ジェネレーティブAIインプロセスマイニングマーケットのコンポーネント（ソフトウェア/プラットフォームとサービス）、展開モード（クラウドベースとオンプレミス）、アプリケーション、業界垂直、地域別、企業別 - インダストリーセグメントの見通し、市場評価、競争シナリオ、トレンド、および予測2032年までの2023年

レポートの概要

プロセスマイニング市場におけるGenerative AIの規模は、2022年の850万ドルから2032年には164.4百万ドルに成長し、2023年から2032年の予測期間中に年平均成長率35.5%で成長することが予想されています。

プロセスマイニングにおけるGenerative AIは、生成型人工知能（AI）技術とプロセスマイニング手法を組み合わせた技術、ソリューション、サービスの市場を指します。プロセスマイニングは、ビジネスプロセスのイベントログやデータを分析し、洞察を抽出し、パターンを特定し、プロセスの効率を最適化することを目指しています。一方、Generative AIは既存のデータに基づいて新しいデータやモデルを作成することに焦点を当てています。

プロセスマイニングにおけるGenerative AIは、AI駆動の生成とプロセス分析の力を結集し、組織により深い洞察を提供します。このアプローチでは、生成型AI技術（Generative Adversarial Networks（GAN）やVariational Autoencoders（VAEs）など）を活用して、合成イベントログを生成したり、プロセスの振る舞いをシミュレートしたりすることができます。これにより、組織は代替プロセスシナリオを探索し、結果を予測し、オペレーションを最適化することができます。

ドライビングファクター

グローバルなジェネラティブAIプロセスマイニング市場を推進するいくつかの重要な要素があります。まず、あらゆる業界の組織が、業務効率の向上とコスト削減のためのプロセス最適化の必要性を認識しています。ジェネラティブAIプロセスマイニングは、ボトルネックの特定、ワークフローの合理化、効率の改善といった高度な分析機能を提供します。第二に、ビジネスプロセスの複雑さの増加に伴い、相互に関連するプロセスの地景に対する洞察を得るための高度な分析ツールが必要とされています。

ジェネラティブAIプロセスマイニングは、複雑なプロセスを理解し管理するためのデータに基づくアプローチを提供し、組織が情報に基づいた意思決定を行い改善を推進することを可能にします。さらに、膨大な量のデータの利用可能性とデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの台頭により、ジェネラティブAIを活用してプロセスの振る舞いを分析しシミュレーションする機会が生まれました。AIおよび機械学習技術の進歩は、複雑なプロセスパターンを学習し複製できる高度なモデルの開発を可能にし、ジェネラティブAIプロセスマイニングの採用にさらなる貢献をしています。

さらに、組織のオペレーショナルエクセレンスの達成、継続的な改善、規制遵守およびリスク管理の必要性が、ジェネラティブAIプロセスマイニングの需要を推進しています。全体として、これらの要素は、組織がプロセス最適化とデータに基づいた意思決定のためにAI駆動の分析を活用するため、グローバルなジェネラティブAIプロセスマイニング市場の成長を促しています。

リストレイニング・ファクターズ

ソーダイグローバルなジェネラティブAIプロセスマイニング市場は、成長と採用に影響を及ぼす特定の制約も抱えています。1つの主な制約は、異なる産業や組織間のビジネスプロセスの複雑さと多様性です。各組織は独自のプロセス、データ構造、システムを持っており、すべてのバリエーションを正確に捉えて分析できるジェネラティブAIモデルを開発することは困難です。

もう1つの制約は、データの入手可能性と品質です。プロセスマイニングは正確かつ包括的なイベントログに重要に依存しており、組織は分析のために必要なデータの収集と準備に課題を抱える場合があります。データのプライバシーとセキュリティの懸念も制約となります。組織は規制の遵守と機密情報の保護を確保しながら、ジェネラティブAIをプロセスマイニングに使用する必要があります。

さらに、既存のITインフラにジェネラティブAIソリューションを統合・実装することは複雑で時間がかかることがあり、相当なリソースと専門知識が必要です。さらに、組織の中でジェネラティブAIをプロセスマイニングでの活用に対する認識と理解が不足していることも制約となります。組織は潜在的な利益と投資対効果の明確な理解がない場合、新しい技術に投資するのに躊躇する可能性があります。

コンポーネントの分析

市場はコンポーネントに基づいてソフトウェア/プラットフォームとサービスに分割されます。その中で、ソフトウェア/プラットフォームセグメントが市場で優位であり、シェアは58%です。ソフトウェア/プラットフォームコンポーネントには、プロセスマイニング、生成型AIモデリング、分析を実行するためのツールやテクノロジーが含まれています。これらのソフトウェアソリューションは、プロセスの発見、シミュレーション、異常検知、可視化、分析などの機能を提供します。これらは組織がプロセスフローを自動的に発見し、合成イベントログをシミュレートおよび生成し、異常を検知し、プロセスの最適化のための実行可能な洞察を得ることを可能にします。

サービスコンポーネントは、プロセスマイニングにおいて生成型AIを採用する組織に対して専門的なサポートサービスを提供することで、ソフトウェア/プラットフォームを補完します。これらのサービスには、コンサルティング、実装、トレーニング、サポート、保守、カスタム開発などが含まれます。コンサルティングサービスは、特定のビジネスニーズに適したソフトウェアソリューションの戦略立案と選択における専門的なガイダンスを提供します。実装および統合サービスは、既存のシステム内にソフトウェア/プラットフォームを展開および統合するのを支援します。

デプロイメントモードの分析

デプロイメントモードに基づいて、市場はクラウドベースとオンプレミスにセグメント化されています。その中で、クラウドベースのデプロイメントモードが優勢で、市場シェアは63％です。クラウドベースのデプロイメントは、プロセスマイニングソリューション内の生成AIをクラウドインフラ上でホスティングおよびアクセスすることを指します。このモードでは、ソフトウェアとデータがクラウド上に保存、管理、処理されます。通常、ソフトウェアサービス（SaaS）モデルを介して行われます。

オンプレミスデプロイメントは、組織独自のインフラストラクチャ内で生成AIをプロセスマイニングソリューションにホスティングおよび実行することを指します。このモードでは、組織はハードウェア、ソフトウェア、データに直接的な制御権を持ち、ソリューションは独自のサーバーやデータセンターにインストールおよび運用されます。

アプリケーション分析

アプリケーションに基づいて、市場は異常検知、プロセス最適化、予測分析に分割されます。異常検知は、プロセスマイニングにおける生成的AIの重要な応用です。イベントログとプロセスデータを分析することで、生成的AIモデルはプロセスの正常な振る舞いを学び、リアルタイムで逸脱や異常を特定することができます。このアプリケーションは、組織が異常なプロセスのパターン、外れ値、または潜在的なエラーを検出するのに役立ちます。これは、プロセスの非効率性、コンプライアンス違反、または不正活動を示す可能性があります。

プロセス最適化は、プロセスマイニングにおける生成的AIの主な焦点です。生成的AIの技術を活用することで、組織は代替プロセスシナリオをシミュレートし、主要なパフォーマンス指標（KPI）への影響を評価することができます。生成的AIモデルは、合成イベントログを生成したり、過去のデータに基づいてプロセスの振る舞いをシミュレートしたりすることができます。これにより、組織はボトルネック、非効率性、改善の余地を特定することができます。

予測分析は、プロセスマイニングにおける生成的AIのもう一つの貴重な応用です。組織は、過去のデータと生成的AIモデルに基づいて将来のイベントシーケンスを生成することで、将来のプロセスの結果に関する洞察を得ることができます。このアプリケーションは、プロセスのパフォーマンスを予測し、潜在的なリスクや逸脱を特定し、データに基づいた意思決定を支援します。

アンドゥストリー・ヴァーティカル・アナリシス

マーケットは、製造、ヘルスケア、バンキング、小売りとEコマース、輸送と物流、およびその他の業界に基づいてセグメント化されています。製造業界は、プロセスマイニングにおける生成AIから大きな恩恵を受けています。これにより、組織は複雑な製造プロセスを分析し最適化し、ボトルネックを特定し、サイクルタイムを短縮し、品質管理を改善し、全体的な業務効率を向上させることができます。ヘルスケア業界は、プロセスマイニングにおける生成AIを活用して患者ケアを向上させ、業務プロセスを最適化し、リソースの利用効率を改善しています。

これにより、組織は患者経路を分析し、非効率を特定し、ワークフローを効率化し、医療規制の遵守を確保することができます。プロセスマイニングにおける生成AIは、小売りとEコマース業界をサポートし、サプライチェーン管理、在庫管理、顧客体験を最適化します。これにより、組織は売上パターンを分析し、需要の変動を特定し、注文履行プロセスを最適化し、個別の推薦を向上させることができます。

プロセスマイニングにおける生成AIは、輸送と物流業界をサポートし、物流オペレーション、ルートプランニング、サプライチェーンの可視性を最適化します。これにより、組織は輸送データを分析し、非効率を検出し、配送スケジュールを改善し、全体的な物流効率を向上させることができます。

ケイ・マーケット・セグメント

ベースド・オン・コンポーネント

• ソフトウェア/プラットフォーム
• サービス

ベースド・オン・デプロイメント・モード

• クラウドベース
• オンプレミス

ベースド・オン・アプリケーション

• アノマリー・ディテクション
• プロセス・オプティマイゼーション
• プレディクティブ・アナリティクス

ベースド・オン・インダストリー・バーチカル

• マニュファクチャリング
• ヘルスケア
• バンキング
• リテール・アンド・イーコマース
• トランスポーテーション・アンド・ロジスティクス
• その他のインダストリー

グロースの機会

グローバルなジェネラティブAI inプロセスマイニング市場には、成長とイノベーションのためのいくつかの機会があります。まず、AI、機械学習、プロセスマイニングなどの先進技術の採用が増えることにより、既存のプロセスマイニングソリューションにジェネラティブAIを統合する機会が生まれます。これにより、ソリューションの機能が向上し、より正確で洞察に富んだ分析が可能となります。組織はジェネラティブAIを活用して隠れたパターンを発見し、プロセスシナリオをシミュレーションし、将来の結果を予測することで、意思決定と業務効率の向上を図ることができます。

第二に、ビッグデータの台頭とプロセスイベントログの利用可能性の増加により、ジェネラティブAI技術を合成データ生成に応用する機会が生まれます。リアルなイベントログを生成することで、組織はデータプライバシーの懸念を克服し、より大規模で多様なデータセットを作成し、実データに頼らずに包括的な分析やテストを容易にすることができます。

また、ジェネラティブAIをプロセス自動化の取り組みに統合することによる機会もあります。ジェネラティブAIをロボティックプロセスオートメーション（RPA）やインテリジェントプロセスオートメーション（IPA）と組み合わせることで、組織は定型業務を自動化し、合成プロセスバリエーションを生成することができるため、より高度で適応性のある自動化ソリューションを実現することができます。

レイテスト トレンズ

ザ グローバル ジェネラティブ AI イン プロセス マイニング マーケット イズ ウィットネッシング セヴェラル ノータブル トレンズ ザット アー シェイピング イッツ グロース アンド ディベロップメント。 ファーストリー、ゼア イズ ア グローイング エンファシス オン エクスプレイナビリティ アンド インタープリタビリティ イン ジェネラティブ AI モデルズ。 オーガニゼーションズ アンド レギュラトリー ボディーズ アー デマンディング トランスペアレント アンド アンダースタンダブル AI システムズ、インクルーディング ジェネラティブ モデルズ ユーズド イン プロセス マイニング。 エクスプレイナブル AI エイムズ トゥ プロバイド インサイツ イントゥ ハウ ジェネラティブ AI モデルズ ジェネレート シンセティック イベント ログス、エナブリング ユーザーズ トゥ アンダースタンド アンド トラスト ザ ジェネレーテッド リザルツ。

セカンドリー、ゼア イズ ア ライジング フォーカス オン プライバシー プリザービング ジェネラティブ AI イン プロセス マイニング。 ウィズ インクリーシング コンサーンズ アラウンド データ プライバシー アンド コンプライアンス、オーガニゼーションズ アー シーキング メソッズ トゥ ジェネレート シンセティック イベント ログス ウィズアウト コンプロマイジング センシティブ インフォーメーション。 プライバシー プリザービング ジェネラティブ AI テクニークズ、サッチ アズ フェデレーテッド ラーニング アンド ディファレンシャル プライバシー、アー ビーイング エクスプロード トゥ ジェネレート シンセティック データ ホワイル メインテイニング プライバシー アンド セキュリティ。

アナザー トレンド イズ ザ インテグレーション オブ ジェネラティブ AI ウィズ プロセス オートメーション テクノロジーズ、サッチ アズ ロボティック プロセス オートメーション (RPA) アンド インテリジェント プロセス オートメーション (IPA)。 バイ コンバイニング ジェネラティブ AI ウィズ オートメーション、オーガニゼーションズ キャン オプティマイズ ゼア プロセッセス アンド オートメート ゼ ジェネレーション オブ シンセティック プロセス ヴァリエーションズ、エナブリング モア アダプティブ アンド アジャイル オートメーション ソリューションズ。

レギョナル アナリシス

ノース アメリカ イズ エクスペクテド トゥ ハヴ ア シグニフィカント マーケット シェア イン ザ ジェネレーティブ AI イン プロセス マイニング マーケット。 ザ マーケット シェア オブ ノース アメリカ イズ 41%。 ジス リージョン イズ ディスティンギッシュド バイ ア ハイ コンセントレーション オブ テクノロジー ドリブン インダストリーズ、インクルーディング IT、ファイナンス、アンド ヘルスケア、ウイッチ アー イアリー アダプターズ オブ アドバンスト アナリティクス ソリューションズ。

ヨーロッパ イズ アルソ ア プロミネント マーケット フォー ジェネレーティブ AI イン プロセス マイニング。 カントリーズ ライク ジャーマニー、ザ ユーケー、アンド ザ ネーデルランズ ハヴ ア ストロング フォーカス オン インダストリアル オートメーション アンド プロセス オプティマイゼーション。 ザ リージョンズ ストリクト レギュラトリー エンバイロンメント アンド エンファシス オン データ プライバシー アンド コンプライアンス ドライブ ザ アダプション オブ ジェネレーティブ AI ソリューションズ フォー プロセス マイニング アンド アナリティクス。

ジ アジア パシフィック リージョン イズ ウィットネッシング シグニフィカント グロース イン ザ ジェネレーティブ AI イン プロセス マイニング マーケット。 ラピッド インダストリアリゼーション、デジタリゼーション イニシアティブズ、アンド アン インクリージング フォーカス オン オペレーショナル エフィシエンシー アー ザ ドライビング フォーセズ ビハインド ザ アダプション オブ アドバンスト アナリティクス テクノロジーズ。 カントリーズ ライク チャイナ、ジャパン、アンド インディア、ウィズ エクステンシブ マニュファクチャリング ベースズ アー インベスティング ヘヴィリー イン AI-パワード ソリューションズ フォー プロセス オプティマイゼーション。

ラテン アメリカ イズ エマージング アズ ア ポテンシャル マーケット フォー ジェネレーティブ AI イン プロセス マイニング。 ザ リージョンズ グローウィング エンファシス オン デジタル トランスフォーメーション、パーティキュラリー イン インダストリーズ ライク バンキング、ヘルスケア、アンド マニュファクチャリング、イズ ドライビング ザ デマンド フォー アドバンスト アナリティクス ソリューションズ。

ジ ミドル イースト アンド アフリカ リージョン アー グラジュアリー アドプティング ジェネレーティブ AI イン プロセス マイニング ソリューションズ。 ガバメントズ イン ザ リージョン アー インベスティング イン デジタル トランスフォーメーション イニシアティブズ、アンド インダストリーズ サッチ アズ オイル アンド ガス、テレコミュニケーションズ、アンド ヘルスケア アー エクスプローリング ザ ポテンシャル オブ アドバンスト アナリティクス フォー プロセス オプティマイゼーション アンド オペレーショナル エフィシエンシー。

キー リージョンズ アンド カントリーズ

ノース アメリカ

• US
• カナダ
• メキシコ

ウェスタン ヨーロッパ

• ジャーマニー
• フランス
• ザ ユーケー
• スペイン
• イタリー
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルックス
• ノルディック
• レスト オブ ウェスタン ヨーロッパ

イースタン ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• ジ セック リパブリック
• グリース
• レスト オブ イースタン ヨーロッパ

APAC

• チャイナ
• ジャパン
• サウス コリア
• インディア
• オーストラリア & ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• レスト オブ APAC

ラテン アメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• レスト オブ ラテン アメリカ</

マーケットシェア＆主要プレーヤーの分析

プロセスマイニング市場における生成型AIはまだ進化中であり、主要プレーヤー間のマーケットシェアは地理的な存在感、製品提供、顧客基盤などの要素によって異なる場合があります。Celonisはプロセスマイニングとプロセスエクセレンスソフトウェアの主要な提供者です。彼らのプラットフォームはAIと機械学習の技術を取り入れており、組織がビジネスプロセスを分析、最適化、自動化することができます。Minit、myInvenio、Lana Labs、Signavioなどの他の企業も同様です。これらの企業は強力なブランド認知度を確立し、プロセスマイニングのための先進的な生成型AIソリューションを開発しています。

プロセスマイニング市場における主要プレーヤー

• Celonis
• Minit
• myInvenio
• Lana Labs
• Signavio
• Software AG
• UiPath
• QPR Software
• Fluxicon
• ai
• TimelinePI
• ABBYY
• ProcessGold
• Puzzle Data
• Kofax
• Cognitive Technology
• Logpickr
• Kryon
• Nintex
• FortressIQ
• その他の主要プレーヤー

リーセントデベロップメント

• イン ジャニュアリ 2021：セロニスは、プロセスマイニング、AI、および自動化の機能を組み合わせたエグゼキューションマネジメントシステム（EMS）のローンチを発表し、組織のビジネス実行を最適化するためのプラットフォームを提供しました。
• イン エイプリル 2021：セロニスは、インテグロマット（iPaaSプロバイダ）を買収し、自動化および統合の能力をさらに強化しました。
• イン フェブリュアリ 2021：ミニットは、リーディングのロボティックプロセスオートメーション（RPA）プロバイダであるUiPathと提携し、テクノロジーを統合し、プロセスマイニングと自動化のための共同ソリューションを提供しました。
• イン エイプリル 2021：ミニットは、Minit Connectソリューションをローンチし、プロセスマイニングの洞察をサードパーティのシステムやプラットフォームにシームレスに統合することができるようになりました。

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