ジェネラティブ AI マーケットによるコンポーネント (サービス、ソフトウェア)、によるテクノロジー (ジェネラティブ アドバーサリアル ネットワーク (GANs)、トランスフォーマー、ディフュージョン ネットワーク)、によるエンドユーザー (メディア＆エンターテイメント、BFSI、IT＆テレコミュニケーション、およびその他)、によるリージョン アンド カンパニーズ - インダストリーセグメントの見通し、市場評価、競争シナリオ、トレンド、および予測 2023-2032

レポートの概要

2032年までに、ジェネレーティブAI市場の規模は2022年のUSD 10.6 BnからUSD 151.9 Bnに成長し、2023年から2032年の予測期間中に31.4％のCAGRで成長する見込みです。

人工知能（AI）の広範な領域の中で、特に注目されている分野の一つがジェネレーティブAIです。この先端技術は、高度なアルゴリズムと機械学習によって推進されており、様々な産業を革新する潜在能力を持っています。医療や金融から創造的な芸術やエンターテイメントまで、世界中の企業はジェネレーティブAIの力を活用して、自社の業務を強化し、新たな可能性を創出し、イノベーションを推進しています。

ジェネレーティブAI市場は、いくつかの重要な要因によって急速に成長しています。データの増加とその中から意味のある洞察を得る必要性は、AI駆動のソリューションへの需要を推進しています。ジェネレーティブAIのアルゴリズムは、複雑なデータセットの分析、パターンの特定、価値ある予測の生成において非常に効果的であることが証明されています。

多くの先見の明のある企業は既にジェネレーティブAIを自社の業務に統合しており、競争の先を行き、新たな機会を開拓しています。その中でも注目すべき例の一つが、クリエイティブツールのスイートを強化するためにジェネレーティブAIを取り入れたソフトウェア企業のAdobeです。ジェネレーティブAIのアルゴリズムを活用することで、Adobeはアーティストやデザイナーが創造性の新たな次元を探求し、独自で視覚的に魅力的な作品を生成することを可能にしています。

ジェネレーティブAIを活用しているもう一つの注目すべき企業は、Googleが買収したAI研究所であるDeepMindです。ジェネレーティブAIによって動力を得たAlphaFoldは、生物学の基本的な課題であるタンパク質の折りたたみの分野で画期的な進展を遂げています。この技術は、薬物の発見、疾患研究、個別化医療を革新する可能性を持ち、改善された医療結果への希望を提供しています。

ジェネレーティブAI市場が拡大し続ける中、その将来の展望は明るく有望です。継続的な研究開発により、より洗練されたジェネレーティブAIモデルが期待されており、高度に現実的でカスタマイズされた出力を生成することが可能になるかもしれません。これにより、ファッション、建築、インテリアデザインなどの産業において、個別化された体験が高く評価される革新的な応用が生まれる可能性があります。

ドライビングファクター

ディープラーニングアルゴリズムとアーキテクチャー

ディープラーニングアルゴリズムとアーキテクチャーは、近年大きな進歩を遂げています。これらの発展は、生成型AI市場の成長に大きく貢献しています。生成対抗ネットワーク（GAN）や変分オートエンコーダー（VAE）などの複雑なニューラルネットワークは、創造的で現実的なコンテンツを生成するための強力なツールとして登場しました。これらのアルゴリズムとアーキテクチャーの持続的な進化は、生成型AIモデルの能力を向上させ、さまざまな産業での採用を推進しています。

コスト削減と効率改善

コスト削減と効率改善の潜在能力は、さまざまな産業での生成型AIの採用の魅力的な要因です。コンテンツ生成プロセスを自動化することで、ビジネスは時間とリソースを節約しながら高品質な出力を維持することができます。特に広告のような分野では、迅速に個別化された広告を作成する能力はキャンペーンの効果を高め、コストを削減することができます。

ヘルスケア、ゲーミング、デザインにおける生成型AI

生成型AIは、ヘルスケア、ゲーミング、デザインなど、さまざまな産業で大きな注目を集めています。ヘルスケア部門では、薬剤探索の促進、医療画像の分析、個別化された治療の提案などに重要な役割を果たしています。ゲーミングの領域では、生成型AIは魅力的な仮想世界やリアルなキャラクターの開発を可能にします。さらに、デザインの分野では、建築モデリング、グラフィックデザイン、ファッションデザインの支援に貴重な存在です。生成型AIの多様性と広範な応用範囲は、それを不可欠なツールとして位置づけています。

リストレイニング・ファクターズ

ザ・グローバル・ジェネレーティブAI・マーケット・イズ・エクスペリエンシング・ヴァリオス・ファクターズ・ザット・クード・ヒンダー・イッツ・オペレーションズ。イーサイカル・アンド・リーガル・コンサーンズ・サラウンディング・AI・ジェネレーティッド・コンテント・ハヴ・ビカム・ア・メージャー・リストレイント。ジス・イズ・ビコーズ・ゼイ・ポーズ・チャレンジズ・トゥ・ソサイエティー・デスパイト・ポテンシャル・フォー・プロダクティビティー・イムプルーブメント。

サーティン・トゥ・コンストレインツ・ウェン・イット・カムズ・トゥ・パフォーマンス

コントローリング・アンド・ファインチューニング・ザ・アウトプット・クオリティー・オブ・ジェネレーティブ・モデルズ・イズ・ワン・サッチ・コンサーン。ワイル・ジーズ・モデルズ・イグジビット・ハイ・アキュラシー、ゼイ・ラック・ザ・アビリティー・トゥ・ファインチューン・アウトプット・トゥ・ミート・スペシフィック・スレッショールズ。ジス・リミッツ・ゼア・オプティマル・パフォーマンス。

リミテッド・オア・バイアストレインング

ザ・ロング・ターム・インパクト・オン・ヒューマン・クリエイティビティー・アンド・レイバー・イズ・ノット・イェト・フルリー・アンダーストゥッド。ジス・イズ・ビコーズ・ザ・アドプション・オブ・AI・テクノロジー・イン・ヴァリオス・インダストリーズ・メイ・ハヴ・シグニフィカント・インプリケーションズ。イット・イズ・クルーシャル・トゥ・コンプリヘンド・ジーズ・インプリケーションズ・トゥ・メイク・インフォームド・ディシジョンズ・ザット・ベネフィット・オール・ステークホールダーズ。アディショナリー、ザ・ポテンシャル・バイアス・アンド・アンフェアネス・イン・ジェネレーテッド・コンテント・デュー・トゥ・ザ・リミテッド・トレーニング・データ・ポーズ・ア・リストレイント・トゥ・ザ・グローバル・ジェネレーティブAI・マーケット。

コンピュテーショナル・デマンズ、エナジー・コンサンプション・アンド・データ・リミテーションズ

ザ・ハイ・コンピュテーショナル・リクワイアメンツ・アンド・エナジー・コンサンプション・アソシエイテッド・ウィズ・トレーニング・ジェネレーティブ・モデルズ・アー・メジャー・コンストレイントス。ジーズ・リクワイアメンツ・アー・ノット・オンリー・エクスペンシヴ・バット・オールソー・エンバイロンメンタリー・ハザードアス。モアオーヴァー、ザ・リミテッド・アヴェイラビリティー・オブ・ハイクオリティー・トレーニング・データ・フォー・サーテン・ドメインズ・ファーザー・ヒンダーズ・ザ・サクセス・オブ・ジェネレーティブAI・モデルズ。アデクワット・データ・イズ・エッセンシャル・フォー・オプティマル・パフォーマンス。

コロナウイルス感染症がジェネラティブAI市場に与える影響

COVID-19パンデミックはジェネラティブAI市場にポジティブ&ネガティブな影響を及ぼしています-

ロックダウンや工場閉鎖によるサプライチェーンの混乱は、製品開発と展開の遅れをもたらしました。これは、ハードウェアおよびソフトウェアの部品不足に起因しています。さらに、経済の低迷期において企業が予算を削減したことにより、ジェネラティブAI製品やサービスへの需要が減少しました。これにより、市場の企業の収益が減少しました。

しかし、パンデミックは一部のポジティブな影響ももたらしました。医療産業では、ジェネラティブAIアプリケーションへの需要が増加しています。この技術は、COVID-19の拡散予測モデルの開発、病気の進行の追跡、治療法の開発への支援に使用されています。さらに、課題にもかかわらず、研究開発への投資が増加しています。企業はパンデミックから生じる新たな問題に対する解決策の開発を積極的に求めています。リモート学習やコラボレーション、バーチャルイベント、将来のパンデミックの予測モデリングが人気となっています。

コンポーネント分析

ソフトウェアタイプの総収益シェアは、2022年の生成型AI市場で65.50％です。

ソフトウェアセグメントは、グローバルな生成型AI市場で主導的な役割を果たしています。このセグメントでは、ソフトウェアを使用してアルゴリズムを開発します。これらのアルゴリズムは人間の行動をシミュレートし、新しいコンテンツを生成します。その採用は、マーケティング、ヘルスケア、eコマース、広告、金融などのさまざまな産業で著しい成長を遂げています。

ソフトウェアセグメントは、いくつかの理由から今後数年間で急速な成長が見込まれています。まず第一に、パーソナライズされたコンテンツへの需要が増加しています。これにより、ユニークでカスタマイズされたコンテンツを生成するAIソリューションの採用が進んでいます。それに加えて、多様な産業におけるAI技術の広範な統合がソフトウェアセグメントの拡大を推進しています。

市場の変化を観察するための主要な要素は、消費者のトレンドと行動です。現代の消費者は、自分の興味や好みに合ったパーソナライズされたコンテンツを求めています。その結果、カスタマイズされたコンテンツを生成するAIパワードソリューションが注目されています。

テクノロジー分析

ジェネラティブ対抗ネットワーク（GAN）、ジェネラティブAI市場の最大セグメントは、2022年に収益の43.7%を占めていました。

GANセグメントの指数関数的な成長は、その軌道を形作るさまざまな要因によるものと言えます。そのような要因の一つは、新興国の顕著な経済発展です。ここでは市場が前例のない成長を遂げています。個別のコンテンツへの欲求は高まり、個々の感性に共鳴するカスタマイズされた体験を求める人々が増えています。

これに応えて、GANの採用が急増しています。ビジネスは進化するニーズに対応する能力を認識し、経済の拡大とGANの存在の統合は、ジェネラティブAIを革新しました。これにより、コンテンツクリエイターに豊富な機会が提供されるようになりました。

GANに次いで、拡散ネットワークが最も高いCAGRを生み出すことが期待されています。

拡散ネットワークは、ジェネラティブAIの顕著な成長を促進する触媒として浮上しています。拡散モデルは、サンプリング技術の進歩を提供します。NVIDIAの研究者は、拡散モデルからのサンプリングプロセスを洗練させる方法を考案しました。これにより、現実世界の応用においてより実用的になりました。

ジェネラティブ対抗ネットワーク（GAN）が画像生成を支配している一方で、拡散ネットワークはトレーニングが困難であり、モード崩壊などの問題に陥りやすいことで悪名高いです。

エンドユーザー分析

メディア＆エンターテイメントは、2022年において22％以上の収益シェアを獲得し、最大の市場セグメントでした。

メディアとエンターテイメントセグメントは、グローバルの生成AI市場を席巻しています。これは、AI技術を使用してメディアとエンターテイメント業界向けの新しい独自のコンテンツを生成することを含んでいます。近年、このセグメントでは著しい成長が見られています。多くの組織がAI技術を採用して、自分たちの観客に共感するコンテンツを生成しています。

生成AIは、台本、記事、さらには音楽などのコンテンツの作成を自動化することができます。これにより、コンテンツ作成プロセスのスピードアップとコスト削減が実現されます。例えば、TikTokによって買収されたスタートアップのJukedeckは、AIを使用してオリジナルの音楽を作曲しています。

これらの技術は、リアルなCGキャラクターの作成にも使用することができます。これにより、俳優の外見を変えたり、ナレーションを生成したりすることができます。例えば、映画「アイリッシュマン」では、AIを使用してロバート・デ・ニーロを若返らせました。

BFSIは生成AIの別の主要セクターとなるでしょう。

生成AIは、BFSIセクターにおいて革新と効率化の新たな時代を築いています。アメリカン・エキスプレスは、パターン認識を通じて不正な活動を検出するためにAIを活用しています。これにより、顧客の取引が安全に行われることが保証されます。もう一つの例としては、Lemonadeがあります。これはAIを活用した保険会社であり、チャットボットを使用してクレーム処理を迅速かつ正確に自動化しています。

キーマーケットセグメント

コンポーネント別

• サービス
• ソフトウェア

技術別

• 生成対抗ネットワーク（GAN）
• トランスフォーマー
• 変分自己符号化器（VAE）
• 拡散ネットワーク

エンドユーザー別

• メディア＆エンターテイメント
• BFSI
• IT＆通信
• ヘルスケア
• 自動車＆交通
• その他のエンドユーザー

グロースオポチュニティ

コンテンツジェネレーション マーケティングおよび広告

トゥデイズ エバーエクスパンディング レルム オブ オンライン アドバタイジング ザ インポータンス オブ デリバリング カスタマイズド コンテンツ カンノット ビー オーバーステーテッド サーベイズ アンド スタディーズ コンシステントリー リヴィール ザット ア シグニフィカント マジョリティ オブ コンシューマーズ アー モア インクラインド トゥ エンゲージ ウィズ ビジネス ザット オファー パーソナライズド エクスペリエンシーズ ジス シフト イン コンシューマー ビヘイビア ハズ ペイブド ザ ウェイ フォー ジェネレーティブ エーアイ トゥ テイク センター ステージ ジス アウォズ ビジネス トゥ エクスプロー イノベーティブ オプションズ サッチ アズ ターゲット エドバタイズメンツ アンド パーソナライズド マーケティング キャンペーンズ

ワイド ポテンシャル トゥ プロリフェレイト イン ビジネス

ジェネレーティブ エーアイ エナブルズ ビジネス トゥ クリエイト パーソナライズド コンテンツ テイラード エドバタイジング アンド レコメンデーションズ イット オートメイツ コンテンツ クリエーション エンハンス ウザー エクスペリエンシーズ イン ヴァーチュアル アンド アグメンテッド リアリティ インプルーブズ カスタマー エクスペリエンシーズ サポーツ デザイン アンド クリエイティビティ ファシリテイツ プレディクティブ アナリティクス インプルーブズ オートノマス システムズ アンド オープンズ アヴェニューズ フォー ニュー ビジネス モデルズ アンド レヴェニュー ストリームズ.

レイテスト トレンズ

ジェネラティブ AI と他の AI テクニックの統合

ジェネラティブ AI は、オリジナルで多様なコンテンツを作成する能力により、強化学習の学習プロセスを強化することができます。この豊富で多様なデータは、AI エージェントがさまざまなシナリオを探索し、より幅広い経験のプールから学ぶのを支援します。さらに、ジェネラティブ AI は、強化学習エージェントに提供される報酬や罰を増幅するのにも役立ち、より効果的かつ効率的な学習をもたらします。

バイアスと公正性の問題への取り組み

先進的な技術と同様に、AI によって生成されたコンテンツのバイアスと公正性の問題に取り組むことは重要です。研究者や企業は、倫理的なガイドラインの採用により、これらのリスクを特定し軽減するために積極的に取り組んでいます。AI によって生成されたコンテンツの公正性とバイアスに焦点を当てることは非常に重要です。なぜなら、これによって倫理的な実践が確保されるだけでなく、ジェネラティブ AI によって生成されたコンテンツへのユーザーの信頼と受容が向上するからです。

学界と産業の協力

学界と産業の協力は非常に重要です。両セクターは独自の視点、リソース、専門知識を持ち込んでいます。学界と産業が協力して働くことで、知識の共有、リソースの共有、ジェネラティブ AI ソリューションの研究開発の加速が可能となります。この協力の取り組みによって、現実世界の課題に取り組むことができるジェネラティブ AI モデルが作成され、さまざまな産業の要件と調和することができます。

レジョナル・アナリシス

North Americaノースアメリカ boastedブーステッド the largest最大 Generative AIジェネレーティブAI marketマーケット shareシェア and earned a revenue収益 shareシェア of 41% in 2022. For many years, the United Statesアメリカ合衆国 has led the wayリーダーシップ in AI research and development研究開発, demonstrating their expertise専門知識 in this fieldフィールド. Their contributions貢献 have resulted in revolutionary革命的な technologiesテクノロジー that enhance people’s lives人々の生活を向上させる, drive innovation in industries産業のイノベーションを推進する, and strengthen national security国家の安全性を強化する. For instance例えば, companies企業 like OpenAI, NVIDIA, and Google could have been at the forefront of developing new generative AI technologies新しいジェネレーティブAI技術の開発の最前線に立つ可能性があります.

There are also several emerging startups新興スタートアップ in the USアメリカ合衆国 and Canadaカナダ. These start-upsスタートアップ might are attracting significant venture capitalベンチャーキャピタル, which contributed to North America’s leading position in the Generative AI marketジェネレーティブAI市場でのノースアメリカのリーディングポジションに貢献しました. For example例えば, a start-upスタートアップ based in San Franciscoサンフランシスコ are developing revolutionary革命的な generative modelsジェネレーティブモデル for content creationコンテンツの作成, raising millions in funding資金調達で数百万を調達しています.

キーリージョンおよび国

ノースアメリカ

• アメリカ合衆国
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• イギリス
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• ノルディック
• その他の西ヨーロッパ

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• その他の東ヨーロッパ

アジア太平洋地域

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア＆ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• その他のアジア太平洋地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• その他のラテンアメリカ

中東およびアフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• その他の中東およびアフリカ

マーケットシェア＆主要プレーヤー分析

ジェネレーティブAI企業は市場の位置を競い合い、革新を目指しています。ジェネレーティブAIのポテンシャルは、特にマーケティング分野でビジネスを惹き付けています。消費財では、リアルタイムデータを分析することでジェネレーティブAIは予測型のマーケティング戦略を実現し、マーケターに情報を提供し、リソースを最適化する力を与えます。主要プレーヤーはこれらの機会を認識し、ジェネレーティブAI市場でトップの位置を目指しています。

AIの採用が新興市場で広がるにつれて、ベンダーはアジア、アフリカ、ラテンアメリカなどの地域に重点を置いています。彼らの目標は、新たな需要の可能性を探り、これらの地域で強力な存在感を築くことです。これらの地域は近い将来、大幅な成長が予想されています。

ジェネレーティブAI市場の主要プレーヤー

• IBM Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• NVIDIA Corporation
• OpenAI
• Alphabet Inc.
• Salesforce.com, Inc.
• Adobe Inc.
• その他の主要プレーヤー

レセント デベロップメント

ザ グローバル ジェネレーティブ AI マーケット イズ イン コンスタント デベロップメント, アズ ニュー テクノロジカル アドバンスメント アー メイド バイ ヴァリアス リーディング カンパニーズ イン ザ インダストリー.

• ディス イヤー, オープンエーアイ アナウンスド ア シグニフィカント アップデート トゥー イッツ ジーピーティー-フォー ランゲージ モデル – ブリンギング フォース ア マッチ モア クリエイティブ アンド ユーズフル アプローチ トゥー ライティング.
• グーグル アルソー デモンストレーテッド イッツ コミットメント トゥー ザ インダストリー バイ アンヴェイリング イッツ レイテスト イメージ-ジェネレーティング モデル, ホイッチ ナウ ボウスツ オブ クリエーティング モア リアリスティック アンド ディテイルド ピクチャーズ ザン エヴァー ビフォア. イーヴン モア インプレッシブ イズ ザ ダリー トゥー ジェネレーティブ AI モデル ザット キャン クリエート イメージズ フロム テキスト デスクリプションズ.
• エーアイ トゥエンティワン ラブス イズ アルソー ドゥーイング インクレディブル ワーク トゥー ムーブ ザ インダストリー フォーワード, フォーキング イッツ エフォーツ オン シンセティック データ ジェネレーション アンド コンテクストゥアル ランゲージ プロセッシング.
• アキュビッツ テクノロジーズ ハス アルソー ビーン プッシング ザ バウンダリーズ オブ ホワッツ ポッシブル イン ザ インダストリー. ディス インディア-ベースド カンパニー スペシャライズズ イン ジェネレーティブ AI, アローイング イット トゥー ブリング フォース マニー ニュー アンド グラウンドブレーキング デベロップメンツ ザット キャン メイク ア シグニフィカント インパクト.

レポートの範囲：