ジェネラティブAIインビジネスマーケット（コンポーネントに基づく（サービス、ソフトウェア）、システムタイプに基づく（テキストモデル、マルチモーダルモデル）、エンドユースに基づく（BFSI、製造、カスタマーサポート、その他）、地域別および企業別－業界セグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、および予測2032-2023）

レポートの概要

2032年までに、ビジネスにおけるジェネレーティブ AI市場の規模は、2022年の12億ドルから2032年には約201億ドルに達すると予想されており、2023年から2032年までの予測期間において年率33.5％で成長する見込みです。

ジェネレーティブAI（Generative AI）インビジネスマーケットの詳細な分析には、その定義、目的、重要性、そして注目すべき革新が含まれます。我々は重要な投資やジェネレーティブAIの製品とサービスへの統合、急速な拡大と多様な応用について調査します。ジェネレーティブAIは、明示的なプログラミングではなく、データから直接学習するアルゴリズムのカテゴリです。それはトレーニングデータで観察されるパターンや特性をシミュレートすることによって、新しい独自のコンテンツを生成しようとします。ジェネレーティブAIの究極の目標は、人間が作成できるものと区別できないコンテンツを生成することです。

ジェネレーティブAIの重要性と利点は非常に大きく、議論の余地はありません。ビジネスはこの技術を利用して革新的なアイデアを生み出し、独自の製品を設計し、人間のような会話をシミュレートすることさえ可能です。創造性をシミュレートすることにより、ジェネレーティブAIはプロセスを統合し、効率を向上させ、新たなビジネスの機会を探求することができます。

ビジネスにおけるジェネレーティブAIの分野における重要な進展は、非常に興奮と関心を引き起こしました。説得力のある画像や映像の生成から音楽や文学の作曲まで、これらの革新はかつて想像もできなかった限界を押し上げてきました。ハイパーリアルな特徴や音声の合成を可能にするディープフェイク技術の発明は、その一例です。これらの革新は、広告、エンターテイメント、さらには医療などの産業を魅了し、コンテンツの認識とインタラクションの方法を変えています。

ジェネレーティブAI（Generative AI）インビジネスマーケットは、投資の急増とそれに伴う技術の広範な製品やサービスへの統合を見てきました。ジェネレーティブAIは、デザイナーやアーティスト向けの創造的なツールから、eコマースの顧客推奨システムまで、最先端の製品やサービスに統合されています。ジェネレーティブAIの成長ポテンシャルと応用は、ファッション、建築、製品設計などの産業で驚異的です。

ドライビング・ファクター

オペレーションの自動化

自動化は生産的なビジネスオペレーションの柱となっています。ビジネスは、繰り返しの業務を自動化することで時間を節約し、人為的なエラーを減らし、プロセスを効率化することができます。機械学習アルゴリズムを利用して膨大な量のデータを分析し、リアルタイムで洞察を生成することで、生成型AIは自動化を次のレベルに引き上げます。これにより、ビジネスは以前に考えられなかった複雑な意思決定プロセスを自動化し、前例のない方法でオペレーションを最適化することができます。

優れたデータ分析

データは現代企業の本質であり、効果的なデータ利用は重要な競争上の優位性を提供します。ビジネスは、生成型AIの助けを借りて大量のデータの力を利用し、高度なデータ分析技術を用いて手動では検知不可能なパターン、トレンド、洞察を発見することができます。データ分析に生成型AIを活用することで、ビジネスはデータに基づいた意思決定を行い、消費者の好みを特定し、最適な収益性を追求するための戦略を最適化することができます。

個別化された顧客対応

競争の激しい現代の市場では、ビジネスはカスタマイズされた顧客体験を提供する必要があります。生成型AIのおかげで、企業は顧客の行動、好み、要件を個人レベルで理解することができます。AIアルゴリズムは顧客データを分析することで、パーソナライズされた推薦、カスタマイズされたマーケティングキャンペーン、ターゲテッド広告を生成することができます。このようなカスタマイズの度合いは、顧客満足度とロイヤリティを高めるだけでなく、ビジネスの売上と収益を向上させます。

サプライチェーンの効率化

サプライチェーン管理は、どのビジネスにおいても重要な要素であり、最適化することで大幅なコスト削減と生産性向上をもたらすことができます。生成型AIは企業がサプライチェーンデータを分析し、ボトルネックを特定し、プロセスを効率化するのをサポートします。AIによる予測モデルを利用することで、ビジネスは在庫管理、需要予測、物流を最適化し、コスト削減と消費者満足度の向上を実現することができます。ビジネスはAIを活用してサプライチェーンを最適化することで、運営の優れた効率性を実現し、市場での優位性を得ることができます。

リストレイニング ファクターズ

ジョブ ディスプレイスメント コンサーンズ

エンプロイメント ディスプレイスメント イズ ワン オブ ザ プライマリー コンサーンズ エンサークリング ザ アドプション オブ ジェネレーティブ AI イン ビジネス マーケット。ホワイル イット イズ トゥルー ザット サーテン リペティティブ デューティーズ キャン ビー オートメーテッド オア ストリームラインド ユージング AI テクノロジー, ディス ダズ ノット インヘレントリー リザルト イン ア サブスタンシャル ロス オブ エンプロイメント. インステッド, イット アフォーズ エンプロイーズ ザ チャンス トゥ トランジション イントゥ モア ストラテジック アンド イノベーティブ ポジションズ ウィズイン ザ オーガニゼーション.

オポジション フロム エンプロイーズ

リジスタンス フロム エンプロイーズ イズ ア ナチュラル リアクション トゥ ザ イントロダクション オブ ニュー テクノロジーズ, パーティキュラリー AI. スタッフ メンバーズ キャン エクスペリエンス アプリヘンション アンド リジスタンス ウェン ゼイ アンティシペイト ビーイング スプランテッド オア レンダード オブソリート. ビジネス マスト プロアクティブリー アドレス ゼーズ コンサーンズ アンド コミュニケート ザ ベネフィッツ アンド オポチュニティーズ ザット ジェネレーティブ AI キャン オファー.

インテグレーション チャレンジズ

インテグレーティング ジェネレーティブ AI テクノロジー イントゥ エクシスティング システムズ アンド プロセッシズ キャン プレゼント オブスタクルズ ザット マスト ビー ナビゲーテッド ウィズ ケア. デューリング ザ インテグレーション プロセス, コンパチビリティ イシューズ ウィズ レガシー システムズ, データ インターオペラビリティー, アンド テクニカル コンプレキシティーズ メイ アライズ. ア ストラテジック アプローチ アンド コラボレーション ビトウィーン IT デパートメンツ, デベロッパーズ, アンド アザー ステークホルダーズ アー リクワイアード トゥ オーバーカム ゼーズ オブスタクルズ.

エシックス リレーテッド ファクターズ

アズ ザ ソフィスティケーション オブ ジェネレーティブ AI テクノロジー インクリーシーズ, エシカル コンシデレーションズ ビカム インクリージングリー エッセンシャル. トランスペアレンシー, アカウンタビリティー, アンド プロテクション アゲインスト バイアス アー エッセンシャル フォー エスタブリッシング ステークホルダー トラスト. ビジネス マスト エスタブリッシュ エクスプリシット エシカル ガイドラインズ アンド フレームワークス トゥ レギュレート ザ ユーズ オブ ジェネレーティブ アーティフィシャル インテリジェンス.

コロナウイルス感染症がビジネス市場への生成AIへの影響に与えた影響

世界がこれまでにない時期を経験する中で、COVID-19パンデミックは重大な課題を提起しています。生成AIビジネス市場も他の産業と同様に大きな影響を受けています。この記事では、この急速に発展する産業におけるCOVID-19の影響について包括的な分析を提供することを意図しています。

COVID-19の拡大は、世界経済に大きな混乱をもたらし、相当な不確実性を生み出しました。世界中の企業は前例のない障害に直面し、急速に変化するビジネス環境に適応する必要がありました。生成AIビジネス市場への影響は、深いもので多岐にわたります。

パンデミックは産業がデジタル変革を遂げる速度を加速させました。従来の方法や時代遅れの技術に頼っていた企業は、競争力を維持するために現代的なソリューションを実装することを余儀なくされました。生成AIはこの変革の鍵となり、組織に反復的なタスクの自動化、創造的な解決策の生成、急速に変化する消費者の要件への適応能力を提供しています。

ロックダウン措置や社会的距離の確保は、個人や企業が新しいコミュニケーションや関与の方法を開発することを余儀なくしました。生成AIプラットフォームは、オリジナルで創造的なコンテンツの制作において貴重なリソースとなっています。パンデミックによる制約にもかかわらず、生成AIは個人や組織がバーチャルアートギャラリーやファッションデザイン、音楽作曲、広告キャンペーンなどの分野で未知の領域を探求し、創造力を解放することを可能にしています。

コンポーネント分析

ジェネラティブAIは、人間の創造性に似た新しいオリジナルコンテンツを作成するためにアルゴリズムとモデルを使用することを指します。この技術は、特にビジネスセクターでさまざまな産業において多くの応用が見られます。ビジネス市場におけるジェネラティブAIのソフトウェアセグメントは、重要な存在であり、業界を支配しています。ジェネラティブAIのビジネス市場におけるソフトウェアセグメントは、大幅な成長を遂げ、今後もその支配を続けると予想されています。

このセグメントには、ビジネスがジェネラティブAIを様々な目的で活用するためのソフトウェアアプリケーションとプラットフォームが含まれます。これらのソフトウェアソリューションは、企業が創造的なコンテンツを生成し、情報に基づいた意思決定を行い、オペレーションを最適化する能力を提供します。ソフトウェアセグメントの支配は、その多様性と異なる産業にわたる幅広い応用範囲に主に起因しています。消費者のトレンドと行動も、ジェネラティブAIのソフトウェアセグメントの採用を推進する上で重要な役割を果たしています。現代の消費者は個人に合わせた体験を求めており、企業はジェネラティブAIを活用してこれらの好みに応えています。

システムタイプの分析

ジェネラティブAIビジネス市場において、テキストモデルセグメントが支配的なシステムタイプとして浮上しています。テキストモデルとは、AIのアルゴリズムと技術を使って、人間の文章に似たテキストコンテンツを生成することを指します。このシステムタイプは、コンテンツの自動化、顧客のエンゲージメントの向上、コミュニケーションの強化といった点で、さまざまな業界で注目を集めています。

消費者のトレンドと行動も、ジェネラティブAIビジネス市場におけるテキストモデルセグメントの採用に影響を与えています。現代の消費者は情報にあふれ、限られた注意力しか持っていません。企業は彼らの注意を引きつけ、関連するコンテンツを迅速に提供する必要があります。テキストモデルセグメントを活用することで、企業はターゲットオーディエンスに共感を呼び起こす魅力的で説得力のあるコンテンツを作成することができます。AIのアルゴリズムの力を活用することで、企業は顧客のエンゲージメントを促進し、ブランドのロイヤリティを高めるための高品質で関連性のあるテキストコンテンツを生成することができます。テキストモデルセグメントは、今後数年間で最も高い成長率を記録すると予想されています。

キーマーケットセグメント

コンポーネントに基づいて

• サービス
• ソフトウェア

システムタイプに基づいて

• テキストモデル
  • GPT-3
  • LaMDA
  • LLaMA
• マルチモーダルモデル
  • GPT-4
  • DALL-E
  • Stable Diffusion
  • Progen

エンドユースに基づいて

• BFSI
• 製造業
• 顧客サポート
• コンテンツライティング
• IT＆通信
• ヘルスケア
• 自動車＆輸送
• 小売業
• その他のエンドユース

グロウスオポチュニティ

AIと人材のコラボレーション

AIシステムと人間の知識の成功した統合は、企業市場における創発型AIの成長と潜在能力の最大化において、重要な要素として浮かび上がっています。AI技術は労働者を置き換えるのではなく、彼らの能力を強化し、効率的かつ情報に基づいた意思決定を促進する可能性を持っています。協力的な取り組みを通じて、企業はAIアルゴリズムの力を活用して膨大な量のデータを分析し解釈することができ、戦略的なイニシアチブを推進するための貴重な洞察を得ることができます。

知的仮想アシスタント

AIパワーを持つ仮想アシスタントの普及は、創発型AIのビジネス市場におけるもう一つの重要な成長要因です。これらの知的デジタルコンパニオン、チャットボットや音声アシスタントを含むものは、リアルタイムの支援や個別のインタラクションを提供することによって、消費者の体験を変革しました。自然言語処理と機械学習アルゴリズムを活用することで、AIパワーを持つ仮想アシスタントは、顧客の問い合わせに理解し応答するだけでなく、製品の推奨や複雑な問題へのカスタマイズされたソリューションを提供することも可能です。

新興市場での拡大

創発型AI市場の新興市場への拡大は、市場の成長潜在能力を高めます。これらの地域での技術の採用率が上昇するにつれて、企業は創発型AIが彼らの業務に与える変革的な効果に気付いています。サプライチェーンの効率化からリソースの最適化まで、創発型AIは組織に潜在能力を実現し競争上の優位性を得るための数多くの機会を提供します。

インターネット・オブ・シングス（IoT）の実装

創発型AIとインターネット・オブ・シングス（IoT）の統合は、世界中の企業にとって大きな機会をもたらします。AIアルゴリズムの力をインターコネクトされたデバイスの広大なネットワークと組み合わせることで、企業は新たな可能性の領域を開拓することができます。創発型AIはIoTデータを活用してパターンを特定し、結果を予測し、プロセスをシームレスに最適化することができます。例えば、製造環境では、AIパワーを持つアルゴリズムはIoTセンサーからのリアルタイムデータを分析して機器の故障を予測し、予防的なメンテナンスを可能にし遅延を最小限に抑えることができます。

レーテスト トレンズ

チャットボット パワード バイ エーアイ フォー カスタマー サポート

イラ オフ デジタル トランスフォーメーション、ビジネス マスト プロバイド エクセプショナル カスタマー サービス。エーアイ ハス ペイブド ザ ウェイ フォー チャットボット プロペルド バイ エーアイ、ウィッチ アー レボリューショナイジング インタラクションズ ウィズ カスタマーズ。ディーズ インテリジェント プログラムズ エンプロイ エーアイ アルゴリズムズ トゥ クイックリー コンプリヘンド アンド レスポンド トゥ コンシューマー インクワイリーズ。エーアイ-パワード チャットボット ガランティー ア シームレス コンシューマー エクスペリエンス ドゥー トゥー ゼア アビリティ トゥー プロヴァイド コンテクスチュアル アンド パーソナライズド レスポンセズ。ディーズ トレンド インプルーブス ボース カスタマー サティスファクション アンド オペレーショナル イフェクティブネス。

デマンド プロジェクション アンド インヴェントリー コントロール

フォー ビジネス トゥー オプティマイズ ゼア サプライ チェーン オペレーションズ、プリサイス デマンド フォーキャスティング アンド エフェクティブ インヴェントリー マネジメント アー エッセンシャル。ジェネレーティブ エーアイ テクノロジーズ アー ビーコミング インクリーシングリー インテグラル トゥー ディス フィールド。ユージング マシーン ラーニング アルゴリズムズ、ビジネス カン アナライズ ヒストリカル データ、カスタマー ビヘイビア、マーケット トレンズ、アンド オーザー レレヴァント ファクターズ トゥー メイク デシジョンズ ベースド オン データ。ディーズ アロウズ ゼム トゥー オプティマイズ ゼア インヴェントリー レヴェルズ、プリヴェント ストックアウツ、アンド リデュース エクセス インヴェントリー。

フォー フィードバック アナリシス、エヌエルピー

カスタマー フィードバック イズ ア プライスレス インサイト ソース フォー ビジネス プロセューイング コンティニュアス インプルーブメント。ネヴァーゼレス、マニュアリー アナライジング イミェンス クァンティティーズ オブ フィードバック データ イズ タイム-コンシューミング アンド ディフィカルト。パワード バイ ジェネレーティブ エーアイ、ナチュラル ランゲージ プロセッシング (エヌエルピー) イズ トランスフォーミング ディス プロセス。ユージング エヌエルピー ソリューションズ パワード バイ エーアイ、ビジネス カン オートマティカリー エクストラクト クリティカル コンシューマー フィードバック シームズ、センティメンツ、アンド パターンズ。ディス イナベールズ オーガナイゼーションズ トゥー メイク デシジョンズ サポーテッド バイ データ、トゥー アイデンティファイ アリアズ フォー インプルーブメント、アンド トゥー インクリーズ カスタマー サティスファクション ベースド オン アクショナブル インサイツ。

エーアイ-パワード サジェスチョンズ

フォー ビジネス、パーソナライズド レコメンデーションズ ハヴ ビーコム ア メージャー ドライバー オブ コンシューマー エンゲージメント アンド レブニュー グロース。カスタマー プリファレンシーズ、ビヘイビア、アンド パーチェス ヒストリー アー アナライズド バイ エーアイ-ドリブン レコメンデーション システムズ イン オーダー トゥー ジェネレート パーソナライズド レコメンデーションズ。バイ エンプロイング ジェネレーティブ エーアイ テクニークス、ビジネス カン インプルーブ ザ プリシジョン アンド アプリカビリティ オブ ゼア レコメンデーションズ。ディス エンハンセズ ノット オンリー カスタマー サティスファクション、バット アルソー コンバージョン レーツ アンド カスタマー ロイヤルティー。レコメンデーションズ パワード バイ アーティフィシャル インテリジェンス ハヴ プルーヴド トゥー ビー ア ゲーム-チェンジャー イン ア バラエティー オブ インダストリーズ、インクルーディング イーコマース、エンターテイメント、アンド メディア。

リージョナルアナリシス

ジェネラティブAIビジネス市場は主にアメリカです。グローバルなビジネスは、現在のデジタル時代においてオペレーションを改善し競争力を得るために、人工知能（AI）を進んで採用しています。様々なAIのサブフィールドの中で、ジェネラティブAIはビジネスイノベーションと拡大に莫大なポテンシャルを持つ画期的な技術として登場しています。この記事では、ジェネラティブAIビジネス市場における北米の支配とその卓越した成功の理由について検証します。

ジェネラティブAIビジネス市場において、北米は疑いの余地なくリードしています。この地域では、AIの研究開発において重要な進展があり、革新と起業家精神の育成に適した環境が整備されています。北米のこの分野における支配の要因はいくつかあります。北米の技術基盤は比類のないものであり、カリフォルニア州のシリコンバレーが技術革新の中心地となっています。高性能コンピューティングシステムやその他の最先端リソースが利用可能です。

北米には、スタンフォード、MIT、ハーバードなどの名門教育機関や、OpenAIやGoogle Brainなどの有名な研究機関が存在します。これらの機関は優れた才能を引き寄せ、革新的なAI研究を育成し、この地域を技術の先駆けに押し上げています。北米の支配は、学界、産業界、政府がAIイノベーションを推進するための協力関係によって促進されています。

北米のスタートアップエコシステムは、特にサンフランシスコやニューヨークなどの都市で躍進しています。ベンチャーキャピタルの資金、インキュベーター、アクセラレータの利用可能性が、ジェネラティブAIなどの最先端技術の探求を促し、起業家精神の文化を育成しています。これらのベンチャーは、技術の進歩に貢献するだけでなく、産業全体の採用の促進剤となっています。

キーリージョンおよび国

ノースアメリカ

• アメリカ合衆国
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• イギリス
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• ノルディック
• その他の西ヨーロッパ

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• その他の東ヨーロッパ

アジア太平洋地域

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア＆ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• その他のアジア太平洋地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• その他のラテンアメリカ

中東およびアフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• その他の中東およびアフリカ

マーケットシェア＆主要プレーヤーの分析

Generative AI in Business Marketはさまざまな産業で広く使用されています。多くの主要なプレーヤーがこの技術を利用して自社の業務を強化し、消費者の体験を向上させ、イノベーションを促進しています。IBMのWatson AIプラットフォームは、この分野で最も注目される競合他社の一つです。IBMはGenerative AIの能力を活用して、リアルで意味のある会話ができる高度なチャットボットを作成し、顧客サポートサービスを向上させています。

GoogleもGenerative AI in Business Marketで重要な参加者であり、画像認識システムや音声認識システムを向上させるために使用しており、ユーザーがデバイスとより効果的に対話できるようにしています。また、OpenAIなどの組織はGenerative AIを自然言語処理に応用し、翻訳サービスや文書要約を向上させる革新的なアプリケーションを開発しています。

金融機関やフィンテック企業もGenerative AIを採用し、不正検知や市場トレンドの予測に活用しています。例えば、PayPalはこの技術を利用してマネーロンダリング対策やリスク評価を強化しています。

Generative AI In Business Marketのトッププレーヤー

• オープンAI
• マイクロソフト株式会社会社概要
• Google LLC
• ジニーAI株式会社
• IBM株式会社
• MOSTLY AI株式会社
• Veesual AI
• アドビ株式会社
• Synthesis AI
• Paige.AI
• Rephrase.ai

リーセント デベロップメント

• イン 2023, マイクロソフト ローンチド Azure Bot Service, アイ パワード トゥール ザット ヘルプス ビジネス クリエイト チャットボツツ. ディス トゥール ユーズ エイ アイ トゥ アンダースタンド ユーザー クエリーズ アンド プロヴィード アキュレート アンド リアルタイム レスポンセス. イト アルソ アロウズ ビジネス トゥ オートメイト カスタマー インタラクションズ, オプティマイズ エンゲイジメント, アンド ボルスター ゼア オーバーオール カスタマー サポート ストラテジー.
• イン 2022, アマゾン イントロデュースド アマゾン レックス, アン アイ パワード トゥール ザット エンハンセズ コンバーセーショナル アイ エキスペリエンセス. ディス トゥール ユーズ エイ トゥ アイ トゥ コンバート スピーチ トゥ テキスト, アンダースタンド ユーザー インテント, アンド レスポンド ウィズ アキュレート アンド コンテクスチュアリー レレバント インフォメーション.
• イン 2021, グーグル アンリーシュド ダイアログフロウ, アン アイ パワード トゥール ザット ストリームラインズ コンバーセーショナル アイ エージェンツ. ディス トゥール ユーズ エイ トゥ ビルド ソフィスティケーテッド アンド コンテクスト アウェア チャットボツツ. イト オファーズ ア ユーザー フレンドリー デヴェロップメンテンヴァイロンメント, メーキング イト アクセッシブル イーヴン トゥ ノンテクニカル ユーザーズ.
• イン 2020, アイビーエム ワットソン プレゼンテッド ワットソン アシスタント, アン アイ パワード トゥール ザット エナブルズ コンバーセーショナル アイ アプリケーションズ. イット イズ ユーズド トゥ クリエイト インタラクティブ アンド インテリジェント チャットボツツ ザット キャン アンサー クエスチョンズ, プロヴィード レコメンデーションズ, アンド ハンドル カスタマー イシューズ.

レポートの範囲