グローバルな法的分野におけるジェネレーティブAIの市場規模は、2022年の49.8百万ドルから2032年には675.1百万ドルに達する見込みであり、2023年から2032年の予測期間中に年間30.7%のCAGRで成長すると予想されています。
法的分野において、ジェネレーティブAIは研究や文書作成から契約分析や法的結果予測まで、さまざまな領域において重要な影響を与える可能性があります。法的研究と分析は、法的産業においてジェネレーティブAIの主な活用法の一つです。立法、規制、判例、法的記事などの大量の法的文書は、AIパワードプラットフォームによって処理され、関連情報が抽出され洞察が提供されることがあります。これにより、法的専門家の時間と労力を節約し、より分析と戦略に集中することができます。
法的文書の起草もジェネレーティブAIを用いて行うことができます。既存の法的文書を分析することで、AIシステムは契約書、合意書、その他の法的テキストのためのテンプレートや提案を生成することができます。これにより、起草プロセスが効率化され、一貫性が向上し、エラーが最小限に抑えられます。さらに、ジェネレーティブAIは契約の分析とレビューにも役立つ可能性があります。AIアルゴリズムは主要な条項を分析し抽出し、潜在的なリスクを特定し、契約における異常や矛盾を強調することができます。これにより、法律家はデューデリジェンスプロセス、契約交渉、リスク評価において助けを得ることができます。
法律業界では、法令、契約書、規則、法的意見、判例など、膨大な量のデータが生成され、取り扱われています。法律の専門家は、この膨大な量のデータを人間よりも迅速かつ効果的に処理し分析できる生成型AIを使用して、洞察力ある情報を得ることができます。
法律の研究、契約書の起草、文書のレビューなど、法律業界で行われる反復的で時間のかかる作業は、生成型AIによって自動化することができます。弁護士は、これらの作業を自動化することで、より高付加価値のある業務に集中し、生産性を向上させることができます。生成型AIのアルゴリズムによって大量の法的データが分析され、人間のアナリストが見落とす重要な結論が導き出されます。弁護士が深い理解を得て賢明な判断をするためには、法的テキスト内のパターン、トレンド、関係性を見ることが重要です。
AI技術は、人間よりも多くの作業を処理することができます。特に電子ディスカバリーのような状況では、弁護士が多くの電子材料を調査する必要がある場合には特に役立ちます。判例法、法令、法的意見など、法律業界には膨大な情報があります。このデータはAIシステムのトレーニングに利用される可能性があり、法律業界はAIの利用に向いた分野です。
ジェネラティブAIは、責任と責任の文脈で特に倫理と法律の懸念を引き起こします。トレーニングデータに存在するオープンさ、解釈可能性、および潜在的なバイアス、およびAIによって生成される結果に関する懸念があります。これらの倫理的な影響は法律の専門家によって慎重に考慮され、AIシステムのコンプライアンスが保証されなければなりません。
法律業界は非常にプライベートで機密性の高い情報を取り扱っています。クライアント情報の保護、弁護士とクライアントの特権の確保、機密性の確保のために、ジェネラティブAIの採用には強力なデータプライバシーとセキュリティ対策が必要です。信頼性と規制遵守を確保するために、データ漏洩やAIシステムへの不正アクセスに関連するリスクを適切に処理することが重要です。
デプロイメントモデルに基づいて、ジェネレーティブ AI in Legal の市場はオンプレミスとクラウドベースに分割されます。このうち、オンプレミスセグメントはジェネレーティブ AI in Legal 市場においてデプロイメントモデルセグメントで優位であり、市場シェアは57%です。
法的な状況でのジェネレーティブ AI の使用は、データプライバシー、知的財産権、倫理的な問題を規制する適用可能な法律とルールに従う必要があります。これは重要なことです。たとえば、AI システムが法的文書を作成する場合は、法的要件に従い、法的専門家によって承認される必要があります。
これにより、追加のデータセキュリティ、データストレージ、規制の遵守問題が生じる可能性があります。企業は、AI に特化した法的専門家と話し合い、AI に関連する変化する法的環境に対応するためにテクノロジーに関する法的環境を維持することが推奨されています。
アプリケーションに基づいて、市場はドキュメントレビュー、法的研究、契約分析、法的な結果の予測、その他に分かれています。これらのうち、ドキュメントレビューセグメントは生成AIの法的な市場におけるアプリケーションセグメントで優勢であり、市場シェアは32%です。
契約書、合意書、法的なメモなどの法的文書は、生成型の人工知能を使用して自動的に生成することができます。AIモデルは、現行の文書や法的用語に基づいてトレーニングされ、法律専門家がレビューして修正できる草稿やテンプレートを作成することができます。大量の判例法、法令、法的文書を調査することにより、生成AIは法的研究に役立つことができます。
法的専門家の事件分析や意思決定プロセスを支援するために、生成AIは関連する情報を抽出し、パターンを見つけ、要約や推奨事項を提供するために使用することができます。生成AIを使用して、事件の結果、和解金額、訴訟の勝訴の可能性などの法的な結果を予測することができます。AIモデルは、過去のデータやパターンを分析することで意思決定や戦略立案を支援する洞察を提供することができます。
ユーザーに基づいて、市場はロー ファームズ、社内法務部門企業、政府法務部門、その他に分けられています。これらの中で、ロー ファームズセグメントが市場を37%の収益シェアで独占しています。
顧客サービスの向上、生産性の向上、業務の効率化を図るために、ロー ファームズはジェネレーティブ AI テクノロジーを取り入れることができます。法律会社は、文書生成や契約審査などのルーチンプロセスを自動化することで、時間とコスト、リソースを節約することができます。組織内の法務部門は、ジェネレーティブ AI から利益を得ることができます。
彼らは契約の管理、法的書類の処理、コンプライアンス業務の実施、他の組織部門への法的アドバイスなどにそれを利用することができます。これにより、内部法務部門はよりスキルフルに、成功裏に業務量を管理することができます。
法的研究と分析を補助するジェネレーティブ AI システムは、研究者、法律図書館員、およびパラリーガルにとって有用です。これらのテクノロジーを使用して、関連するデータの収集、法的文書の要約、トレンドや先例の発見など、研究活動を補完することができます。
契約書の作成プロセスは、生成型AIを使用して自動化および効率化することができます。AIパワードのテクノロジーは、既存の契約書や法的テンプレートを分析し、カスタマイズされたドラフトを作成するために使用され、エラーや不一致を減らすのに役立ちます。さらに、潜在的なリスク、曖昧さ、および非コンプライアンスの問題を特定することで、これらのテクノロジーは契約を評価および分析することができます。
これにより、契約書の精度、効率性、および品質が向上します。デューデリジェンスやディスカバリー手続きを含む法的文書のレビューも、生成型AIの支援を受けることができます。AIアルゴリズムは文書を分析し、関連するデータを見つけ、その内容、関連性、重要性に応じて分類することができます。これにより、文書の評価にかかる時間を大幅に短縮し、費用を節約し、重要な情報を特定する精度を高めることができます。
法律実務者は、生成型AIの使用により、複雑かつ変化する法律を監視し、遵守を確保することができます。AI機能を備えたプラットフォームは、立法の変更を監視し、その影響を評価し、必要なコンプライアンス対策についてアドバイスを提供することができます。これにより、組織や法務部門はリスクを管理し、法的なハザードを回避し、変化する法的要件に適応することができます。
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リーガル リサーチ イズ ラピドリー ビーイング オートメイテッド ウィズ ザ ユース オブ エーアイ。ディス エンテイルズ パーシング リーガル テクストス アンド ケイセス ユージング ナチュラル ランゲージ プロセッシング (エヌエルピー) ツールス トゥ アンカバー パーティネント プリーシデンツ アンド サマライズ ファインディングス。ザ リザルツ オブ リーガル ケイセス キャン ライクワイズ ビー プレディクテッド ユージング ジェネレーティブ エーアイ ユージング ヒストリカル データ。ディス クード ヘルプ ローヤーズ トゥ ビルド ア ストロンガー ケイス オア アドバイス ゼア クライエンツ オン ザ ライクリー アウトカムス。
北米は、グローバルな法的マーケットにおけるジェネレーティブAIのリーディングリージョンです。トップの研究機関や技術企業の存在のおかげで、北米は技術革新の最前線に位置しています。ジェネレーティブAIなどの最新のAI技術は、この環境で開発され、法的分野で使用されることができます。この地域の法的市場の規模や複雑さから、手続きを効率化し、効率を向上させるAIパワードソリューションへのニーズと機会があります。
ジェネラティブAIの法律市場は競争が激しく、数社の既存プレーヤーと新規参入企業が市場シェアを争っています。これらのプレーヤーは、法的プロセスの効率向上や顧客体験の向上に利用できるAI&機械学習ソリューションの幅広い提供を行っています。例えば、IBM CorporationはジェネラティブAIの法律市場で主要なプレーヤーの一つであり、重要なマーケットシェアを持っています。
リポートの特徴 | 説明 |
市場価値(2022年) | USD 49.8 Mn |
予測収益(2032年) | USD 675.1 Mn |
CAGR(2023-2032年) | 30.7% |
推定の基準年 | 2022年 |
過去の期間 | 2016-2022年 |
予測期間 | 2023-2032年 |
リポートのカバレッジ | 収益予測、市場の動向、COVID-19の影響、競争状況、最近の動向 |
カバーされるセグメント | 展開モデル(クラウドベースとオンプレミス)、アプリケーション(ドキュメントレビュー、法的調査、契約分析、法的結果の予測など)、エンドユーザー(法律事務所、社内法務部門、政府法務部門など) |
地域別分析 | 北米 – 米国、カナダ、メキシコ; 西ヨーロッパ – ドイツ、フランス、イギリス、スペイン、イタリア、ポルトガル、アイルランド、オーストリア、スイス、ベネルクス、北欧、西ヨーロッパのその他の地域; 東ヨーロッパ – ロシア、ポーランド、チェコ共和国、ギリシャ、東ヨーロッパのその他の地域; APAC – 中国、日本、韓国、インド、オーストラリア、ニュージーランド、インドネシア、マレーシア、フィリピン、シンガポール、タイ、ベトナム、APACのその他の地域; ラテンアメリカ – ブラジル、コロンビア、チリ、アルゼンチン、コスタリカ、ラテンアメリカのその他の地域; 中東およびアフリカ – アルジェリア、エジプト、イスラエル、クウェート、ナイジェリア、サウジアラビア、南アフリカ、トルコ、アラブ首長国連邦、MEAのその他の地域 |
競争状況 | IBM Corporation、Open Text Corporation、Thomson Reuters Corporation、Veritone Inc.、ROSS Intelligence Inc.、Luminance Technology Ltd.、LexisNexis Group Inc.、Neota Logic Inc.、Kira Inc.、Casetext Inc. |
カスタマイズの範囲 | セグメント、地域/国レベルのカスタマイズが提供されます。さらに、要件に基づいて追加のカスタマイズが可能です。 |
購入オプション | 選択できるライセンスは3つあります:シングルユーザーライセンス、マルチユーザーライセンス(最大5ユーザー)、法人利用ライセンス(無制限ユーザーおよび印刷可能なPDF) |