グローバル・ジェネラティブAI in DevOps マーケット コンポーネント別（ソリューション、サービス） デプロイメントモード別（オンプレミス、クラウドベース） アプリケーション別（テスト、デプロイメント、その他） 地域別および企業別 - 業界セグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、および2023年から2032年までの予測
リポートの概要
グローバルなジェネラティブAI in DevOps市場の規模は、2022年の942.5百万米ドルから、2032年までに22,100百万米ドルとなる見込みです。予測期間2023年から2032年にかけて、年間成長率38.20%で成長することが予想されています。
ジェネラティブAIは、学習した例に基づいて、画像、コード、テキストなどの新しいコンテンツを作成する機械学習モデルです。一方、DevOpsは、ITスペシャリストとソフトウェア開発者との協力とコミュニケーションを重視した方法論であり、ソフトウェアを迅速かつ一貫して提供します。DevOpsとジェネラティブAIは、ソフトウェア開発プロセスの一部の仕事を自動化するために協力することができ、生産性と効率を向上させることができます。クラウドコンピューティングの採用の増加やソフトウェア開発プロセスにおける自動化の需要の増加に伴い、ジェネラティブAI in DevOps市場は大幅に拡大すると予想されています。ただし、熟練した人材の不足やジェネラティブAIモデルの偏見の可能性などの課題が市場の成長を阻害する可能性があります。
ドライビングファクター
ワン オブ ザ メイン ドライバーズ イズ ザ インクリーシング ポピュラリティ オブ クラウド コンピューティング。 イット ギヴズ ビジネス アクセス トゥ パワフル コンピュータ リソース ホエネヴァー ゼイ ニード ゼム。 イット アルソ インクリーシズ ザ スケーラビリティ アンド フレキシビリティ オブ ザ ソフトウェア デベロップメント プロセス。 ソフトウェア デベロップメント の オートメーション アンド エフィシエンシー へ の ニード が グロウイング アズ モア ビジネス ミグレイト トゥ ザ クラウド、オールソー ジェネレーティブ AI イズ ビュード アズ ア クリティカル トゥール フォー アタイニング ズィーズ オブジェクティブズ。
ザ ライジング デマンド フォー デブオプス アプローチーズ、ウィチ エンファサイズ コウオペレーション アンド コミュニケーション ビトウィーン ソフトウェア デベロッパーズ アンド アイティ エキスパーツ、イズ アナザー モーティベーティング リーズン。 デブオプス イズ ゲイニング ポピュラリティ アズ ア ミーンズ オブ アクセレーティング ザ ソフトウェア デベロップメント ライフサイクル アンド エンハンシング ソフトウェア プロダクト クオリティ。 イン ザ デブオプス プロセス、プロセッセス ライク コード ジェネレーション アンド テスティング メイ ビー オートメーテッド ウィズ ザ ユース オブ ジェネレーティブ AI、メーキング イット ア ユースフル トゥール フォー デブオプス チームズ。
ザ デベロップメント オブ マシーン ラーニング テクニークス アンド ザ グロウイング アクセシビリティ オブ マッシブ データセットズ アー ファーザー ファクターズ ドライビング ザ マーケット フォー ジェネレーティブ AI イン デブオプス。 マシーン ラーニング アルゴリズムズ アー ア ユースフル トゥール フォー ソフトウェア デベロップメント シンス ゼイ メイ プロデュース モア コンプリケーテッド アンド リアリスティック マテリアル アズ ゼイ アドバンス イン ソフィスティケーション。 アディショナリー、マシーン ラーニング モデルズ メイ ビー トレインド オン ビガー アンド モア バリエッド データセット アズ モア データ ビカムズ アクセッシブル、イムプルービング アキュラシー アンド パフォーマンス。
レストレイン要因
ジェネレーティブAIソリューションを作成し実装できる資格のある従業員が不足していることは、主要な問題の一つです。ジェネレーティブAIは新しいトピックであるため、効果的に管理、設計、実装できる専門家はまだ数が少ないです。
ジェネレーティブAIモデルにバイアスが存在する可能性も、制約要因の一つです。バイアスのあるデータセットでジェネレーティブAIモデルが訓練されると、その結果のモデルはバイアスを増幅し継続させるリスクがあります。これは倫理的および法的な懸念を引き起こし、ジェネレーティブAIソリューションの適用範囲を一部の分野で制限する可能性があります。
現在のソフトウェア開発手順へのジェネレーティブAIの統合も困難です。高度な自動化、継続的インテグレーション、デリバリーはDevOpsアプローチの前提条件であり、これらのワークフローにジェネレーティブAIを組み込むには、現行のシステムと手順にかなりの変更が必要となる可能性があります。
最後に、DevOpsにおけるジェネレーティブAIはセキュリティ上の問題を引き起こす可能性があります。ジェネレーティブAIは、ソフトウェア開発プロセスの一部の自動化に利用されることで、新しい脆弱性や攻撃ベクトルを提供する可能性があります。
バイコンポーネント分析
コンポーネントに基づいて、DevOps市場の生成型AIは、ソリューションとサービスに分割されています。その中でもソリューションは市場で優勢であり、58%のシェアを持っています。ソリューション部門には、ソフトウェア開発プロセスのさまざまなプロセスを自動化するために生成型AIを使用するソフトウェアプラットフォームやソリューションが含まれています。コード開発、テストデータ生成、モデルトレーニングのためのツールは、これらのソリューションの一部の例です。
クラウドコンピューティングとDevOpsの実践の人気が高まることにより、生成型AIのDevOps市場はソリューション部門によって支配されると予想されています。DevOps業界の生成型AI製品に関連するコンサルティング、統合、およびサポートサービスは、サービス部門に含まれています。顧客に対して生成型AIソリューションの採用の最適な方法についてのガイダンスを提供したり、現行のプロセスに生成型AIソリューションを統合したり、生成型AIソリューションの継続的なサポートとメンテナンスを提供したりすることが、このカテゴリーに該当するサービスの例です。
バイ デプロイメント モード アナリシス
デプロイメント モードに基づいて、ジェネラティブ AI in DevOps 市場はオンプレミスとクラウドベースにセグメント化されています。そのデプロイメント モードから、クラウドベースのセグメントが市場で優勢で、市場シェアは61%です。マイクロソフト アジャー、グーグル クラウド、または AWS などのサードパーティ プロバイダーは、クラウド インフラストラクチャをサードパーティが管理し、”クラウドベースのデプロイメント” として知られています。
クラウドベースのデプロイメントは、IT インフラストラクチャに大規模な前払い支出が必要なく、効果的かつ迅速にオペレーションを拡大できるため、DevOps インダストリーで人気が高まっています。オンプレミスのデプロイメントは、ソフトウェアのインストールを企業自身のサーバーに行います。これらのサーバーは、IT 部門によって制御および管理されます。ソフトウェアとデータに対してより厳密な制御を求める大規模な企業は、オンプレミスの実装を頻繁に採用しています。
バイアプリケーションの分析
ジェネラティブAIのデボップス市場における応用には、テスト、展開、監視、保守、その他のアプリケーションが含まれています。ジェネラティブAIは、テストアプリのソフトウェア開発においてテストデータを生成し、テストプロセスを自動化するために使用されます。そのため、ソフトウェアテストはより迅速かつ効率的に行うことができ、品質と効率が向上します。
ジェネラティブAIは、監視アプリで使用され、ソフトウェアシステムを追跡し、リアルタイムで潜在的な問題や異常を検出します。これにより、システムの効率が向上し、ダウンタイムが減少します。ジェネラティブAIは、保守アプリケーションで使用され、システムの更新、パッチ適用、バグ修正などの保守作業を自動化します。これにより、保守費用が削減され、システムの信頼性が向上します。
コード展開、構成管理、環境プロビジョニングなどの展開プロセスを自動化するには、展開アプリにジェネラティブAIを適用します。これにより、展開プロセスの速度と効率が向上し、エラーが減少します。
ジェネラティブAI in DevOpsキーマーケットセグメント
コンポーネントに基づく
- ソリューション
- サービス
デプロイメントモードに基づく
- オンプレミス
- クラウドベース
アプリケーションに基づく
- テスト
- デプロイメント
- モニタリング
- メンテナンス
- その他のアプリケーション
成長の機会
今後数年間、ジェネラティブAI in DevOps市場には多くの成長の可能性があります。クラウドコンピューティングの利用の増加は、主要な成長の機会の1つです。クラウドコンピューティングを使用することで、事業者は大規模な前払い投資を行わずにジェネラティブAIソリューションを迅速かつ効果的に実装することができます。クラウドインフラのスケーラビリティと柔軟性により、DevOps市場でのジェネラティブAIソリューションの需要が推進されています。
機械学習アルゴリズムの開発は、もう1つの重要な成長の可能性を示しています。これらのアルゴリズムが進化するにつれて、ジェネラティブAIモデルはより強力かつ正確になり、ソフトウェア開発や他の分野での価値が向上します。
ジェネラティブAIツールを現在のDevOpsオペレーションに統合することも拡大の可能性があります。ジェネラティブAIは特定のプロセスを自動化することで、ソフトウェア開発プロセスの生産性と効率を向上させることができます。これにより、市場投入までの時間が短縮され、より高品質なソフトウェアソリューションが生み出されます。
さらに、ジェネラティブAIを新たな領域やセクターで活用する機会もあります。たとえば、ジェネラティブAIソリューションは医療業界で医療画像を生成するために使用されたり、製造業で3Dモデルを生成するために使用されたりすることがあります。カスタマイズされたソリューションを提供できる企業は、新しいビジネスモデルや収益源を得ることができるかもしれません。
最後に、ジェネラティブAIは個別の顧客要件に基づいて特注ソリューションを開発することで、パーソナライズされたソフトウェアソリューションへの需要の増加に対応するのに役立つことができます。これにより、ビジネスは競争から抜け出し、顧客に特長ある価値提案を開発するための新しい機会を得ることができます。
全体として、ジェネラティブAI in DevOps市場は、先端技術を活用し、現在のプロセスと統合し、新たな市場に参入し、顧客向けのカスタマイズソリューションを提供することができる事業にとって、巨大な成長のポテンシャルがあります。
レイテスト トレンド
新しいトレンドや進化が現れる中で、ジェネレーティブAI イン デブオプス マーケットは絶えず変化しています。ソフトウェア開発における低コード・ノーコードプラットフォームの利用が増加しており、これは最新のトレンドの一つです。ジェネレーティブAIは、これらのプラットフォームに組み込まれており、プロセスの自動化と生産性の向上に寄与しています。生成対抗ネットワーク（GAN）を使用して、非常にリアルな写真、映画、その他のコンテンツを生成する能力も新たな展開です。この技術がコードやテストデータを生成し、開発者がより迅速に作業することを可能にしています。
透明性と説明可能性が高まるにつれて、ジェネレーティブAIモデルがどのように判断を下し、コンテンツを生成しているかを示すツールへの注目が高まっています。また、ジェネレーティブAIをサイバーセキュリティに応用する動向もあり、サイバー脅威のリアルタイム検出と対応が可能になっています。
さらに、市場には新しいAIプラットフォームやツールが次々と登場しています。これらは、オープンソースのソフトウェアフレームワークからクラウドベースのプラットフォームまで幅広いです。これらのツールにより、企業がジェネレーティブAIソリューションを簡単かつ効率的に作成・実装できるようになっています。全体的に、デブオプスにおけるジェネレーティブAIのマーケットは急速に拡大し、革新的な変化を遂げており、新しいトレンドや進化が常に現れています。今後の数年間では、クラウドコンピューティング、デブオプスのプラクティス、ジェネレーティブAIのような先端技術の活用が増加するにつれて、この市場は引き続き拡大し変化すると予測されています。
リージョナルアナリシス
クラウドコンピューティングとDevOpsの実践の普及により、北米はデボップスにおける生成AIの最大市場です。北米の市場シェアは約40％です。IBM、Microsoft、Googleなどの大手企業がこのセクターに参入しており、市場の拡大を支えています。
さらに、ドイツ、イギリス、フランスなどがハイレベルな生成AIのデボップス市場となっているため、ヨーロッパも相当な規模の市場です。ヨーロッパ市場は、ソフトウェア開発における自動化の需要の増加やクラウドコンピューティングの利用拡大により拡大しています。
APAC市場は、日本、中国、インドなどの国々でクラウドコンピューティングとDevOpsの採用が急速に成長しています。また、この地域は多くのスタートアップ企業が生成AIソリューションに投資しているため、将来の数年間で大きな成長が見込まれています。
生成AIのデボップス市場は、クラウドコンピューティングの人気の上昇やソフトウェア開発の自動化への需要の増加により、ラテンアメリカ、中東、アフリカでも拡大すると予想されています。
今後数年間で、生成AIのデボップス市場は世界的に拡大すると予想されており、さまざまな地理的地域でさまざまな機会と困難が提供されるとされています。さらに多くの企業がクラウドコンピューティングとDevOpsの実践を採用し、生成AIのような先端技術に投資することで、市場はさらなる成長が期待されています。
キーリージョン
- ノースアメリカ
- ザ・US
- カナダ
- メキシコ
- ウェスタンヨーロッパ
- ドイツ
- フランス
- ザ・UK
- スペイン
- イタリア
- ポルトガル
- アイルランド
- オーストリア
- スイス
- ベネルクス
- ノルディック
- レスト・オブ・ウェスタンヨーロッパ
- イースタンヨーロッパ
- ロシア
- ポーランド
- ザ・Czech・Republic
- ギリシャ
- レスト・オブ・イースタンヨーロッパ
- APAC
- チャイナ
- ジャパン
- サウス・コリア
- インディア
- オーストラリア・アンド・ニュージーランド
- インドネシア
- マレーシア
- フィリピン
- シンガポール
- タイ
- ベトナム
- レスト・オブ・APAC
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- コロンビア
- チリ
- アルゼンチン
- コスタリカ
- レスト・オブ・ラテンアメリカ
- ミドルイースト・アンド・アフリカ
- アルジェリア
- エジプト
- イスラエル
- クウェート
- ナイジェリア
- サウジアラビア
- サウス・アフリカ
- トルコ
- ユナイテッド・アラブ・エミレーツ
- レスト・オブ・MEA
マーケットシェア＆主要プレーヤーの分析
市場シェアに基づいて、デボップスにおける生成型AIの主要な参加企業が特定されています。これには、IBM、Microsoft、Google、AWS、Intel、Infosys、HCL Technologies、Wipro、Happiest Minds、Cognizantが含まれます。これらの企業は、ソフトウェア開発における自動化と効率化のニーズを満たすために、新しい生成型AIソリューションとプラットフォームの研究開発投資を行っています。
マーケットの主要プレーヤー：
- IBM Corporation
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- Amazon Web Services (AWS)
- Puppet
- Chef Software Inc.
- Red Hat Inc.
- Atlassian Corporation Plc
- CloudBees Inc.
- その他の主要プレーヤー
レーセント デベロプメンツ
- イン 2021: IBM ローンチド イッツ クラウド パック フォー ワトソン AIOps, ウィッチ ユーズ ジェネレーティブ AI トゥ オートメート IT オペレーションズ アンド インプルーブ エフィシェンシー イン ソフトウェア デベロプメント。
- グーグル アナウンスド ザ ローンチ オブ イッツ クラウド AI プラットフォーム パイプラインズ, ウィッチ エナブルズ ユーザーズ トゥ ディプロイ アンド マネージ マシーン ラーニング ワークフローズ ユージング ジェネレーティブ AI。
- イン 2020: AWS ローンチド イッツ アマゾン デヴオプス グル, ウィッチ ユーズ ジェネレーティブ AI トゥ アイデンティファイ オペレーショナル イシューズ アンド レコメンド ソリューションズ。
- コグニザント ローンチド イッツ イン カタリスト プラットフォーム, ウィッチ ユーズ ジェネレーティブ AI トゥ オートメート ソフトウェア デベロプメント タスクス アンド インプルーブ エフィシェンシー。
リポート範囲
| リポートの特徴 | 説明 |
| 市場価値（2022年） | USD 942.5百万 |
| 予測収益（2032年） | USD 22,100百万 |
| CAGR（2023-2032年） | 38.20% |
| 見積もりの基準年 | 2022年 |
| 過去の期間 | 2016年-2022年 |
| 予測期間 | 2023年-2032年 |
| リポートのカバレッジ | 収益予測、市場の動向、COVID-19の影響、競争状況、最近の動向 |
| カバーされるセグメント | コンポーネント-ソリューション、およびサービス; デプロイメントモード-オンプレミスおよびクラウドベース; アプリケーション-テスト、デプロイメント、モニタリング、メンテナンス、およびその他のアプリケーション |
| 地域別分析 | 北米 – 米国、カナダ、メキシコ; 西ヨーロッパ – ドイツ、フランス、英国、スペイン、イタリア、ポルトガル、アイルランド、オーストリア、スイス、ベネルクス、ノルディック、および西ヨーロッパのその他の地域; 東ヨーロッパ – ロシア、ポーランド、チェコ共和国、ギリシャ、および東ヨーロッパのその他の地域; APAC – 中国、日本、韓国、インド、オーストラリア＆ニュージーランド、インドネシア、マレーシア、フィリピン、シンガポール、タイ、ベトナム、およびAPACのその他の地域; ラテンアメリカ – ブラジル、コロンビア、チリ、アルゼンチン、コスタリカ、およびラテンアメリカのその他の地域; 中東およびアフリカ – アルジェリア、エジプト、イスラエル、クウェート、ナイジェリア、サウジアラビア、南アフリカ、トルコ、アラブ首長国連邦、およびMEAのその他の地域 |
| 競争状況 | IBM Corporation、Google LLC、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、Amazon Web Services（AWS）、Puppet、Chef Software Inc、Red Hat Inc、Atlassian Corporation Plc、CloudBees Inc、およびその他の主要プレーヤー |
| カスタマイズ範囲 | セグメント、地域/国レベルのカスタマイズが提供されます。さらに、要件に基づいて追加のカスタマイズが可能です。 |
| 購入オプション | 選択できるライセンスは3つあります：シングルユーザーライセンス、マルチユーザーライセンス（最大5ユーザー）、法人利用ライセンス（無制限のユーザーおよび印刷可能なPDF） |