ジェネラティブAIインプロジェクトマネジメント市場コンポーネントタイプ（ソリューションとサービス）、アプリケーション、展開モード（クラウドベースとオンプレミス）、エンドユース垂直、地域別、企業別 - 業界セグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、および予測2023-2032

レポートの概要

プロジェクト管理におけるGenerative AIの市場規模は、2022年の192百万ドルから2032年には約873百万ドルになると予想されており、2023年から2032年の予測期間中に16.8%のCAGRで成長する見込みです。

ジェネラティブ・アーティフィシャル・インテリジェンスまたはGenAIとは、与えられたデータと予め定められたルールから革新的かつ知的な出力を生成するために機械学習アルゴリズムを使用することを指します。プロジェクトマネージャーは、リソース割り当て、リスク評価、スケジューリング、意思決定など、プロジェクト管理のさまざまな側面でGenerative AIを活用することができます。この技術により、プロジェクトマネージャーは、歴史的なプロジェクトデータ、パターン、予測分析を活用して、プロジェクト計画と実行を自動化し効率化することができます。

プロジェクト管理にGenerative AIを活用するプロジェクトマネージャーは、効率性の向上、人為的なミスの削減、意思決定能力の向上、より良いプロジェクト成果など、多くの利点を享受することができます。Generative AIを使用するプロジェクトマネージャーは、潜在的なリスクの特定、リソース割り当ての最適化、プロジェクトスケジュールの効率化などを行うことができ、これによりコスト削減とプロジェクトの成功率の向上がもたらされます。Generative AIの市場は、プロジェクトの複雑さの増加、データに基づいた洞察の必要性、プロジェクトのパフォーマンスの向上に対する重視から推進されています。

ドライビングファクター

プロジェクトがますます複雑化する中で、プロジェクトの成果を管理し最適化するためには、高度な技術ソリューションが必要です。 ジェネレーティブAIは、大量のプロジェクトデータを分析し、パターンを特定し、意思決定を支援しプロジェクトのパフォーマンスを向上させる洞察を生み出す可能性を提供します。次に、プロジェクトマネジメントにおけるデータ駆動型の洞察と予測分析が主な要因です。ジェネレーティブAIを使用することで、プロジェクトマネージャーは過去のデータ、リアルタイムの更新、AIアルゴリズムを使用してリスクを予測し、リソースを効率的に割り当て、プロジェクトのスケジュールを効率化することができます。

組織は情報を基にした意思決定を行い、リスクを軽減しプロジェクトの成果を最大化するための予防策を実施することができます。さらに、プロジェクトデータの利用可能性とアクセシビリティの向上、コンピューティングパワーとAIアルゴリズムの改善により、組織はプロジェクト管理にジェネレーティブAIソリューションを活用することができるようになりました。組織は、プロジェクト管理ソフトウェア、インターネット・オブ・シングス（IoT）デバイス、エンタープライズシステムなどのデータソースを活用してAIパワードのプロジェクトソリューションを利用することができます。

リストレイン・イング・ファクターズ

ジェネラティブAIには、正確な洞察と予測を行うために大量の高品質なデータが必要です。しかし、組織は、異なるシステムに分散しているか、互換性のない形式で保存されている場合、関連するプロジェクトデータを収集し統合することに困難を経験する場合があります。データの整合性も課題であり、不完全または不正確な情報が予期しない結果をもたらす可能性があります。最後に、既存のプロジェクト管理プロセスやシステムにAIソリューションを導入することは予想以上に困難な場合があります。

AI技術を既存のワークフローに統合するには、インフラの大幅な変更、人員のトレーニング、変化に対する抵抗の克服が必要になる場合があります。さらに、ジェネラティブAIアルゴリズムに関連する倫理的な考慮事項やバイアスの懸念も障壁となる可能性があります。なぜなら、ジェネラティブAIアルゴリズムは、プロジェクト管理の実践における既存のバイアスを反映した歴史的データから学習するため、意思決定プロセスでそれらを永続化する可能性があるからです。

コロナウイルス感染症がプロジェクトマネジメント市場に与える影響

COVID-19パンデミックは、さまざまな産業に大きな被害をもたらし、経済の不確実性を引き起こしました。しかし、これはアジャイルなプロジェクトマネジメントやインテリジェントなテクノロジーの価値を示すものでもありました。組織は、リモートワーク、サプライチェーンの混乱、優先事項の変更など、前例のない課題に直面し、効果的なプロジェクトマネジメントの実践が必要でした。この時代において、生成AIは貴重な資産として浮上し、データに基づく洞察を活用し、リソースの最適化や急速に変化する状況への対応を行うための手段をプロジェクトマネージャーに提供しました。

パンデミックはまた、デジタル変革の取り組みを加速させ、組織がビジネスの継続性を確保するためにテクノロジーソリューションを採用する契機となりました。生成AIをプロジェクトマネジメントに統合することで、組織はリモート協働、予測分析、自動化された意思決定などの利点を享受し、パンデミックの課題により成功裏に対処することができました。

バイコンポーネントタイプ分析による

サービスセグメントが優勢です

コンポーネントタイプに基づいて、プロジェクト管理における生成AIの市場は、ソリューションとサービスに分割されています。これらのコンポーネントタイプの中で、サービスセグメントがグローバルなプロジェクト管理における生成AI市場で最も収益性があります。このセグメントは、再度、コンサルティング、導入・統合、サポート・保守サービスに分類されます。

プロジェクト管理のための生成AIに特化した企業は、アドバイザリーやコンサルティングサービスを提供し、組織がその能力を理解し、特定のプロジェクトに適合するかどうかを評価し、実装戦略を立案するのを支援します。生成AIサービスプロバイダーは、プロジェクトの要件に特化したカスタムの機械学習モデルの作成にも特化しており、これらのモデルは計画、リスク分析、リソース割り当て、最適化などの側面に関連する洞察、予測、または推奨事項を生成する場合があります。

バイアプリケーション分析

プロジェクトスケジューリング＆バジェット管理セグメントが優勢

アプリケーションに基づいて、市場はプロジェクトスケジューリング＆バジェット管理、プロジェクトサポート＆管理、プロジェクトデータ管理、データ分析、レポート＆可視化、リスク管理、その他のアプリケーションに分割されます。これらのアプリケーションの中で、プロジェクトスケジューリング＆バジェット管理セグメントが2022年のグローバルプロジェクト管理における生成AIの最も収益性の高いセグメントと推定されており、シェアは30％です。

生成AIは、過去のデータ、リソースの可用性、プロジェクトの要件を活用してリソースの割り当てを最適化することができます。プロジェクトスケジューリングとバジェット管理における採用と可用性は、組織や業界によって異なる場合がありますが、プロジェクト管理ソリューションに統合された生成AI機能を特化したAIサービスプロバイダーやソフトウェアベンダーと連携することで、カスタマイズされたソリューション、実装サポート、効率的な利用のための継続的なメンテナンスを提供しています。

バイ展開モード

オンプレミスセグメントが優勢です

展開モードによれば、プロジェクト管理における生成AIの市場はクラウドベースとオンプレミスに分かれています。これらのモードの中で、オンプレミスセグメントは2022年のグローバル生成AIのプロジェクト管理市場で最も利益を上げるセグメントと推定されており、市場シェアは57%です。オンプレミス展開は組織に対してプロジェクト管理データの緊密な制御を提供します。

それによって、機密プロジェクト情報が施設内に留まり、データ漏洩や不正アクセスのリスクを低減します。既存のプロジェクト管理システムやワークフローとの大幅なカスタマイズと統合オプションを提供し、組織は自身のプロジェクト要件に合わせて生成AIソリューションを調整し、データの交換をスムーズに行うことができます。

バイエンドユース垂直分析による

バンキング・金融・保険・証券業（BFSI）セグメントが世界のプロジェクト管理における生成的AI市場で主導的な地位を占めています

バイエンドユース垂直によると、市場はさらにBFSI、小売およびeコマース、医療・ライフサイエンス、政府・国防、エネルギー・公益事業、通信、およびその他のエンドユース垂直に分割されています。2022年において、BFSIセグメントは世界のプロジェクト管理における生成的AI市場で最も利益の高いセグメントと推定され、市場シェアは27%です。

生成的AIは、業界固有の規制や基準への準拠を支援することによって、高度に規制されたBFSIセクターでその価値を証明しています。AIアルゴリズムはプロジェクトの活動を自動的に監視し、非準拠のインスタンスを検出し、規制要件の遵守を確保するためのアラートや推奨事項を生成することができます。生成的AIは、プロジェクトポートフォリオマネージャーがプロジェクト目標、リソースの利用可能性、リスクプロファイル、および制約などのさまざまなパラメータを分析してプロジェクトポートフォリオを最適化するのを支援します。

生成的AIはまた、BFSIプロジェクト管理内の財務予測および予算編成活動もサポートしています。これは、過去の財務データ、市場のトレンド、プロジェクト固有の要素を分析し、正確な予測を行いながら予算配分を最適化し、プロジェクトマネージャーが財務的に合理的な意思決定を行えるよう支援します。

ケイ・マーケット・セグメント

ベースオン・コンポーネント・タイプ

• ソリューション
  • ロボティック・プロセス・オートメーション
  • チャットボットズ・アンド・インテリジェント・バーチャル・アシスタンツ
  • プレディクティブ・アナリティクス
  • スピーチ・レコグニション
• サービス
  • コンサルティング
  • デプロイメント・アンド・インテグレーション
  • サポート・アンド・メンテナンス・サービス

ベースオン・アプリケーション

• プロジェクト・スケジューリング・アンド・バジェティング
• プロジェクト・サポート・アンド・アドミニストレーション
• プロジェクト・データ・マネジメント
• データ・アナリティクス
• レポーティング・アンド・ビジュアライゼーション
• リスク・マネジメント
• その他のアプリケーション

ベースオン・デプロイメント・モード

• クラウドベース
• オンプレミス

ベースオン・エンドユース・バーティカル

• BFSI
• リテール・アンド・イーコマース
• ヘルスケア・アンド・ライフサイエンス
• ガバメント・アンド・ディフェンス
• エナジー・アンド・ユーティリティーズ
• テレコミュニケーション
• その他のエンドユース・バーティカル

グロースオポチュニティ

ユーザー管理プロセスを最適化するためのジェネレーティブAIの力に気付く組織が増えるにつれて、スケジュール自動化、リソース割り当て、リスク評価、意思決定プロセスの自動化を可能にするソリューションへの需要が急増しています。これにより、ジェネレーティブAIに特化した企業は、プロジェクト管理領域に特化した高度なソフトウェアやサービスを作成する機会を得ることができます。ジェネレーティブAIは、大量のデータと変数を効率的に管理する能力により、プロジェクトマネージャーがデータに基づいた意思決定を行い、最適化されたプロジェクト計画を作成するのにも役立ちます。ジェネレーティブAIは、複雑な複数プロジェクトのランドスケープを効率的に管理し、成功率を高めるための支援も行うことができます。

レイテスト トレンズ

ゼア ハズ ビーン アン インクリーズド エンファシス オン ユージング AI-パワード ジェネレーティブ モデルズ トゥ オーグメント ヒューマン ディシジョン-メイキング イン プロジェクト マネジメント. オーガニゼーションズ レコグナイズ ザ バリュー オブ コンバイニング ヒューマン エキスパティーズ ウィズ AI インサイツ アンド レコメンデーションズ フォー インプルーブド プロジェクト プランニング, リスク アナリシス, リソース アロケーション, アンド リソース ユーティリゼーション. セカンド, プロジェクト マネジメント プロセッセズ アー エクスペリエンシング インクリーズド デマンズ フォー インテリジェント オートメーション アンド オプティマイゼーション. ジェネレーティブ AI アプリケーションズ アー ビーイング アプライド トゥ オートメート リペティティブ タスクス, ストリームライン ワークフローズ アンド オプティマイズ リソース アロケーション リザルティング イン インクリーズド エフィシェンシー アンド プロダクティビティ フォー オーガニゼーションズ ストライビング トゥ マキシマイズ プロジェクト パフォーマンス ウィズ ミニマム マニュアル エフォート アンド エラーズ. インテグレーション オブ ジェネレーティブ AI ウィズ エクスィスティング プロジェクト マネジメント トゥールズ アンド プラットフォームズ イズ ビーコミング モア ウィドスプレッド.

リージョナル・アナリシス

北米がグローバルなプロジェクトマネジメントにおける生成的AIの主要地域です

北米は、グローバルなプロジェクトマネジメントにおける生成的AIの市場で最も主要な地域であり、市場シェアの35%を占めると予測されています。成熟した市場である北米は、生成的AIプロジェクトマネジメントソリューションの早期採用者でした。生成的AIの開発と導入ソリューションに特化したいくつかの技術企業や革新的なスタートアップが存在します。アジア太平洋地域は、生成的AIプロジェクトマネジメントアプリケーションにとって理想的な環境を提供しています。

医療、建設業界、ITインフラストラクチャーはすべて重要な役割を果たしています。急速な経済発展、都市化の進展、大規模なインフラプロジェクトは、中国、日本、インドなどのアジア太平洋諸国における生成的AIプロジェクトマネジメント技術の適用に理想的な環境を作り出しています。これらの国々は、スマートシティの開発、医療インフラストラクチャー、産業プロジェクトへの投資を大幅に増やしており、AIを活用したプロジェクトマネジメントソリューションの需要が高まっています。

主要な地域と国々

北米

• 米国
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• 英国
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• 北欧
• 西ヨーロッパその他

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• 東ヨーロッパその他

APAC

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア＆ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• APACその他

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• ラテンアメリカその他

中東・アフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• MEAその他

マーケットシェア＆主要プレイヤーの分析

世界のプロジェクト管理におけるジェネラティブAI市場は、多くの主要プレイヤーによって積極的に拡大とイノベーションが行われています。これらのプレイヤーは、様々な業界のプロジェクト管理の専門家の進化する要求に応えるために、先進的なジェネラティブAIソリューションを提供しています。IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、およびPlanviewは、プロジェクト管理におけるジェネラティブAIの市場支配を競い合っている他の多くの著名な企業の中にあります。

企業は、製品ラインを拡大し、より多くのマーケットシェアを獲得するために、研究開発、パートナーシップ、戦略的な買収に積極的に投資しています。さらに、AIプロジェクト管理サービスを提供する革新的なスタートアップ企業が登場し、市場の拡大と競争をさらに推進しています。

プロジェクト管理におけるジェネラティブAIの主要プレイヤー

• IBM Corp.
• Oracle Corp.
• 日立製作所
• Adobe Inc.
• Microsoft Corp.
• TIS Inc.
• ServiceNow
• Alice Technologies
• Aitheon
• Atlassian Corp.
• Zoho Corp.
• その他の主要プレイヤー

レセントデベロップメント

• 2023年6月、オラクルはCohereと協力して、ビジネスプロセスの自動化、意思決定の改善、顧客体験の向上を目指すジェネレーティブAIサービスを開発する予定です。これらのサービスはOracle Cloud Infrastructure上で構築され、高いセキュリティ、パフォーマンス、価値を提供します。
• 2023年5月、Zoho CorporationはChatGPTを活用した13のジェネレーティブAI Zohoアプリケーション拡張と統合をローンチしました。これによりサードパーティの知能とZiaのAIエンジンを組み合わせた安全なクラウド上でのイノベーションが行われ、顧客体験が向上し、価値が追加され、ユーザーのプライバシーが保護されます。

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