グローバル・ジェネラティブAI・イン・ライフサイエンス市場、テクノロジー別（ノベル分子生成、タンパク質配列設計、その他）、アプリケーション別（薬剤探索、バイオテクノロジー、その他）、地域別、企業別ー業界セグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、及び2023年から2032年までの予測

リポート オーバービュー

グローバル・ジェネレーティブ AI イン ライフサイエンス市場の規模は、2023年から2032年の予測期間中に、2022年の1億5570万ドルから947百万ドル程度に増加する見込みです。成長率は20.35%のCAGRで推移する予定です。

テキスト、画像、音声、合成データなど、さまざまな種類のコンテンツを生成する能力は、ジェネレーティブ AI の特徴的な要素です。この技術によって、この技術は大きな注目を集めています。この技術は高品質なテキストやグラフィックスなどを数秒で簡単に作成できるため、非常に有益です。

今日、ジェネレーティブ AI モデルは生物学を操作し、タンパク質の構造や特性を予測することができます。ライフサイエンス分野では、ジェネレーティブ AI は革新的なタンパク質ベースの小分子治療法の開発に役立ちます。広くは、薬剤探索、ヘルスケアのプライバシー、個別化医療、医療画像、義肢デザイン、人口健康管理などに使用されています。

ジェネレーティブ AI の応用は、バイオ製薬企業内のさまざまな機能領域で拡大しており、最近の技術的な進歩によりその範囲がさらに拡大しています。高度なソリューションへの需要の増加は、ライフサイエンス分野でのジェネレーティブ AI の採用増加につながっています。また、主要な組織がヘルスケア分野への高い投資を行っていることから、市場は予測期間全体で拡大する可能性があります。

ドライビングファクター

慢性疾患の増加

慢性疾患は世界中で深刻な懸念となっています。国立保健会議（NHC）によると、約1億3300万人のアメリカ人、国の人口の40%以上がさまざまな慢性疾患で影響を受けています。2020年までに、その数は約1億5700万人に上がる見込みで、そのうち8100万人が複数の病気を抱えることになります。また、5歳から17歳までの子供のうち約8%が少なくとも1つの慢性疾患や障害を抱えており、それによって活動が制限されています。ますます多くの人々が1つ以上の慢性疾患に苦しんでいます。

さらに、人口の約3分の1が複数の慢性疾患に苦しんでいます。2009年には、アメリカでの10人に7人の死亡が慢性疾患によるものでした。心血管疾患、神経疾患、がんなどの主要な慢性疾患は、年間の死亡者数の半数以上を占めています。したがって、慢性疾患の増加は、ジェネレーティブAIのような先進的なソリューションの需要を推進する可能性があります。この技術は、薬物発見、臨床試験、医療診断などに有用であり、これらの疾患の治療に有益です。慢性疾患管理市場の需要を推進する要因となっています。

ライフサイエンスセクターのデジタルトランスフォーメーション

世界的な主要製薬会社は、費用の上昇と厳しい規制による重要な課題を解決するために、デジタルトランスフォーメーションを重視しています。これにより、製薬およびバイオテクノロジー企業は先進技術への投資を増やしています。また、さまざまな技術的イニシアチブの実施により、ジェネレーティブAIと機械学習が製薬業界で勢いを増しています。

さまざまなライフサイエンス組織は、これらの技術を活用し、結果を向上させるためにこれらの戦略的イニシアチブを実施しています。これは、ジェネレーティブAIの採用に肯定的な影響を与え、市場の成長を予測期間中に推進する要因となるでしょう。

個別化医療におけるジェネレーティブAIの役割

数年にわたり、さまざまなライフサイエンス組織によって、予測分析や機械学習などのデジタル技術が患者の独自の医療経歴に適した治療法の開発にどのような役割を果たすかを研究するための包括的な研究が世界中で開始されています。最適化された治療プロセスは、これらの研究によって開発されることができます。

現在、医療専門家はこの技術を使用して、遺伝子と症状に基づいて患者が何に苦しんでいるかを特定し、より情報のある意思決定を行うことができます。したがって、ジェネレーティブAIの使用により、個別化医療が向上することができます。

レストレイニングファクター

データ プライバシーの規制

製薬企業のマーケティング担当者が生成 AI を使用する場合、EU の GDPR や米国の HIPAA などのプライバシー法に準拠する必要があります。米国保健福祉省（HHS）によって成立した HIPAA プライバシールールは、特定の健康情報を保護するための国家基準を設定しています。さらに、電子形式で保存または送信される特定の健康情報を保護するための一連の国家安全基準を確立しています。

HIPAA のセキュリティルールは、組織が個人の電子的な PHI（e-PHI）データを保護するために実施する必要がある技術的および非技術的なセーフガードによってプライバシールールを保護します。HHS は、プライバシーおよびセキュリティの規制を任意のコンプライアンス活動と民事制裁によって強制します。したがって、厳格なデータプライバシー規制は技術の採用を制限し、ライフサイエンス市場における生成 AI の成長を抑制する可能性があります。

技術的な問題

セキュリティに関しては、一部の個人が他人を欺くなどの非倫理的な目的で生成 AI を使用しています。これは、生命科学研究には機密性の高い医療情報や患者の個人データが関わるため、深刻な懸念事項です。さらに、技術の非現実的な使用による予期しない結果もあります。GAN（敵対的生成ネットワーク）などの一部の生成 AI モデルの振る舞いを管理することは手間がかかります。

彼らは不安定な振る舞いを示し、予期しない結果を生み出します。生成 AI アルゴリズムは、タスクを完了するために大量のトレーニングデータを必要とします。しかし、GAN は完全にオリジナルの画像やメッセージを生成することができません。彼らは既に知っていることを異なる方法で混ぜ合わせるだけです。したがって、これらの技術的な問題は、推定期間中の市場の成長に否定的な影響を与えると予想されます。

新興国における熟練した専門家の不足

アジア太平洋地域やラテンアメリカなどの多くの発展途上国は、必要な労働者や熟練した専門家の深刻な不足に直面しています。世界的なスタッフィング企業 ManpowerGroup の人材不足調査によれば、アジア太平洋地域の雇用主の45%が人材不足のために空席を埋めることができませんでした。インドでは、この数値は雇用主の61%に上昇し、ブラジルでは正しい労働力を採用することに問題を抱えている雇用主の68%でした。発展途上国はまた、現代的なスキルを構築するためのツールを獲得するための十分なリソースも不足しています。また、困難な数字もあります。世界で最も急成長している新興経済国であるトルコとブラジルの場合、全企業の約10%が教育のない労働力が成長の主な障害であると述べています。したがって、必要な労働者や熟練した専門家の不足は、否定的な影響を与えると予想されています。

技術分析によると

新しい分子生成セグメントが市場をリードする見込みです

生成型AIモデルは、薬品に類似した新しい分子の設計に使用することができます。これらの分子は、高い結合親和性などの重要な特性で設計されます。これはタンパク質をターゲットにするために重要であり、低毒性を維持します。これにより、生成型AIなどの先進技術への需要が高まりました。

また、予測期間中には、タンパク質配列設計セグメントが急速に成長する見込みです。生成型AIを使用して、特定の機能や特性を持つ新しいタンパク質配列が設計され、まれな遺伝性疾患の治療に新薬の開発に役立つようになります。

バイアプリケーション分析

ドラッグディスカバリーアプリケーションは最も高い成長が見込まれています。

様々な慢性疾患や遺伝性疾患の増加は、製薬研究開発への投資の成長の主要な要因です。主要な製薬・バイオテクノロジー企業は、がん、糖尿病、心血管疾患、筋骨格系の障害など、さまざまな慢性疾患を治療するための新しい革新的な医薬品を開発するために、常にドラッグディスカバリーに注力しています。これは、ドラッグディスカバリープロセスにおける生成AIの需要を牽引する重要な要素です。

臨床試験セグメントは、推定期間中に急速に成長すると予想されています。ドラッグディスカバリー活動の増加により、より多くの臨床試験が行われ、膨大なデータが生成されています。このような大量のデータの生成と、このデータの公共ドメインでの利用可能性の増加は、学術機関や研究機関での生成AIの採用を加速させ、推定期間中のセグメントの成長を推進すると予想されています。

キーマーケットセグメント

バイテクノロジー

• ノベル分子生成
• プロテインシーケンスデザイン
• 合成遺伝子デザイン
• シングルセルRNAシーケンス
• モデルトレーニングのためのデータ拡張
• その他の技術

バイアプリケーション

• ドラッグディスカバリー
• バイオテクノロジー
• 医療診断
• 臨床試験
• 精密医療および個別化医療
• 患者モニタリング

オポチュニティ

発展途上国による医療投資は、市場において収益性の高い成長機会を提供する可能性があります。

これらの地域では、特にアジア太平洋地域やラテンアメリカ地域において、生命科学と医療セクターの高い発展が見られています。これらの地域の多くの国々は、医療セクターへの大規模な投資に重点を置いています。最新号のChina Briefing Magazineによれば、2020年上半期において中国の総支出の約16％が医療支出を占めています。

生命科学と医療セクターは2021年に約10兆人民元の収益を生み出しました。また、中国政府は高齢化人口の増加と高品質な医療サービスへの需要の増加を受けて、医療セクターの開発を優先しています。これにより、市場で活動する主要プレーヤーにとって収益性の高い機会が創出されています。

トレンド

ジェネレーティブAIへの投資

CB Insightsによる推計によれば、2022年にはアメリカのベンチャーキャピタリストや投資家が110のジェネレーティブAIに特化したスタートアップ企業に26億ドルを投資する可能性があります。これは、薬物探索のコストを削減し、時間を節約するための大きな一歩です。したがって、主要な投資家によるジェネレーティブAIへの投資の増加は、今後数年間においてその技術への需要を牽引する有望なトレンドとなるでしょう。

リージョナルアナリシス

ザ・ノースアメリカ・リージョン・イズ・エクスペクテッド・トゥ・ホールド・ザ・ハイエスト・マーケット・シェア・オブ・40%・ドゥリング・ザ・フォーキャスト・ペリオド。ディス・グロス・イズ・デュー・トゥ・ザ・グロウイング・デマンド・フォー・ジェネレーティブ・エーアイ・テクノロジー・イン・オールモスト・オール・ライフ・サイエンス・アプリケーションズ。アディショナリー、ザ・ユナイテッド・ステイツ・ベネフィッツ・フロム・ザ・プレゼンス・オブ・セヴェラル・メージャー・ファーマシューティカル・アンド・バイオテクノロジー・カンパニーズ。ラージスケール・インヴェスメンツ・バイ・USベースド・ファーマシューティカル・カンパニーズ・イン・ドラッグ・ディスカバリー・アンド・クリニカル・トライアルズ・ハヴ・クリエイテッド・ア・ヒュージ・デマンド・フォー・エーアイ・イン・ザ・ライフ・サイエンシズ。

ザ・ユナイテッド・ステイツ・イズ・ラージリー・インボルヴェッド・イン・デベロピング・ニュー・ドラッグス・アンド・イズ・コンスタントリー・フォーキューズド・オン・アドバンスド・R&D・フォー・ドラッグ・ディスカバリー。アコーディング・トゥ・ファーマシューティカル・リサーチ・アンド・マニュファクチュアーズ・オブ・アメリカ（PhRMA）、ヴァリアス・キー・ファーマシューティカル・カンパニーズ・イン・ザ・リージョン・インヴェスト・アバウト・19%・オブ・ゼア・セールス・イン・リサーチ・アンド・デベロプメント。オルソ、ディーズ・ファーマシューティカル・アンド・クリニカル・リサーチ・カンパニーズ・アー・インクリーシングリー・インヴェスティング・イン・アドプティング・エーアイ・テクノロジーズ・ザット・ウィル・メインテイン・ノース・アメリカズ・ドミナンス・イン・ザ・ニア・フューチャー。

ザ・アジア・パシフィック・リージョン・イズ・エクスペクテッド・トゥ・グロウ・ラピッドリー・オーヴァー・ザ・フォーキャスト・ペリオド。メニー・カントリーズ・イン・アジア・パシフィック・リージョン・アー・ルッキング・トゥ・アドプト・ジェネレーティブ・エーアイ・ベースド・トゥールズ。オルソ、アン・インクリーシング・イン・ザ・プレゼンス・オブ・バイオテック・カンパニーズ・イズ・ア・キー・ファクター・ドライビング・マーケット・グロウス・イン・ザ・リージョン。オルソ、インクリーシング・インヴェスメンツ・イン・ザ・ヘルスケア・セクター・バイ・キー・ネイションズ・ライク・チャイナ、インディア、ジャパン、オーストラリア、マレーシア、インドネシア、エトセトラ、アー・エクスペクテッド・トゥ・ジェネレート・ルクラティブ・グロウス・オポーチュニティーズ・フォー・キー・プレイヤーズ・オペレーティング・イン・ザ・マーケット。

キーリージョンと国々

• 北アメリカ
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • ロシア
  • スペイン
  • ヨーロッパの他の国々
• APAC
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • アジア太平洋地域の他の国々
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南アメリカの他の国々
• MEA
  • GCC
  • 南アフリカ
  • イスラエル
  • MEAの他の地域

マーケットシェア＆主要プレーヤー分析：

世界のライフサイエンス分野における生成AI市場は比較的競争力があります。慢性疾患の治療に生成AIなどの技術革新ソリューションへの需要の増加により市場は徐々に成長しています。また、政府や民間組織による技術への戦略的な投資も、主要な業界プレーヤー間の競争を促進する主要な要因の一つです。さらに、技術的に先進的な製品の導入ソリューションは市場拡大に肯定的な影響を与えるでしょう。

マーケットの主要プレーヤー

• IBM Corporation
• AiCure LLC
• MosaicML
• NVIDIA
• Insilico Medicine Inc.
• Writer
• HealthArk
• その他の主要プレーヤー

リーセント デベロップメント

以下はライフサイエンス市場における主要プレーヤーによる最新の開発のいくつかです：

• 4月23日: Insilico Medicineは、マルチモーダル生成強化学習プラットフォームChemistry42によって可能にされた構造ベースの生成化学アプローチを使用して、がん治療用の強力で選択的で経口投与可能な小分子CDK8阻害剤を開発しました。
• 4月23日: NVIDIAは、日本企業の三井とのパートナーシップにより、16台のNVIDIA DGX H100 AIシステムを搭載したスーパーコンピュータTokyo-1を発表しました。Tokyo-1は同社のAIプラットフォームNGXの一部であり、加速された薬剤探索のためのAIモデルを生成するために作成されました。

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