グローバル・ジェネレーティブAI・イン・ロウ・マーケット、バイ・サービス・プロバイダー（AIテクノロジー・カンパニーズ、リーガル・テクノロジー・スタートアップス、アンド・オザー）、バイ・ファーム・サイズ（ラージ・ロウ・ファームズ、ミッドサイズ・ファームズ、アンド・オザー）、バイ・デプロイメント・モデル、バイ・アプリケーション、バイ・リージョン・アンド・カンパニーズー・インダストリー・セグメント・アウトルック、マーケット・アセスメント、コンペティション・シナリオ、トレンズ、アンド・フォーキャスト・2033-2032

レポートの概要

グローバルな法律における生成AI市場の規模は、2022年の65.6百万ドルから、2032年には803.5百万ドルに達すると予想されます。CAGR（複利成長率）は29.3%であり、2023年から2032年の予測期間中に成長する見込みです。

法律における生成AIは、法律専門家が大量の法的テキストから研究を行い、判例を分析し、関連情報を抽出するのを支援します。要約を提供し、重要なポイントを強調し、法的な意思決定をサポートするための洞察を提供することができます。市場は、AI、機械学習、自然言語処理（NLP）などの分野での持続的な技術革新によって推進されています。AIのアルゴリズムとモデルが改善するにつれて、生成AIシステムはより洗練され、複雑な法的テキストを理解し、高品質な法的コンテンツを生成することができるようになります。

ドライビングファクター

エンハンストエフィシエンシーアンドコストセービングス

ジェネレーティブAIは、契約レビューや法的文書作成、尽職調査などの時間のかかる繰り返し作業を自動化することができます。これらのプロセスを効率化することにより、AI技術は効率を大幅に向上させ、人為的なミスを減らし、法律事務所や法務部門のコストを節約することができます。

文書分析とレビュー

ジェネレーティブAIモデルは、契約書、裁判事例、法的先例などの大量の法的文書を分析し、レビューすることができます。これらのモデルは関連情報を抽出し、パターンを特定し、洞察を提供することができます。これにより、法的調査や尽職調査の効率が向上し、弁護士は迅速に関連する事例、先例、および法的論点を特定することができます。これにより、彼らの仕事の品質とスピードが向上します。

リストレイン・ファクター

レギュレーションと法的な課題

法律業界は厳しく規制されており、生成AIの使用はデータのプライバシー、機密性、法律および倫理基準との適合性に関して懸念があります。既存の規制を生成AIの法律での使用に適応させることは複雑で時間がかかる場合があります。規制上の不確実性や潜在的な法的課題は、法律業界での生成AIの普及を遅らせる要因となり得ます。

コストと実装の課題

法律業界での生成AIシステムの実装は、インフラストラクチャ、計算リソース、専門知識への大きな投資を必要とする場合があります。法律事務所や法務部門は、既存のワークフローに生成AI技術を導入・統合する際に財務的な制約に直面する可能性があります。AIモデルのトレーニング、メンテナンス、更新、法律専門家の再トレーニングに伴うコストは、生成AIの普及を制約する要因となる可能性があります。

コビッド-19 インパクト ブンセキ

加速されたデジタルトランスフォーメーション

パンデミックにより、法律の分野を含むさまざまな産業でデジタルトランスフォーメーションの取り組みが加速しました。法律事務所や法律専門家は、変化するビジネス環境に適応するために革新的なテクノロジーの導入の重要性を認識しました。法律における生成型AIは、繰り返しのタスクを自動化し、効率を向上させ、遠隔で法律サービスを提供することができる解決策として浮上し、テクノロジーへの投資と関心が高まりました。

予算制約

パンデミックによる経済の低迷により、多くの法律事務所や法務部門に予算制約が生じました。その結果、生成型AIを含む新しいテクノロジーへの投資は優先順位が下げられたり、遅延されたりする可能性があります。組織はコスト対効果の比率を慎重に評価し、リソースを適切に割り当てる必要がありました。これが生成型AIの導入と実装のペースに影響を与える可能性があります。

バイ サービス プロバイダー アナリシス

2022年のグローバルな法律の生成的AI市場において、AIテクノロジー企業セグメントが最も大きな収益シェアを占めました。

サービスプロバイダーに基づいて、市場はAIテクノロジー企業、法律技術スタートアップ、法律事務所の内部AI能力、AIコンサルティングおよび実装サービスにセグメント化されています。これらの中で、AIテクノロジー企業がグローバルな法律の生成的AI市場で最も利益を上げると予想されています。

AIテクノロジー企業は、法律部門を含むさまざまな産業向けに、生成的AIを含むAIソリューションの開発と提供に特化しています。これらの企業は、法的アプリケーションに適した最先端の生成的AI技術を開発するために、研究開発に大きな投資を行っています。彼らはしばしば法律AIに特化したチームを持ち、法律事務所や法律専門家と協力して彼らのニーズを理解し、革新的なソリューションを開発しています。

AIテクノロジー企業は法的市場での生成的AIの進歩を推進する重要な役割を果たしていますが、彼らの支配は製品の提供範囲、市場の到達範囲、競争力などの要素に依存する可能性があります。

バイファームサイズ分析

2022年の世界の法律分野におけるジェネラティブAI市場において、大規模法律事務所セグメントが最大の収益シェアを占めました。

法律事務所の規模に基づいて、市場は大規模法律事務所、中規模法律事務所、小規模法律事務所および個人事務所に分割されています。これらのうち、大規模法律事務所は世界のジェネラティブAI市場で最も利益を上げると予想されています。

大規模法律事務所は、ジェネラティブAIを含む先進的な技術への投資に十分な資金力とインフラを持っています。これらの事務所は通常、多量の法的業務や複雑なケース、および顧客の要求が多いため、ジェネラティブAIのソリューションの採用に積極的です。

大規模法律事務所は、文書レビュー、法的調査、契約分析、予測分析など、さまざまな領域でジェネラティブAIを活用することができます。これらの事務所は、テクノロジーの導入に特化したチームや部門を持っており、ジェネラティブAIシステムの迅速な実装と統合が可能です。

バイ デプロイメント モデル アナリシス

2022 年のグローバル ジェネラティブ AI in Law マーケットにおいて、オンプレミスセグメントが最大の収益シェアを占めました。

デプロイメント モデルに基づいて、法域におけるジェネラティブ AI の市場は、オンプレミスとクラウドベースにセグメント化されています。このうち、オンプレミスセグメントは、法域におけるジェネラティブ AI のデプロイメント モデルセグメントで支配的であり、市場シェアは 59%です。

オンプレミスデプロイメントにより、組織はデータに対する完全な制御を行うことができます。これは、データプライバシーやクライアントの機密性が最も重要な法的セクターであるためです。組織は堅牢なセキュリティ対策を実施し、データを自社の施設内に保持することで、データ保護規制への準拠を確保することができます。

バイ アプリケーション アナリシス

2022年、世界のジェネレーティブAI法律市場において、文書レビューセグメントが最大の収益シェアを占めました。

アプリケーションに基づいて、市場はドキュメントレビュー、法的研究、契約分析、法的結果の予測、その他のアプリケーションに分割されています。これらのアプリケーションの中で、ドキュメントレビューがグローバルな法的ジェネレーティブAI市場で最も利益の上がるものとされています。ジェネレーティブAIは、法的分野での文書レビュータスクに広く採用されています。

これらのタスクでは、契約書、裁判事例、法的先例などの大量の法的文書から関連する情報を分析し抽出する必要があります。文書レビューを自動化することで、ジェネレーティブAIは効率と正確性を向上させ、法律専門家がワークフローを合理化し、より価値のあるタスクに集中することを可能にします。

キーマーケットセグメント

サービスプロバイダに基づく

• AIテクノロジーカンパニー
• 法的テクノロジースタートアップ
• 内部AI能力を持つ法律事務所
• AIコンサルティングおよび実装サービス

企業規模に基づく

• 大手法律事務所
• 中堅法律事務所
• 小規模法律事務所および個人弁護士

展開モデルに基づく

• オンプレミス
• クラウド

アプリケーションに基づく

• 文書レビュー
• 法的研究
• 契約分析
• 法的結果の予測
• その他のアプリケーション

グロウスオポチュニティ

リーガルプロセスの自動化

ジェネレーティブAIは、文書のレビューや契約分析、法的調査など、時間のかかる繰り返しのリーガルタスクを自動化することができます。この自動化により、効率が大幅に向上し、手作業によるエラーが減り、法務専門家がより価値の高い活動に貴重な時間を使うことができます。これらのプロセスを自動化する能力は、リーガルセクターにおけるジェネレーティブAIの成長ポテンシャルを提供します。

AIの法律における倫理的かつ公正な利用

リーガルにおけるジェネレーティブAIの成長は、倫理的な懸念の解決とAIシステムの公正さと透明性の確保と密接に関連しています。テクノロジーが進化するにつれ、ジェネレーティブAIの責任ある利用を指針とするための倫理的なガイドライン、規制、ベストプラクティスの必要性が出てくるでしょう。バイアス、プライバシー、説明可能性、責任を扱うフレームワークを開発することで、信頼を築き、ジェネレーティブAIの持続的な成長を促進することができます。

レイテスト トレンズ

クラウドベースのソリューションとAPI

クラウドベースの生成型AIプラットフォームとAPIは、ますますアクセスしやすくユーザーフレンドリーになっています。これらのプラットフォームは、事前にトレーニングされたモデルとツールを提供し、法務ワークフローに簡単に統合できるため、技術的な専門知識を持たなくても法務専門家が生成型AIの機能を活用することができます。クラウドベースのソリューションは、スケーラビリティ、コスト効率、アクセシビリティを提供し、法務業界での生成型AIの広範な採用を可能にします。

プライバシー保護型の生成型AI

データプライバシーは法律上の重要な考慮事項です。プライバシー保護型の生成型AI技術は、機密性の高い法的情報を保持しながらAIの機能を活用するために注目されています。フェデレーテッドラーニングやセキュアマルチパーティ計算などの技術により、生成型AIモデルを分散データでトレーニングすることができますが、生データを共有することなく、法的AIアプリケーションのプライバシーと機密性を向上させることができます。

リージョナル・アナリシス

北米は2022年におけるジェネレーティブAI法務市場の最大の収益シェアを占めています。

北米は、グローバルジェネレーティブAI法務市場を席巻しています。この地域は、堅実な法律業界、繁栄するテックエコシステム、AIに対する好意的な規制環境を持っています。多くの大手法律事務所、法律テクノロジースタートアップ、AIテクノロジー企業がアメリカ合衆国に拠点を置いており、法的アプリケーションのジェネレーティブAIにおいてイノベーションと進歩を推進しています。

この地域はまた、名門のAI研究機関や主要なAIカンファレンスを開催しており、協力と知識交換を促進しています。ヨーロッパは、イギリス、ドイツ、フランスなどの国々によって推進される法律におけるジェネレーティブAIの採用で重要な成長を遂げています。ヨーロッパの法律業界は、プライバシー、データ保護、倫理的な考慮事項への重点が知られています。

この地域では、一般データ保護規則（GDPR）などの規制が導入されており、ジェネレーティブAIシステムの開発と利用に影響を与えています。ヨーロッパの法律テクノロジースタートアップや研究機関は、法的研究、契約分析、コンプライアンスにおけるジェネレーティブAIの応用を積極的に探求しています。

キーリージョン

• ノースアメリカ
  • ザ・US
  • カナダ
  • メキシコ
• ウェスタンヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • ザ・UK
  • スペイン
  • イタリア
  • ポルトガル
  • アイルランド
  • オーストリア
  • スイス
  • ベネルクス
  • ノルディック
  • ウェスタンヨーロッパの他の地域
• イースタンヨーロッパ
  • ロシア
  • ポーランド
  • ザ・チェコ・リパブリック
  • ギリシャ
  • イースタンヨーロッパの他の地域
• アジア太平洋
  • チャイナ
  • ジャパン
  • サウスコリア
  • インディア
  • オーストラリア & ニュージーランド
  • インドネシア
  • マレーシア
  • フィリピン
  • シンガポール
  • タイ
  • ヴィエトナム
  • APACの他の地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • コロンビア
  • チリ
  • アルゼンチン
  • コスタリカ
  • ラテンアメリカの他の地域
• ミドルイースト & アフリカ
  • アルジェリア
  • エジプト
  • イスラエル
  • クウェート
  • ナイジェリア
  • サウジアラビア
  • サウスアフリカ
  • トルコ
  • ユナイテッドアラブエミレーツ
  • MEAの他の地域

ケイ プレイヤーズ アナリシス

ジェネラティブAIインロウは、さまざまなプレイヤーや新興スタートアップが革新的なソリューションを提供する急速に進化する分野です。ジェネラティブAIインロウ市場のシェアに影響を与える可能性のあるいくつかの主要な要因には、提供されるソリューションの能力とパフォーマンス、顧客満足度、法律事務所や法律技術企業とのパートナーシップと協力関係、価格モデル、法的要件と規制の変化に対応する能力が含まれます。

マーケットキープレイヤー

• IBMコーポレーション
• オープンテキストコーポレーション
• トムソン・ロイターズコーポレーション
• Veritone Inc.
• ROSSインテリジェンスインク
• ルミナンステクノロジーリミテッド
• レクシスネクシスグループインク
• ネオタロジックインク
• キラインク
• ケーステキストインク
• その他のマーケットプレイヤー

レセント デベロプメント

• 2021年には、AIスタートアップのCasetextが法律における生成AIの応用に興味を持つベンチャーキャピタルから6,800万ドルの資金調達を行いました。
• 2023年3月には、Thomson Reutersが法的データのインタラクティブな可視化を作成するために人工知能（AI）を使用した法的研究プラットフォームであるWestlaw Edgeを導入しました。ユーザーはWestlaw Edgeを使用して複雑な法的概念を探索したり、法的データ内のパターンを特定することができます。
• 2023年4月には、OpenText CorporationがAI契約レビューソフトウェアの提供者であるLuminanceを買収したことを発表しました。彼らの生成AIは契約内の潜在的なリスクを自動的に特定し、フラグを立てることができます。
• 2023年5月には、IBM CorporationがWatson Legal Assistantを発表しました。これは契約、遺言、信託などの法的文書を作成するための人工知能（AI）ツールです。このAIツールは法律実務家がこれらの法的文書を迅速かつ正確に起草するのを支援することができます。

レポートの範囲