開発者の需要は供給を遥かに上回り、熟練したプロフェッショナルの不足を引き起こしています。生成AIは、特定の開発タスクを自動化することによって、初心者の開発者や非専門家がわずかなコーディング知識でコードを素早く生成したり、ソリューションを作成したりすることができます。これにより、組織は熟練した開発者の不足に対処し、開発プロセスを加速させることができます。これがソフトウェア開発市場における生成AIの成長を促進しています。

機械学習アルゴリズムの進歩:

ディープラーニングや強化学習などの高度な機械学習アルゴリズムの開発により、大量のデータでモデルをトレーニングし、非常に正確な予測を生成することが可能になりました。これにより、ソフトウェア開発者はコード生成、コードデバッグ、コード補完など、さまざまなアプリケーションに生成AIを使用することができるようになりました。

リストレイニング ファクターズ

リミテッド インタプリタビリティ:

深層学習モデルなどの生成型AIモデルは非常に複雑であり、モデルが予測を行う方法を解釈したり理解したりするのが困難な場合があります。生成型AIモデルの出力は説明したり理解したりするのが難しく、生成されたコードやデザインを修正したりデバッグしたり、保守することが難しい場合があります。解釈性の欠如は、説明が必要とされる特定の規制された領域での生成型AIの信頼性と採用を損なう可能性があります。

リミテッド コントロールと制約:

生成型AIモデルは訓練データのパターンや例に基づいて動作しますが、常に特定のデザインガイドラインや制約に従うわけではありません。生成型AIは創造的な出力や新しいものを生み出すことができますが、開発者が定義した制約や要求仕様と一致しない場合もあります。制御におけるこれらの制約は、正確な仕様と戦略への忠実さが重要な状況では制約となる可能性があります。

バイ コンポーネント アナリシス

コンポーネントに基づいて、ソフトウェア開発市場の生成型AIはソリューションとサービスに分割されています。コンポーネントのサービスセグメントが市場の最大の収益シェアを保持しています。

ソフトウェア開発市場の生成型AIのサービスセグメントは、ソフトウェア開発プロジェクトに生成型AIテクノロジーを導入しようとする組織や個人に提供されるさまざまなサービスを指します。テクノロジーのソフトウェア開発プロジェクトへの影響を求める組織や個人に提供されるさまざまなサービスを指します。

サービスには、コンサルティングおよび助言サービス、カスタム開発サービス、トレーニングおよび教育サービスが含まれます。コンサルティングおよび助言サービスは、ソフトウェア開発プロジェクトに生成型AIを組み込むためのガイドラインを提供します。

バイデプロイメントモードの分析に基づく

デプロイメントモードに基づいて、ソフトウェア開発における生成AIはオンプレミスとクラウドベースにセグメント化されています。クラウドデプロイメントモデルセグメントは、2022年の生成AIソフトウェア開発市場において最も大きなシェアの60％を占めています。

クラウドベースのセグメントは、現在、デプロイメントモードにおいて生成AIソフトウェア開発市場をリードしています。これは、ソフトウェア開発におけるクラウドベースのテクノロジーの採用の増加や、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率性といったクラウドベースの展開の利点に起因しています。生成AIのクラウドベースのデプロイメントモードは、クラウドインフラストラクチャ上で生成AIアプリケーションとモデルを展開および実行することを意味します。

クラウドベースのデプロイメントモードは、ソフトウェア開発者がインフラストラクチャとハードウェアへの大きな投資をせずに、AIの能力とリソースに迅速かつ簡単にアクセスできるようにもします。オンプレミスのデプロイメントモードセグメントも、セキュリティや規制上の理由、またはクラウドベースとオンプレミスの両方のデプロイメントモードの利点を活用するため、近年、大きな成長が見込まれています。

バイアプリケーション分析

アプリケーションに基づいて、ソフトウェア開発市場の生成的AIは、コード生成、コード最適化、バグ検出、テストおよび品質保証、その他のアプリケーションに分割されています。生成的AIは、ソフトウェア開発プロセスを変革する潜在的な能力を持つ技術です。バグ検出、コード生成、ドキュメンテーション、テストなど、ソフトウェア開発のさまざまな機能を支援するために機械学習アルゴリズムに影響を与えます。

コード生成セグメントは、ソフトウェア開発市場における生成的AIの最大の収益シェアを保持しています。コード生成では、生成的AIが与えられた仕様に基づいてコードの一部またはプログラム全体を自動的に生成します。開発者の時間と労力を節約することができ、反復的なタスクを自動化し、開発者にとって有益な初期のコード構造を提供することができます。

ジェネラティブAIのソフトウェア開発の主要市場セグメント

コンポーネントに基づいて

• ソリューション
• サービス

展開モードに基づいて

• オンプレミス
• クラウドベース

アプリケーションに基づいて

• コード生成
• コード最適化
• バグ検出
• テストと品質保証
• その他のアプリケーション

グロースオポチュニティ

ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIの成長機会は非常に大きく、ジェネレーティブAIが業界を変革する可能性があるいくつかの領域があります。AIは高レベルの説明や仕様に基づいてコードを自動生成することができ、コーディングに必要な手作業を減らすことができます。これは、繰り返しタスク、ひな型コード、またはモジュールや関数全体さえも生成するのに役立ちます。これにより、開発サイクルを加速させ、開発者がソフトウェア開発のより複合的で創造的な機能に集中できるようになります。

ジェネレーティブAIはソフトウェアアプリケーションのユーザーインターフェース（UI）やデザイン要素を生成するために使用することができます。ユーザーの好みや既存のデザインから学習することにより、AIモデルは新しいUIレイアウト、ビジュアル要素、カラースキームを作成することができます。これにより、デザイナーの手間と時間を節約することができます。これは主にデザインのバリエーションやプロトタイピングの生成に役立ちます。

レートゥスト トレンズ

オートメイテット テスティング アンド バグ デテクション:

ジェネラティブ AI はソフトウェアのテストプロセスを自動化するために使用されています。これらのモデルはテストケースを生成し、ユーザーの振る舞いを模倣し、ソフトウェアシステムの潜在的なバグや異常を特定することができます。これにより、テストの効率化、ソフトウェアの品質の確保、人的労力の削減が図られます。

バグ デテクション アンド コード オプティマイゼーション:

ジェネラティブ AI はセキュリティ上の脆弱性、バグ、コードの最適化のために役立つことがあります。これらのモデルはコードベースを調査することで、潜在的な問題を自動的に特定し、修正を推奨したり、既存のコードを最適化してパフォーマンス、セキュリティ、信頼性を向上させることができます。

リージョナル・アナリシス

北米が2022年のソフトウェア開発における生成型AIの最大シェアを占める。

ソフトウェア開発市場における生成型AIの最大市場の一つは北米です。北米は36.6%の最大収益シェアを持っています。この地域には十分な規制環境と、スタートアップや大手テクノロジー企業を含む、確立されたソフトウェア開発エコシステムがあります。この地域で最大の市場です。大規模なAI研究大学や機関の存在が、生成型AIのイノベーションを促進しています。北米の企業は、ソフトウェア開発プロセスの向上、コードの自動生成、タスクの自動化を目的として、生成型AIツールやフレームワークの採用を早くから行ってきました。北米では、さまざまな成功した生成型AIスタートアップが開発されており、市場全体の成長に貢献しています。

ヨーロッパでは、生成型AIのソフトウェア開発への採用が急速に進んでいます。ドイツ、イギリス、フランスなどの国々では、ソフトウェア開発を含むさまざまな産業で、生成型AIツールの採用が増加しています。欧州連合のデジタル変革とAIイニシアチブへの焦点は、生成型AI技術の採用をさらに促進しています。

主要地域

• 北米
  • アメリカ
  • カナダ
  • メキシコ
• 西ヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • イギリス
  • スペイン
  • イタリア
  • ポルトガル
  • アイルランド
  • オーストリア
  • スイス
  • ベネルクス
  • 北欧
  • 西ヨーロッパのその他の地域
• 東ヨーロッパ
  • ロシア
  • ポーランド
  • チェコ共和国
  • ギリシャ
  • 東ヨーロッパのその他の地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • インドネシア
  • マレーシア
  • フィリピン
  • シンガポール
  • タイ
  • ベトナム
  • アジア太平洋地域のその他の地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • コロンビア
  • チリ
  • アルゼンチン
  • コスタリカ
  • ラテンアメリカのその他の地域
• 中東・アフリカ
  • アルジェリア
  • エジプト
  • イスラエル
  • クウェート
  • ナイジェリア
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • トルコ
  • アラブ首長国連邦
  • 中東・アフリカのその他の地域

マーケットシェア＆主要プレーヤー分析

ソフトウェア開発市場における生成型AIは非常に競争が激しく、多くのプレーヤーが市場で活動しています。企業はR&D活動と提携に大きな投資を行い、ソフトウェア開発セクターにおける革新的な生成型AIソリューションの開発に取り組んでいます。彼らはまた、合併、買収、パートナーシップを通じて製品ポートフォリオと地理的な存在感を拡大しています。市場シェアの観点から、IBM Corporationは金融市場における生成型AIの主要なプレーヤーであり、市場の大きなシェアを持っています。

市場の主要プレーヤー

• IBMコーポレーション
• Google LLC
• マイクロソフトコーポレーション
• オラクルコーポレーション
• Amazon Web Services（AWS）
• CloudBees, Inc.
• Chef Software, Inc.
• Red Hat, Inc.
• アトラシアンコーポレーション株式会社
• その他の主要プレーヤー

レーセントデベロプメンツ

ライズ オブ ジェネレイティブ エーアイ: ソフトウェア開発をはじめ、さまざまな分野で、特にトランスフォーマベースのモデルを使ったジェネレイティブエーアイの使用と影響が大幅に増加しています。
エーアイとオートメーションツールの統合: マシンラーニングによるセキュリティチェックやCI/CDパイプラインなどの自動化ツールは、開発者のワークフローの重要な一部となっています。GitHub上でのCodeQLなどのツールの使用が増加しています。

ジェネレイティブエーアイコーディングツール: プログラミング言語を横断する大量のコードをAIモデルに学習させる必要があるジェネレイティブエーアイコーディングツールの開発が増加しています。深層学習の手法を用いることで、これらのモデルはパターンを認識し、関連付けを行い、パターンを学習する人間の方法を模倣することができます。

大規模言語モデル（LLM）: OpenAIのGPT-3やGPT-4、CodexモデルなどのLLMは、巨大な量の自然言語データと公開されているソースコードで訓練されています。ChatGPTやGitHub Copilotなど、これらのモデルを基にしたツールは、文脈に即した正確な出力を生成することができます。

レポートの範囲