グローバルジェネラティブAIインデザイン市場は、アプリケーション（プロダクトデザイン、グラフィックデザイン、ファッションデザイン、その他）、エンドユーザー（大企業、中小企業）、地域別、企業別によって分析されています。業界セグメントの見通し、市場評価、競争状況、トレンド、2023年から2032年までの予測を含みます。

リポートの概要

2023年から2032年までの予測期間中に、デザイン業界におけるジェネラティブAIの市場規模は2032年までに約USD 6054.07 Mnになると予想されています。2022年のUSD 338.9 Mnから成長し、年間成長率は34%です。

ジェネラティブAIは、クリエイティビティを高め、ワークフローをスピードアップし、クリエイティブなデザインソリューションを提供するために、デザイン業界でますます利用されています。以下は、デザイン業界におけるジェネラティブAIの主な特徴のいくつかです。デザインの探求とアイデア発想 ジェネラティブAIによって、デザイナーはさまざまなバリエーションや選択肢を作成することで、さまざまなデザインオプションを探求することができます。デザインの形、形状、カラーパレットデザイン、パターン、レイアウトのアイデアを生成し、デザイナーにデザインプロセスを開始するヒントを与えます。

デザインの自動化と最適化 ジェネラティブAIは、デザインにおいて特定のタスクを自動化することができます。例えば、繰り返しパターンの作成やレイアウトの最適化、あらかじめ定められたパラメータに基づいてデザインの要素を作成することができます。これにより、時間とエネルギーを節約し、デザイナーがより高度な意思決定と創造的な側面に集中することができます。

ジェネラティブAIは、個人やターゲットセグメントに対して個別化されたデザイン体験を設計することを可能にします。ユーザーの好みに関する情報の分析を通じて、AIは個別のニーズや好みに適応することができるデザインを生成することができます。コラボレーションとデザイン ジェネラティブAIは、デザイナーの能力と能力を向上させるのに役立ちます。リアルタイムのアドバイスやデザインの提案を提供し、デザインの変更を通じてチームの意見やフィードバックを可能にすることで、コラボレーションを促進することができます。

ジェネラティブAIは、デザインの問題に取り組むためにデザイナーを支援することができます。改善のための提案をしたり、解決策を提供したり、デザインの欠陥を特定したりすることができます。デザインデータ、ユーザーからのフィードバック、パフォーマンスメトリクスを分析して、ユーザーのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させるためのデザインの改善を行います。

ドライビングファクター

改善された創造性と革新性

ジェネラティブAIは、デザイナーに、新しい可能性を探求し、創造的な境界を打破することができるユニークなデザインを作成するためのソフトウェアとアルゴリズムツールを提供します。ジェネラティブAIによって、デザイナーは従来のデザインのアプローチとは異なる考え方をすることができ、創造性を生み出し、創造性の限界を em>超えることができます。

改善された効率と生産性

ジェネラティブAIは、デザインの特定のプロセスを自動化するのに役立ち、デザイナーが時間とエネルギーを節約することができます。最適化されたデザインのアイデアやレイアウトを生成したり、繰り返しのタスクを実行したりすることができます。これによって、デザイナーはより高レベルの意思決定とより重要なデザインの側面に集中することができます。この効率の向上は、より早いターンアラウンドと改善された生産性につながる可能性があります。

パーソナライゼーションとカスタマイズの要求

顧客は今日、カスタマイズされた体験と商品を求めています。ジェネラティブAIによって、デザイナーはユーザーデータと好みを分析してカスタムデザインソリューションを開発することができます。デザイナーは、特定のユーザーセグメントに対してデザインを適応させ、より記憶に残る体験を作り出すことができます。

データに基づくデザインの意思決定

ジェネラティブAIは、膨大な量のデータを利用してデザインの選択肢を導きます。ユーザーからのフィードバックや市場のトレンド、パフォーマンス指標を分析することで、デザインのプロフェッショナルは重要な洞察を得ることができ、情報に基づいたデザインの意思決定を行うことができます。これにより、ユーザーの好みに合ったデザインを開発することができ、ユーザーの幸福感と満足度を高めることができます。

迅速なプロトタイピングと反復的なデザイン

ジェネラティブAIは、デザインのアイデアを迅速にプロトタイプ化し、反復的なデザインのアイデアを試すことができます。デザイナーは、いくつかのバリエーションを迅速にデザインし、さまざまなコンセプトを試すことができ、フィードバックを得ることができます。この反復的なデザインのプロセスにより、デザイナーはより速くデザインを洗練させ、改善された成果を生み出すことができます。

リストレイニング ファクターズ

プロピレングリコール産業は多くの機会を提供していますが、このセクターには対処しなければならない課題もあります。特に、ポッドキャストが日々増える中で、この領域内での競争が激化しています。クリエイターは今や、際立ち、忠実なフォロワーを築くために厳しい戦いを強いられています。さらに、この産業は広告収益に大きく依存しており、経済の低迷によって予測不可能な影響を受ける可能性があります。

広告収益への依存度が高いため、クリエイターは広告主を引き付けるためにコンテンツを妥協する圧力を感じることがあるかもしれません。これにより、彼らの視聴者が遠ざけられる可能性があります。さらに、ポッドキャストの発見と配信に関する重要な課題が残っており、多くのリスナーが新鮮で関連性のあるコンテンツを見つけるのに苦労しています。

アプリケーション分析

アプリケーション分析によれば、グラフィックデザインが市場の34%のシェアを占めています。

アプリケーション分析によれば、この市場はプロダクトデザイン、グラフィックデザイン、インテリアデザイン、建築＆ファッションデザインに分かれています。グラフィックデザインは、ジェネラティブAIのユースケースの中心にグラフィックデザインがあり、その技術は音楽制作、テキスト生成、プラットフォームアーキテクチャなど他の分野でも応用されています。AI技術が驚異的な速度で進化しているため、これらのアプリケーションがデザイン領域全体でさらに多様化し、拡大することが予想されます。グラフィックデザインは、さまざまな産業を包括しています。

広告とブランディング、ウェブとアプリデザイン、エクスペリエンシャルグラフィックデザインは、メッセージを視覚的に伝えるための重要なツールであり、ターゲットオーディエンスに魅力的な体験を提供するための手段です。プロダクトデザイン、インテリアデザイン、建築＆ファッションデザインは、ジェネラティブAIが人間の創造性と専門知識を補完することによって、デザイナーに新しいツールとオプションを提供し、ワークフローの改善、効率の向上、イノベーションの促進を図っています。これらの分野でのこのAI技術の応用は、技術の進歩と自動化されたデザインソリューションへのますます高まる需要に伴い、続々と現れ続けています。

エンドユーザー分析

エンドユーザー分析によると、大企業が市場の45%のシェアを占めています。

エンドユーザー分析によれば、市場は大企業、中小企業、個人ユーザーの3つのセグメントに分かれています。大企業はしばしば製品マーケティング、ブランディング、製品開発に専念した設計部門やチームを持っています。

改善されたクリエイティビティとイノベーションの創出AIツールは、デザイナーが幅広いデザインのアイデアを生み出したり、新しい解決策を探求したりするのに役立ちます。これにより、大企業内でのクリエイティビティが向上し、イノベーションが促進されることがあります。そのため、このセグメントが市場を支配しています。中小企業も以前は大企業にしか利用できなかった高度なデザインの能力にアクセスすることができます。これにより、中小企業が市場で目立ち、より効果的に競争することができます。

クリエイティブな探求を可能にするイノベーションAIツールは、ユーザーが新しい美的スタイルを発見したり、新しいデザインのコンセプトを試したり、想像力の限界を広げることができます。これにより、自己表現の新たな可能性が開かれ、芸術的な可能性を発見することができます。デザインに詳しくない人々へのデザイン支援イノベーションAIは、デザインの形式的な教育を持たない人々にデザインの支援を提供します。彼らにプロフェッショナルなデザインを作成したり、カスタマイズされたアートワークをデザインしたり、デザインの理解を必要としないビジュアルコンテンツを作成したりすることができます。

キーマーケットセグメント

アプリケーションに基づいて

• プロダクトデザイン
• グラフィックデザイン
• インテリアデザイン
• 建築
• ファッションデザイン
• その他のアプリケーション

エンドユーザーに基づいて

• 大企業
• 中小企業（SMEs）
• 個人ユーザー

グロース機会

ジェネラティブAIは、アルゴリズムと機械学習技術を活用することで、自動的な設計プロセスを可能にします。自動化プロセスにより、設計の反復プロセスを劇的に加速することができ、デザイナーはより多くの可能性を短い時間で考慮することができます。企業は効率と市場へのスピードを向上させ、コストを削減することを目指しているため、デザインソリューションにおけるジェネラティブAIの需要は増えるでしょう。増加する創造性とイノベーション ジェネラティブAIによるデザインにより、デザイナーは新しい創造的なデザインオプションを発見することができます。AIのアルゴリズム技術とデータインサイトに基づいて、新しいアイデアを生成し、それまで無視されていたデザインオプションを考慮することができます。これにより、画期的なデザインが生まれ、製品デザイン、建築、ファッションなどの分野で創造性が刺激される可能性があります。ジェネラティブAIの活用により、個々のニーズや好みに合わせたカスタマイズされたデザインソリューションを簡単に作成することができます。カスタマイズされたマーケティングキャンペーン、製品のデザインカスタマイズ、ユーザーセントリックデザインなどの領域で使用することができます。個人の体験に対する消費者の期待が高まり、ジェネラティブAIのデザインソリューションの需要も増えるでしょう。デザインパフォーマンスの最適化 ジェネラティブAIは、異なるパラメータや制約を考慮するアルゴリズムを使用することで、デザインパフォーマンスを向上させることができます。例えば、建築や都市デザインの分野では、AIがスペースの効率、エネルギー効率の利用、環境への影響を最適化するのに役立ちます。製造業では、AIが製品設計を最適化し、効率と効果性、費用対効果を向上させることができます。デザイン効率とパフォーマンスに高い価値を置く企業は、アドバンテージを得るためにジェネラティブAIソリューションを採用する可能性が高いです。

レイテスト トレンズ

ジェネレーショナル AI モデルは、画像の特定の要素を別の画像に転写することで、独特で芸術的なビジュアルスタイルを作り出すために使用されています。この方法は、グラフィックデザイン、広告、デジタルアートなどの分野で使用されています。ジェネレーティブ AI は、特定の仕様や入力に基づいて複数のデザインを作成することにより、デザインプロセスを効率化するために利用することができます。デザイナーは、さまざまなオプションを探索し、より速く開発することができます。拡張デザインアシスタンス ジェネレーティブ AI システムは、ユーザーの入力に基づいてアイデアを提供し、デザインオプションを作成することにより、仮想的なデザインアシスタントとして機能します。これらのツールは、新しいコンセプトを発見し、デザインプロセスを改善することで、デザイナーがクリエイティブな制約を克服するのに役立ちます。3D モデリングとレンダリング ジェネレーティブ AI の技術は、現実的な 3D レンダリングとモデルを生成するために使用されます。これにより、デザイナーはアイデアを没入型でインタラクティブに提示することができます。これは、製品デザイン、建築、仮想現実の分野で利用することができます。

リージョナルアナリシス

北米は2022年のデザインにおけるジェネレーティブAIの市場において最大の収益シェアを占めました。

北米、特にアメリカは、ジェネレーティブAIの分野でのイノベーションと進歩において重要な拠点となっています。トップの技術企業、研究所、さらにはAI産業で活動するスタートアップの多くがこの地域に位置しています。北米のデザイン市場では、グラフィックデザイン、ファッション、建築、デザインなど、さまざまな産業に応用できるジェネレーティブAI技術の初期導入が見られました。

APACはジェネレーティブAIデザイン市場における予測期間中の最も成長が期待される地域です。

中国、日本、韓国などを含むアジア太平洋地域は、AIの分野で重要な進展を遂げています。これらの国々は技術の進歩の最前線にあり、デザイン市場での成長も著しいものとなっています。ジェネレーティブAIは、この地域のゲーム、アニメーション、広告などの産業で応用されています。さらに、東南アジアの新興国もデザイン目的でのジェネレーティブAI技術の採用に関心を示しています。

主要な地域と国

北米

• 米国
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• イギリス
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• 北欧
• 西ヨーロッパのその他の地域

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• 東ヨーロッパのその他の地域

アジア太平洋

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア＆ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• アジア太平洋のその他の地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• ラテンアメリカのその他の地域

中東およびアフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• 中東およびアフリカのその他の地域

マーケットシェア＆主要プレーヤー分析

ジェネラティブAIの設計市場は急速に発展しており、いくつかの重要な企業が大きな貢献をしています。ただし、市場の状況は変化し、新たな競合他社が現れている可能性があることを念頭に置くことが重要です。以下は、当時のジェネラティブAI市場の主要プレーヤーの一般的な概要です。

ジェネラティブAI設計市場の主要プレーヤー

• Autodesk inc.
• Adobe Inc.
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• OpenAI
• Dassault Systèmes SE
• Siemens
• Bentley Systems
• その他の主要プレーヤー

レーセント デベロプメント

イン 2021: ジェネラティブ アドバーサリアル ネットワーク (GANs) GANs は、驚くほど美しい高品質の写真、ビデオ、および 3D モデルを制作するために、デザインに広範に活用されてきました。研究者たちは、建築、ファッション、製品デザインなど、さまざまな分野でより魅力的で統一感のあるデザインを作り出すために GANs のトレーニングプロセスを大幅に進化させてきました。

イン 2019-20: 2019 年に NVIDIA によって導入された StyleGAN プログラムは、驚くほどリアルかつ多様な画像を作成する能力により大ヒットしました。より洗練されたバージョンである StyleGAN2 が 2020 年にリリースされました。このバージョンでは、生成される画像の品質と制御が向上しました。研究者たちは、StyleGAN のような GAN 構造を改良し続けて、よりカスタムで精確なデザインを生み出すことを目指しています。

レポートの範囲