グローバル・ジェネラティブAIインリテールマーケット（テクノロジー：バリアショナルオートエンコーダー、ジェネラティブアドバーサリーネットワーク、その他）、デプロイメント：クラウドとオンプレミス、業界：ファッション・アパレル、コンシューマーエレクトロニクス、その他、地域別及び企業別-業界セグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、および予測2032年まで

レポートの概要

Generative AI in Retail Market（小売業における生成型AI）の市場規模は、2022年の395百万米ドルから2032年には約8,386百万米ドルになると予想されており、2023年から2032年の予測期間中に36.8%のCAGR（複利年成長率）で成長すると予想されています。

Generative AIは、ここ数年で大きな進展を遂げています。現在、小売業で広く利用されています。Generative AIは、機械学習アルゴリズムを使用して画像、デザイン、または製品全体などの新しいユニークなコンテンツを作成する人工知能の一分野です。小売業者は、市場のトレンド、顧客の好み、販売履歴など、膨大な量のデータを使用して新しいアイデアを生成し、プロセスを最適化することができます。製品の設計と開発は、小売業におけるGenerative AIの最も重要な応用の一つです。Generative AIのアルゴリズムは、市場データや顧客データを分析して、製品の新しいデザイン、スタイル、バリエーションを生成することができます。これにより、小売業者は顧客の好みに合わせたユニークで革新的な製品を作成し、Generative AI in Retail Marketにおける競争力を高めることができます。

ドライビングファクター

パーソナライズされた顧客体験

ジェネラティブAIを利用することで、小売業者は顧客に対して非常にパーソナライズされた体験を提供することができます。小売業者は、ジェネラティブAIのアルゴリズムを使用して顧客データや好み、行動を分析し、ターゲットマーケティングキャンペーンやカスタマイズされたオファリングを作成することができます。パーソナライズは顧客満足度とロイヤリティを向上させます。

製品デザインと開発の向上

ジェネラティブAIを利用することで、小売業者は製品開発とデザインのプロセスを最適化することができます。ジェネラティブAIを使用することで、小売業者は仮想プロトタイプを作成し、さまざまなデザインのバリエーションを探索し、製品のパフォーマンスをシミュレートし、より迅速なイノベーションを実現することができます。ジェネラティブAIによる小売市場はコストを削減し、製品品質を向上させます。小売業者は新しい製品を市場に投入する能力が向上します。

需要予測と在庫管理の改善

小売業者は、ジェネラティブAIのアルゴリズムを使用することで、より正確な需要予測とより良い在庫管理の恩恵を受けることができます。過去の販売データ、市場のトレンド、天候などの外部要因を分析することで、ジェネラティブAIのアルゴリズムは顧客の需要をより正確に予測することができます。また、在庫レベルを最適化し、在庫切れを減らすこともできます。ジェネラティブAIによる小売市場は、運営の最適化とコスト削減、顧客満足度の向上を可能にします。

不正検知とセキュリティ

ジェネラティブAIは小売業における不正検知とセキュリティの重要な要素です。小売業者は、トランザクションデータ、顧客の行動パターン、外部要因を分析するためにジェネラティブAIのアルゴリズムを利用して、アイデンティティ盗難や支払い詐欺などの不正を特定し、予防することができます。ジェネラティブAIによる小売市場はセキュリティを向上させ、顧客の情報を保護し、金融損失を減らします。

レストレインファクター

カスタマーアクセプタンスとアドプション

ジェネレーティブAIは顧客の体験を向上させるかもしれませんが、顧客を取り込むことは課題となる場合もあります。仮想フィッティングや個別の推薦など、AIによる相互作用に対して顧客が躊躇したり疑いを抱いたりすることがあります。小売業者は顧客に教育を行い、信頼を得てAI生成アプリケーションの普及と採用を進める必要があります。

コストとリソース要件

小売業におけるジェネレーティブAIの導入は、ハードウェア、ソフトウェア、訓練された人材への大きな投資が必要となる場合があります。AIモデルの維持、データ処理とストレージインフラのコスト、AI専門家の雇用にかかる費用は高くなる場合があります。小売業者はジェネレーティブAIの導入における長期的なリソースと投資対効果を注意深く評価する必要があります。

データプライバシーとセキュリティ上の懸念

小売業においてジェネレーティブAIを使用するためには、顧客からの大量のデータを扱う必要があります。これには個人データや購買履歴も含まれます。小売業者はデータのセキュリティとプライバシーの確保に関していくつかの課題に直面することがあります。また、一般データ保護規則やカリフォルニア消費者プライバシー法などの規制に準拠する必要もあります。データのセキュリティと顧客のプライバシーは重要な考慮事項です。

バイテクノロジー分析による

2022年、ジェネラティブAIの小売市場において、バリエーショナルオートエンコーダーセグメントが最大の収益シェアを占めました。

バリエーショナルオートエンコーダーは、36%の収益シェアを持つ市場を支配しています。VAEs（バリエーショナルオートエンコーダー）は、小売セクターで人気が高まっているジェネラティブAIモデルの一種です。VAEsには、データ生成、特徴抽出、異常検出など、小売において多くの応用があります。VAEsは、トレーニングデータから学習した有意義な表現を用いて画像を強化し、再構築することができます。

小売業では、VAEsを使用して商品の低解像度画像を改善したり、損傷した画像を再構築したりすることがあります。バリエーショナルオートエンコーダーの柔軟性により、小売におけるジェネラティブAIの利点を得ることができます。合成データの生成、意味のある特徴の抽出、異常の検出、個別の体験の改善など、顧客のエンゲージメント、業務効率、小売業の結果を向上させることができます。

ジェネラティブAIの中で、GAN（敵対的生成ネットワーク）は小売業において強力な技術として浮上しています。GANは、ジェネラティブAIのための2つのコンポーネントであるジェネレーターとディスクリミネーターからなり、現実的で高品質なデータを生成するために協力して働きます。ジェネラティブ敵対ネットワークは、小売市場におけるジェネラティブAIの独自の能力を提供しています。現実的な画像の生成、個別化の強化、店舗レイアウトの最適化、不正検出、意思決定のサポートなど、顧客体験、業務効率、小売業の結果の改善に寄与します。

バイアプリケーション分析

製品デザイン＆開発は、ジェネレーティブAIにおけるフォーマットセグメントで重要なシェアを占めています。

小売業界は、デザインや開発プロセスにおけるジェネレーティブAIの影響を受けています。ジェネレーティブAIは革新的なソリューションを提供し、デザインプロセスを加速させ、製品の品質と顧客満足度を向上させます。ジェネレーティブAIによって、小売業者は迅速かつ効率的に多くのデザインオプションを探索することができます。デザインパラメータと制約を組み込んだジェネレーティブAIアルゴリズムにより、複数のデザインバリエーションを生成することができます。

これにより、デザイナーや製品開発者は新しいコンセプトを探索し、デザインパターンを発見し、製品の特徴を最適化することができます。ジェネレーティブAIを製品開発やデザインに応用することで、小売業者は革新し、プロセスを合理化して優れた製品を提供することができます。小売業界はジェネレーティブAIの利用による大きな影響を受けています。

ジェネレーティブAIはビジュアル的に魅力的なディスプレイを作成し、店舗レイアウトを最適化し、総合的なショッピング体験を向上させる高度な機能を持っています。小売業者はジェネレーティブAIを使用して仮想環境をシミュレーションし、視覚化することができます。コンピュータビジョン技術とジェネレーティブAIを組み合わせることで、物理的な店舗を模倣した3D仮想環境を作成することが可能です。小売業者は異なるビジュアルマーチャンダイジング技術を試し、製品配置をテストし、顧客の行動や売上の影響を評価することができます。これにより、物理的な店舗に変更を加える前に、変更の影響を検証することができます。

バイ デプロイメント アナリシス

クラウド デプロイメント ドミネイト ザ ジェネレーティブ AI イン リテール マーケット ウィズ 60 % ハイエスト レヴェニュー シェア。

ジェネレーティブ AI のクラウド デプロイメント は、スケーラビリティとコスト効率、データのアクセシビリティ、安全性、パフォーマンスの最適化などの利点をリテーラーに提供します。クラウド プラットフォームは、リテール セクターでのジェネレーティブ AI の拡大と実装を可能にし、製品デザインの向上やパーソナライズドな体験を実現します。

オンプレミス デプロイメント は、クラウドベースのサービスではなく、リテーラーの施設やデータセンター内でのジェネレーティブ AI システムとインフラの使用です。クラウド デプロイメントには多くの利点があるにもかかわらず、一部のリテーラーはオンプレミス デプロイメントを好んで利用しています。

バイ インダストリー アナリシス

Generative AI は、ファッションおよびアパレル産業を変革し、デザイナー、小売業者、および顧客に向けたクリエイティビティの向上、パーソナライズドな体験、トレンドの洞察力、持続可能なプラクティスを提供します。ファッション業界は、ジェネレーティブAIを使用して最新のトレンドに追いつき、顧客のニーズを満たし、魅力的でユニークなファッション体験を創造することができます。ジェネレーティブAIは、消費者電子業界にも大きな影響を与えています。それはデザイン、製造、マーケティング、および顧客体験のさまざまな側面を変革します。ジェネレーティブAIの能力を活用することで、消費者電子企業は最先端の製品を設計し、運用を最適化し、パーソナライズされた体験を提供し、常に変化する市場で競争力を維持することができます。

リテールの主要な市場セグメントでのジェネレーティブAI

技術に基づいて

• バリエーショナルオートエンコーダー
• ジェネレーティブアドバーサリーネットワーク
• ディープ強化学習
• 再帰型ニューラルネットワーク
• トランスフォーマーネットワーク
• その他の技術

アプリケーションに基づいて

• 製品設計および開発
• ビジュアルマーチャンダイジング
• 需要予測
• パーソナライズドマーケティング
• 不正検出
• 在庫管理
• サプライチェーンおよび物流
• その他のアプリケーション

展開に基づいて

• クラウド
• オンプレミス

業界に基づいて

• ファッションおよびアパレル
• コンシューマーエレクトロニクス
• ホームデコレーション
• ビューティーおよびコスメティック
• 食料品店
• オンラインプラットフォーム

グロース機会

パーソナライゼーションの向上:

ジェネラティブAIにより、小売業者は顧客に高度にパーソナライズされた体験を提供することができます。小売業者は、ジェネラティブAIアルゴリズムを使用して、顧客の購買履歴、ブラウジング習慣、好みなどの大量のデータを分析することができます。これにより、彼らはターゲットに合わせたマーケティングキャンペーンやパーソナライズされたショッピング体験を作成することができます。小売業のジェネラティブAI市場のレベルのカスタマイズは重要な意味を持ちます。

顧客サービスの向上

小売業はジェネラティブAIから利益を得ることができます。小売業者は、ジェネラティブAIアルゴリズムによって動力付けられた仮想アシスタントやチャットボットを使用することで、個別化された自動化された顧客サポートを提供することができます。仮想アシスタントは製品情報を提供し、おすすめを行い、顧客の質問に答えることができます。小売業のジェネラティブAI市場は顧客の体験を向上させると同時に、顧客サービススタッフの負荷を減らします。

詐欺検出とセキュリティ

ジェネラティブAIは小売業において詐欺検出とセキュリティの重要な役割を果たします。顧客の行動パターンや取引データを分析することで、ジェネラティブAIアルゴリズムは身元盗用や支払い詐欺などの不正行為を示す異常やパターンを特定することができます。小売業のジェネラティブAI市場は、セキュリティの向上、顧客データの保護、金銭的損失の最小化を可能にします。

ラテスト トレンズ

バーチャルトライオン体験

小売業界では、バーチャルトライオン体験が大幅に増加しています。小売業者は、仮想試着室アプリケーションやジェネレーティブAIを使用して、顧客が商品を仮想的に視覚化し、試すことができるARベースのアプリを作成することができます。ファッションや美容業界は特にこのトレンドに影響を受けており、顧客により便利で魅力的なショッピング体験を提供しています。

エーアイ ジェネレーテッド コンテント

ジェネレーティブ エーアイ は、ブログ記事、ソーシャルメディアの投稿、製品の説明などのコンテントを生成します。エーアイ によるコンテント生成により、小売業者は素早く大量のコンテントを生産することで時間とリソースを節約することができます。ジェネレーティブ エーアイ による小売市場のトレンドは、品質を保ちながらコンテント生産プロセスの効率化を向上させます。

ジェネレーティブ エーアイ によるビジュアル マーチャンダイジング

ジェネレーティブ エーアイ は小売業におけるビジュアル マーチャンダイジングを革新しています。小売業者は、顧客の行動や売上情報を分析するためにジェネレーティブ エーアイ アルゴリズムを使用し、魅力的な店舗レイアウトを設計し、製品配置を最適化することができます。ジェネレーティブ エーアイ による小売市場のトレンドにより、小売業者は店内の体験を向上させ、来店者数を増やし、売上を増加させることができます。

リージョナル アナリシス

North America よりも Retail AI ジェネレータ市場が 2022 年には 43% の収益シェアでリードします。North America のジェネレータ AI 市場は、メディアおよびエンターテイメントなどの産業での AI 生成コンテンツへの需要の増加、ヘルスケアや他の産業での AI の利用の増加、およびジェネレータモデルをトレーニングするための大量のデータの利用可能性など、多くの要因によって推進されます。North America には、AI に特化したスタートアップ企業やベンチャーキャピタリストが集まる強力なエコシステムもあります。リテール市場のジェネレータ AI は、この分野でのイノベーションを推進しています。Nvidia や Google を含むジェネレータ AI 業界のトップ企業の多くが North America に位置しています。

キーリージョン

• ノースアメリカ
  • ザ・US
  • カナダ
  • メキシコ
• ウェスタンヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • ザ・UK
  • スペイン
  • イタリア
  • ポルトガル
  • アイルランド
  • オーストリア
  • スイス
  • ベネルクス
  • ノルディック
  • レスト・オブ・ウェスタンヨーロッパ
• イースタンヨーロッパ
  • ロシア
  • ポーランド
  • ザ・チェコ・リパブリック
  • ギリシャ
  • レスト・オブ・イースタンヨーロッパ
• APAC
  • チャイナ
  • ジャパン
  • サウス・コリア
  • インディア
  • オーストラリア・アンド・ニュージーランド
  • インドネシア
  • マレーシア
  • フィリピン
  • シンガポール
  • タイ
  • ベトナム
  • レスト・オブ・APAC
• ラテン・アメリカ
  • ブラジル
  • コロンビア
  • チリ
  • アルゼンチン
  • コスタ・リカ
  • レスト・オブ・ラテン・アメリカ
• ミドル・イースト・アンド・アフリカ
  • アルジェリア
  • エジプト
  • イスラエル
  • クウェート
  • ナイジェリア
  • サウジ・アラビア
  • サウス・アフリカ
  • トルコ
  • ユナイテッド・アラブ・エミレーツ
  • レスト・オブ・MEA

キー プレイヤー 分析

Generative AI サービスおよびソリューション プロバイダーは、市場提供を向上させるために、さまざまな有機的および無機的戦略を採用しています。これには、新製品の発売、製品のアップグレード、パートナーシップと契約、合併と買収、および事業拡大が含まれます。マイクロソフト、IBM、およびアドビは、Generative AI in Retail 市場の主要プレイヤーの一部です。

マーケット キー プレイヤー

• International Business Machines
• アドビ
• マイクロソフト
• Amazon Web Services
• Google
• インテル
• オラクル コーポレーション
• ナビディア コーポレーション
• その他のマーケット プレイヤー

レーセント デベロップメンツ

• 2021: リテイラーズ アー インクリーシングリー ユージング ジェネラティブ AI フォー バーチャル トライオンズ, ウィッチュ アロー カスタマーズ トゥ シー ハウ ザ プロダクト ウィル ルック オン ゼム ビフォー メーキング ア パーチェス. ジス テクノロジー ハズ ビーン アプライド トゥ ア バラエティ オブ プロダクト カテゴリーズ インクルーディング クロージング, アイウェア, アンド コスメティックス.

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