グローバル ジェネラティブ AI イン スポーツ マーケット、アプリケーション別（パフォーマンス分析、ゲーム戦略、その他）、展開別（オンプレミスおよびクラウドベース）、スポーツタイプ別（フットボール、テニス、その他）、地域別および企業別 - インダストリーセグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、および2023年から2032年までの予測

レポートの概要

グローバルなスポーツ分野におけるジェネレーティブAI市場の規模は、2022年の170.5百万米ドルから2032年には約2,311.0百万米ドルに成長すると予測されており、成長率は2023年から2032年の予測期間中に年平均30.6％です。

スポーツ分野におけるジェネレーティブAIは、AI技術と機械学習を使用して、スポーツイベントや活動に関連するデータを生成・分析することを指します。この技術は、スポーツチーム、組織、および選手が、選手のパフォーマンス、戦術、観客の関与に対する洞察を得るために、ますます利用されています。スポーツ分野におけるジェネレーティブAIはまだ初期段階ではありますが、スポーツにおけるリアルタイムの分析と洞察への需要の増加により、大きな成長潜在性を持っています。市場は今後の数年間で成長すると予想されており、さらに多くのチームやスポーツ組織がジェネレーティブAI技術を採用してパフォーマンスを向上させることが期待されています。

ドライビングファクター

データの利用可能性、パーソナライゼーション、およびファンエンゲージメントがスポーツ市場のジェネレーティブAIを駆動します。

スポーツは選手の統計データ、ゲーム映像、およびファンエンゲージメントのためのメトリックなど、大量のデータを生成します。このデータは、ジェネレーティブAIによって分析され、コーチやチームがより良い意思決定をするのに役立つ洞察を提供することができます。

ジェネレーティブAIによって、アスリートは彼らの強みと弱点に基づいてトレーニングを受けることができます。これはアスリートが総合的なパフォーマンスを向上させ、負傷のリスクを減らすのに役立ちます。ジェネレーティブAIは、ファン向けにカスタマイズされた体験を作成するために使用できる制御ツールです。たとえば、ハイライトリールやインタラクティブなビデオゲームを生成するために使用することができます。これにより、チームやリーグの収益とファンエンゲージメントが増加することがあります。

より多くのチームがジェネレーティブ人工知能を採用するにつれて、それを採用しないチームはパフォーマンスやファンエンゲージメントの面で取り残される可能性があります。チームやリーグは競争力を維持するためにジェネレーティブAIを採用することができます。ジェネレーティブAIは、以前は手動で行われていたビデオ分析や選手のスカウティングなどのタスクを自動化することができます。これにより、チームやリーグは時間とリソースを節約することができます。

レストレイン要因

データ品質の不足、プライバシーの懸念、コスト、複雑さが市場の成長を制約しています。

スポーツ業界のデータは大量ですが、常に高品質とは限りません。これにより、生成型AIアルゴリズムの効率が制限されることがあります。高品質のデータが必要ですが、それがないと正確な情報が生成されません。スポーツにおいて生成型AIを使用する際には、プライバシーとデータセキュリティの懸念があります。アスリートの健康データや個人情報が漏洩したり誤用される可能性があります。

生成型AIの導入には、インフラストラクチャ、技術、人材に対する莫大な投資が必要です。これは、リソースが限られている小規模なチームや組織にとって障壁となることがあります。一部の組織は、スポーツのトレーニングやパフォーマンス評価において強力な伝統を持っており、新しい技術や手法の導入に抵抗する可能性があります。スポーツにおける生成型AIの使用は、パフォーマンス向上薬の使用や選手評価における偏りの可能性など、倫理的な懸念を引き起こすことがあります。

コビッド19 インパクト ブンセキ

パンデミックの影響により、多くのスポーツイベントが延期、中止、または無観客で行われ、放送局、チーム、リーグの収益が減少しました。これにより、生成AIを含む新技術への投資が減少しました。その結果、チームは直接参加できないため、直接トレーニング、試合、イベントに参加できず、データの収集と分析ができなくなりました。これにより、生成AIの開発とトレーニングに利用できるデータの量が減少しました。

パンデミックにより、遠隔トレーニングと仕事の採用が増加し、遠隔コーチングと分析への生成AIへの関心が高まりました。遠隔データの分析と収集の制約も浮き彫りになりました。直接参加が制限されているため、リモートでファンとの関係を築くことへの関心が高まっています。

生成AIは、ファンのためのカスタマイズされた体験を作成するための強力なツールです。ハイライトリール、インタラクティブなビデオゲーム、ソーシャルメディア投稿など、すべて個別の体験の例です。パンデミックは、チームや組織が優先事項と戦略を見直すことを強制し、コスト削減と強靭性に重点を置くようにしました。組織が即時のニーズを優先する中で、生成AIはより低い優先度や長期的な投資と見なされるかもしれません。

バイアプリケーション分析

2023年のジェネラティブAIスポーツ市場において、パフォーマンス分析セグメントが最大の収益シェアを占めました。

アプリケーションに基づいて、市場はパフォーマンス分析、ゲーム戦略、スポーツ用品設計、その他のアプリケーションに分割されています。これらのタイプの中で、パフォーマンス分析がグローバルなジェネラティブAIスポーツ市場で最も利益を上げると予想されており、最大の収益シェア34.6%を占めます。パフォーマンス分析はスポーツ市場におけるジェネラティブAIの重要な応用です。

ゲーム、トレーニングセッション、練習から収集されたデータを分析することにより、ジェネラティブAIアルゴリズムはチームとプレイヤーのパフォーマンスに関する洞察を提供します。これはコーチングの意思決定、選手の成長、ゲーム戦略に活用することができます。パフォーマンス分析はスポーツ市場におけるジェネラティブAIの重要な応用です。これにより、コーチやチームはプレーヤーやチームのパフォーマンスに関する貴重な洞察を得ることができ、それを戦略や意思決定に活かすことができます。

例えば、ジェネラティブAIを使用してゲーム、練習、トレーニングセッションのビデオ映像を分析することで、プレーヤーやチームのパフォーマンスに影響を与えるパターンやトレンドを特定することができます。これにより、コーチやアナリストは改善の余地や成功への戦略を把握することができます。

ゲーム戦略セグメントはジェネラティブAIスポーツ市場における成長速度が最も速いアプリケーションセグメントです。

ゲーム戦略セグメントは2023年から2032年のジェネラティブAIスポーツ市場における最も成長速度が速いアプリケーションセグメントと予測されています。ジェネラティブAIアルゴリズムは、プレーヤーやチームのパフォーマンスに関するデータや対戦相手に関するデータを分析することで、ゲーム戦略に関する洞察を提供することができます。

ゲーム戦略にジェネラティブAIを適用することで、チームとコーチがゲームの準備や意思決定にアプローチする方法が革新される可能性があります。ジェネラティブAIはデータに基づく洞察を提供することで、チームの成功の可能性を高めることができます。

例えば、ジェネラティブAIは対戦相手のデータを分析して強み、弱点、傾向を特定することができます。これにより、コーチは相手の弱点を突く戦略を立てたり、強みに対抗する戦略を考えることができます。

バイ デプロイメント アナリシス

オンプレミスはジェネレーティブ AI イン スポーツ マーケットのデプロイメント セグメントにおいて重要なシェアを持っています。

デプロイメントに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドベースに分かれています。その中で、オンプレミスセグメントはジェネレーティブ AI イン スポーツ マーケットのデプロイメント セグメントで優勢であり、シェアは58%です。オンプレミス デプロイメントは、クラウドベースのサービスを使用するのではなく、ローカルサーバーや機器にジェネレーティブ AI をインストールすることを指します。

スポーツ業界では、データ保護を重視し、より高速な処理時間が必要な組織は、オンプレミス デプロイメントを選択する場合があります。オンプレミス デプロイメントでは、機密データがローカルに保存され、クラウド上に保存されないため、データのセキュリティが向上します。

オンプレミス デプロイメントにより、データをインターネット経由で送信する必要がないため、処理時間が短縮され、待機時間が減少します。オンプレミス デプロイメントにより、組織はサードパーティーの提供業者に依存することなく、ジェネレーティブ AI ソフトウェアをより自由に制御することができます。

プロジェクション期間において、クラウドベースが最も成長が速いデプロイメント セグメントとして特定されています。

クラウドベースのセグメントは、ジェネレーティブ AI イン スポーツ マーケットのデプロイメント セグメントにおいて高い成長率が予測されています。クラウドベースのデプロイメントは、ソフトウェアをローカルのサーバーやハードウェアにインストールするのではなく、クラウドコンピューティングサービスを使用することを指します。

スポーツ市場でのクラウドベースのジェネレーティブ AI ソフトウェアの展開には多くの利点があります。クラウドベースのデプロイメントは、ローカルの機器やメンテナンス費用の必要性を排除するため、オンプレミスシステムよりも費用対効果が高い場合があります。

クラウドベースのソリューションは、需要の変化に応じて簡単にリソースを増減することができるため、オンプレミスのソリューションと比べてより拡張性があります。クラウドベースのデプロイメントは、手動で更新する必要がなく、組織がジェネレーティブ AI ソフトウェアを簡単に更新およびメンテナンスすることができるため、オンプレミスのソリューションよりも柔軟性があります。

バイ スポーツタイプ アナリシス

サッカーセグメントはスポーツ市場におけるジェネレーティブAIの最大の収益シェアを占めている

スポーツの種類に基づいて、市場はサッカー、テニス、クリケット、バスケットボール、ホッケー、ゴルフ、その他のスポーツに分割されています。これらのスポーツタイプの中で、サッカーが世界的なジェネレーティブAIスポーツ市場で最も収益性が高いスポーツであり、最大の収益シェア（28.4%）を占めると予想されています。

ジェネレーティブAIは、チームや選手のパフォーマンスをリアルタイムで分析することができ、コーチに選手が改善できる点を洞察する手助けをします。これには、動き、位置、意思決定の分析が含まれます。ジェネレーティブAIは、過去のデータ、チームや選手のパフォーマンス、現在のパフォーマンスを使用して、サッカーマッチの結果を予測するために使用されます。

これにより、チームは今後の試合に備えるための準備をし、戦術や戦略に関する明確な意思決定を行うことができます。ジェネレーティブAIは戦術と戦略に関する洞察を提供することができます。たとえば、競合他社の守備の弱点を特定したり、攻撃の可能性のある領域を特定したりすることができます。これにより、チームはより効果的な戦略とゲームプランを開発することができます。

ジェネレーティブAIは、パフォーマンスメトリックスや年齢、身長、体重などの要素に基づいて、潜在的な新しい選手を特定し評価するために使用されてきました。ジェネレーティブAIは、選手の動きやテクニックに関するデータを分析し、ケガのリスクがある箇所を特定します。これにより、コーチはトレーニングとゲームプランを調整し、リスクを減らし選手の健康を保つことができます。

バスケットボールセグメントはジェネレーティブAIスポーツ市場における最も急速に成長しているスポーツタイプセグメントです。

バスケットボールセグメントは、2023年から2032年までのジェネレーティブAIスポーツ市場における最も急速に成長しているスポーツタイプセグメントとして予測されています。バスケットボールでは、ジェネレーティブAIを使用してパフォーマンスを向上させ、戦略を最適化し、選手の意思決定に関する洞察を提供します。

ジェネレーティブAIを使用して、選手のシューティングパターンを分析することで、ショットの選択、シューティングメカニクス、シューティングの正確性などの改善のための洞察を得ることができます。コート上での選手の動きを追跡するためにジェネレーティブAIの使用が増えています。これには、スピード、敏捷性、反応時間などが含まれます。これにより、コーチは選手のパフォーマンスを向上させるための改善の余地を特定し、トレーニングを調整することができます。

ジェネレーティブAI イン スポーツ キー マーケット セグメント

ベースド オン アプリケーション

• パフォーマンス分析
• ゲーム戦略
• スポーツ用具デザイン
• その他のアプリケーション

ベースド オン デプロイメント

• オンプレミス
• クラウドベース

ベースド オン スポーツ タイプ

• フットボール
• テニス
• クリケット
• バスケットボール
• ホッケー
• ゴルフ
• その他のスポーツ

グロースオポチュニティ

アドバンストアナリティクス、ニューレベニューストリームは市場の機会です

チームは競争力を高めるためにアドバンストアナリティクスを通じて競い合っています。ジェネラティブAIの使用はスポーツで成長すると予想されています。データがより利用可能になり、アルゴリズムがより高度になるにつれて、ジェネラティブAIによって生成された洞察力はチームにとってますます価値があるものになります。これにはインタラクティブなアプリ、ゲーム、その他のデジタル体験が含まれるかもしれません。

ジェネラティブAIはビジネスやスポーツチームに新しい収益の流れを生み出す手段です。例えば、データや洞察力を他のチームに販売することができます。またはテクノロジー企業とのライセンス契約を結ぶこともできます。技術の発展に伴い、スポーツでのジェネラティブAIの新しい応用が生まれる可能性が高いです。これには新しいゲーム戦略の開発、パフォーマンスデータの分析、試合結果の予測などが含まれるかもしれません。

レーテスト トレンズ

リアルタイム データ アナリシス、バーチャル アンド オーグメンテッド リアリティ、アンド パーソナライズド コーチング アー ザ レーテスト トレンズ イン ザ ジェネラティブ AI イン スポーツ マーケット

リアルタイム データ アナリティクス アー ビコミング モア ポピュラー アズ ザ アマウント オブ データ コレクテッド アット ゲームズ アンド ドゥーリング プラクティセズ インクリーシズ。 ジェネラティブ AI アナライゼス データ イン リアルタイム アンド プロバイズ コーチェズ ウィズ インサイツ ゼイ キャン ユース トゥ アジャスト ゲーム ストラテジー アンド メイク インフォームド デシジョンズ。

コンバイニング バーチャル アンド オーグメンテッド リアリティーズ ウィズ ジェネラティブ AI ウィル プロバイド イマーシブ エクスペリエンシーズ フォー ボス プレイヤーズ アンド ファンズ。 ディス テクノロジー イズ ユーズド トゥ シミュレート ゲーム シチュエーションズ、プロバイド トレーニング シミュレーションズ アンド エンハンス ファン エンゲージメント。

ジェネラティブ AI、ウィズ イッツ アビリティ トゥ アナライズ ヴァスト クァンティティーズ オブ データ、イズ ユーズド トゥ プロバイド パーソナライズド トレーニング フォー アスリーツ。 ディス インクルーズ アナライジング データ トゥ アイデンティファイ ウィーク アリアーズ、クリエーティング タイラード トレーニング プログラムズ、アズ ウェル アズ オファリング パーソナライズド フィードバック トゥ ザ アスリーツ。

ジェネラティブ AI キャン ビー ユーズド トゥ クリエイト プレディクティブ モデルズ ゼイ プレディクト ザ アウトカム オブ ゲームズ オア イーヴン エンタイア シーズンズ。 ディス テクノロジー ヘルプス スポーツ ティームズ メイク データ ドリブン デシジョンズ アンド ゲイン ア コンペティティブ エッジ。 ナチュラル ランゲージ プロセッシング イズ ユーズド トゥ デヴェロップ チャットボットズ、ウィッチ キャン アンサー クエスチョンズ フロム ファンズ、アンド プロバイド ゲーム アップデーツ アンド パーソナライズド レコメンデーションズ。

リージョナル・アナリシス

北米が2022年のジェネレーティブAIスポーツ市場で最大の収益シェアを占めています。

北米は、世界のジェネレーティブAIスポーツ市場で最も収益性の高い市場とされており、市場シェアは48.2%で最大であり、予測期間中に著しい成長が見込まれています。

北米は現在、ジェネレーティブAIスポーツの最大市場であり、米国がこの市場の主要な貢献者です。この地域には技術企業、スポーツチーム、イノベーションセンターが集中しており、ジェネレーティブAIスポーツの成長に理想的な環境となっています。

アジア太平洋地域がジェネレーティブAIスポーツ市場で最も急速に成長する地域と予測されています。

アジア太平洋地域は、予測期間中にジェネレーティブAIスポーツ市場で最も急速に成長する地域と予想されています。中国と日本がこの成長の主要な貢献者であり、この地域には人口が多く、スポーツ文化が成長しており、多数のスポーツイベントが開催されているため、市場には数多くの成長機会があります。

主要な地域

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 西ヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • イタリア
  • ポルトガル
  • アイルランド
  • オーストリア
  • スイス
  • ベネルクス
  • 北欧
  • 西ヨーロッパの他の地域
• 東ヨーロッパ
  • ロシア
  • ポーランド
  • チェコ共和国
  • ギリシャ
  • 東ヨーロッパの他の地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • インドネシア
  • マレーシア
  • フィリピン
  • シンガポール
  • タイ
  • ベトナム
  • アジア太平洋地域の他の地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • コロンビア
  • チリ
  • アルゼンチン
  • コスタリカ
  • ラテンアメリカの他の地域
• 中東・アフリカ
  • アルジェリア
  • エジプト
  • イスラエル
  • クウェート
  • ナイジェリア
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • トルコ
  • アラブ首長国連邦
  • 中東・アフリカの他の地域

マーケットシェア＆主要プレーヤー分析

スポーツの生成AIは分散しています。スポーツの生成AI市場は、スポーツ産業における技術の採用と需要の増加、個人の体験への需要の増加、そして企業やスポーツチームが競争力を得る必要性などの要因により、今後も成長が期待されています。

マーケットの主要プレーヤー：

• State Perform Group Ltd.
• Zebra Technologies Corporation
• Catapult Group International Ltd.
• Intel Corporation
• IBM Corporation
• Second Spectrum, Inc.
• ShotTracker, Inc.
• その他の主要プレーヤー

レーセントデベロプメンツ

• イン 2021, IBM ローンチド ア ニュー AI-パワードツール カルド コーチ ワトソン. イット ユーズ ナチュラル ラングエイジ プロセッシング アンド コンピュータ ビジョン トゥ オファー パーソナライズド インサイツ アンド アナリセス フォア コーチエス アンド プレイヤーズ.
• イン 2020, インテル コーポレーション アナウンシド ア パートナーシップ ウィズ ザ インターナショナル オリンピック コミティ, ウィッチ ハズ プロバイデッド AI-パワード アナリティクス トゥ ザ トーキョー 2020 オリンピック ゲームズ.

リポートスコープ