ジェネレーティブAIインIoTマーケットバイ業界垂直（製造、ヘルスケア、輸送、農業、およびその他）、デプロイメントモード（クラウドベースとオンデバイス）、テクノロジープロバイダー別、アプリケーションエリア別、地域別、および企業別 - 業界セグメントの見通し、市場評価、競争シナリオ、トレンド、および予測2032年までの2023年

リポートの概要

ジェネレーティブAI（Generative AI）イン インターネット オブ シングス マーケットの規模は、2022年の947.8百万ドルから2032年には8,952.6百万ドルになると予想されており、2023年から2032年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）25.9%で成長する見込みです。

ジェネレーティブエーアイ（ジェネレーティブ・エーアイ） イン IoTシジョウ トハ、 ジェネレーティブ エーアイ ノ ギジュツ ト シュホウ オ アイオーティー システム ト アプリケーション ニ トウゴウ スル コト オ シマス。ジェネレーティブ モデル ノ チカラ オ IoT デバイス ガ シュウシュウ シタ データ ト クミアワセル コト デ、 チセキナ イシケッテイ、 ヨソク ブンセキ、 リアルタイム ナ テキオウ ガ カノウ ニ ナリマス。ジェネレーティブ エーアイ ハ、 キゾン ノ ジョウホウ カラ センテイ サレタ パターン ニ モトズイテ、 ジッセカイ ノ データ ニ にた タータ ニタ アタラシイ デザイン ヤ シュツリョク ヲ セイセイ スル タメ ノ アルゴリズム ヤ モデル ヲ リヨウ シマス。

アイオーティー ニ テキヨウ スル ト、 ジェネレーティブ エーアイ ワ オオク ノ リテン ト シンポ オ モタラシマス。ソウゾウセイ、 テキオウセイ、 オヨバレタ イシケッテイ ノ ノウリョク オ トリイレル コト デ、 アイオーティー システム ワ ジュンレイ ノ データ ブンセキ ヤ ジドウカ ヲ コエル コト ガ デキマス。

ドライビングファクター

ジェネレーティブAI（人工知能）のIoT市場は、成長と採用を形作るいくつかの重要な要因によって推進されています。主なドライバーの1つは、相互接続されたデバイスが大量のデータを生成するIoTシステムの複雑性の増加です。 ジェネレーティブAIの技術は、このデータから価値ある洞察を分析し導き出す能力を提供し、複雑なIoT環境でのインテリジェントな意思決定や予測分析を可能にします。別のドライバーは、IoTシステムにおけるリアルタイムの適応性の要求です。

ジェネレーティブAIは、リアルタイムのデータから学び、適切な応答を生成し、フライで適応する能力をこれらのシステムに与えます。これは、予測メンテナンスや異常検知などのアプリケーションでは重要です。さらに、ジェネレーティブAIのIoTでは、リソースの利用を最適化し、エネルギー効率を向上させ、プロセスを効率化することで、オペレーションの効率も向上させます。これにより、コスト削減、ダウンタイムの削減、総合的な効率の改善が実現されます。

市場はまた、個別のニーズとカスタマイズを消費者に提供するという欲求によって推進されています。ジェネレーティブAIは個々の好みや行動を分析し、組織がカスタマイズされた推奨事項を作成し、IoTソリューションを最適化することを可能にします。最後に、AIアルゴリズムと計算能力の進歩は、ジェネレーティブAIのIoT市場の成長に大きく貢献しています。

より強力なコンピューティングリソースを持つことで、組織は大規模なIoTデータを処理し、リアルタイムで正確な洞察を生成することができる複雑なジェネレーティブAIモデルを展開できます。これらのドライバーが共同して、ジェネレーティブAIのIoT市場の成長と採用を促進し、さまざまな産業における革新と最適化の巨大な機会を提供しています。

レストレイニングファクター

IoT技術の採用における主要な障壁の1つは、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念です。大量の敏感なデータを収集するデバイスの普及により、そのプライバシーと保護を確保することが重要です。ジェネレーティブAIモデルは広範なデータセットへのアクセスを必要とすることがあり、データ保護やプライバシー規制への適合に関する懸念が生じます。組織は堅固なセキュリティ対策を実施し、データを責任を持って取り扱うためのプロトコルを確立する必要があり、ユーザーの信頼を維持し、リスクを軽減する必要があります。

もう1つの制約要因は実装の複雑さです。ジェネレーティブAIを既存のIoTシステムに統合するには、AIアルゴリズム、データ処理、モデル展開に関する専門知識が必要です。組織は、特に多様な種類のIoTデバイスとプロトコルを考慮する場合、ジェネレーティブAIソリューションを統合し最適化する際に課題に直面する可能性があります。この複雑さに対処するには、適切な技術リソースと熟練した人材が必要であり、ジェネレーティブAIをIoT市場に展開する際のシームレスな統合を確保し、その恩恵を最大限に引き出す必要があります。

コロナウイルスによるIoT市場におけるジェネレーティブAIへの影響

新型コロナウイルスのパンデミックは、ジェネレーティブAIを利用したIoT市場に直接的および間接的な影響を与えました。このパンデミックは、その流行性によって引き起こされるさまざまな課題に対処するために、IoTおよびAI技術の必要性を浮き彫りにしました。一方で、市場のダイナミクスにも混乱と変化をもたらしました。

このパンデミックは、医療、製造、物流などのセクターにおけるIoTソリューションの採用を加速させました。人工知能（AI）が重要な役割を果たすこれらのセクターでは、IoT対応のデバイスやセンサーが、重要なインフラのモニタリングや管理、必要な供給品の追跡、個人の安全と福祉の確保に活用されています。ジェネレーティブAIを利用したIoT市場は、パンデミック中のリアルタイムデータ分析、予測モデリング、意思決定において重要な役割を果たしており、リソースの最適化、接触追跡、リスク管理に役立っています。

しかし、このパンデミックは、サプライチェーンの中断、プロジェクトの遅延、予算制約などの課題も提供しました。組織は、即時の運営上および財務上の課題に対応するために、投資に慎重であり、リソースの優先順位付けにも注意を払っています。これにより、特定の産業におけるジェネレーティブAIを利用したIoT市場ソリューションの採用と展開がいくぶん遅れています。

インダストリー・バーティカル分析

業界の垂直性に基づいて、IoTにおける生成AIの市場は製造業、医療、交通、農業、その他の産業にセグメント化されています。その中で、製造業セグメントにおけるIoTは市場で優位であり、市場シェアは34%です。生成AIにより、製造業界では予測保全、品質管理、プロセス最適化が可能になっています。

AIによる生成モデルは、生産ラインからのセンサーデータを分析し、異常を検出し、機器の故障を予測し、製造プロセスをリアルタイムで最適化します。医療セクターでは、IoTにおける生成AIが個別化医療、遠隔患者モニタリング、疾病予測などの領域で革新をもたらしています。ウェアラブルや医療機器からのIoTデータと生成AIモデルを組み合わせることで、医療提供者は患者の健康状態に関する洞察を得ることができ、疾病の早期兆候を特定し、治療計画を個別化することができます。

農業では、生成AIにより、精密農業、作物モニタリング、収量最適化が行われています。生成AIは、エネルギー、小売り、スマートシティ、環境モニタリングなど、他の産業にも応用されています。エネルギーセクターでは、生成AIがエネルギー消費の最適化、機器の故障予測、エネルギーグリッドの管理を容易にします。

デプロイメントモードの分析

デプロイメントモードに基づいて、市場はオンデバイスとクラウドベースにセグメント化されています。その中で、デバイスデプロイメントモードが優勢で、市場シェアは61％です。オンデバイスデプロイメントは、生成型AIインフラを組織の独自のデータセンターやエッジデバイスにホスティングすることを意味します。データの制御、レイテンシの低減、コンプライアンスの遵守を提供します。組織はデータに完全な制御を持ち、機密業界において重要なプライバシーとセキュリティを確保します。

オンデバイスデプロイメントは、データをローカルで処理することにより、レイテンシを最小限に抑え、リアルタイムの意思決定を可能にします。一方、クラウドベースのデプロイメントは、サードパーティのクラウドプラットフォーム上で生成型AIインフラをホスティングすることを意味します。スケーラビリティ、コスト効率、管理サービスなどの利点があります。クラウドプラットフォームは、需要に応じてインフラを簡単に拡大または縮小できるスケーラブルなリソースを提供します。

テクノロジープロバイダーの分析

テクノロジープロバイダーに基づいて、市場は4つの異なるサブセクターに分けられます。確立されたAIテクノロジー企業は、それぞれのAI産業で強力な存在感を持ち、多数のテクノロジーやソリューションを提供しています。彼らの研究開発の努力は、主にIoT生成AIの研究開発に集中しています。

これらの企業は、IoTアプリケーションで生成AIを利用するために利用できる確立されたAIフレームワーク、アルゴリズム、モデルを持っています。IoTプラットフォームプロバイダーは、IoTソリューションの開発、展開、管理を可能にするプラットフォームの提供に特化しています。クラウドサービスプロバイダーは、IoT市場で生成AIを展開するために必要なクラウドコンピューティングインフラとサービスを提供しています。

彼らは、生成AIモデルを実行し、IoTデータを処理するために必要なスケーラブルなコンピューティングリソース、ストレージ、ネットワーキング、および分析機能を提供します。専門の生成AIスタートアップ企業は、特にIoT市場向けに生成AIソリューションの開発に特化しています。彼らは、生成AIアルゴリズム、モデル、およびフレームワークを活用して、IoTアプリケーションでの高度な分析、意思決定、最適化を実現することに重点を置いています。

アプリケーション領域の分析

アプリケーション領域に基づいて、IoTにおける生成AIの市場は異常検知、予測保守、適応制御、リソース最適化、個別サービス、および状況判断にセグメント化されます。生成AIモデルは大量のIoTデータを分析し、正常な振る舞いのパターンを学習することができます。センサーデータを継続的に監視することで、生成AIは期待される振る舞いからの逸脱や異常なイベントを検出し、潜在的な問題や異常なイベントを通知できます。

過去のIoTデータでトレーニングされた生成AIモデルは、装置や機械の故障やメンテナンスの必要性を予測することができます。センサーの読み取りとパターンを分析することで、生成AIはメンテナンスのニーズを予測し、タイムリーな修理を開始するためのアラートを送信することができます。生成AIはリアルタイムのデータに基づいてパラメータや操作を動的に調整できる適応制御システムを可能にします。生成AIは、IoTデバイスやセンサーからのデータを分析することで、リソースの最適化を促進します。

生成AIモデルは、エネルギー管理においてリアルタイムのデータに基づいてエネルギー消費を最適化し、廃棄物を削減し効率を向上させることができます。生成AIは、リアルタイムのデータ、過去のパターン、環境要因を考慮することで、状況判断をサポートします。生成モデルを活用することで、IoTシステムは状況の文脈に基づいた知的な意思決定を行うことができます。

キーマーケットセグメント

業界別

• 製造業
• 医療
• 輸送
• 農業
• その他の産業

展開モード別

• クラウドベース
• オンデバイス

技術提供者別

• 確立されたAIテクノロジー企業
• IoTプラットフォームプロバイダー
• クラウドサービスプロバイダー
• 特化型生成AIスタートアップ

アプリケーションエリア別

• 異常検知
• 予知保全
• 適応制御
• リソース最適化
• 個別サービス
• コンテキストに基づく意思決定

グロース機会

ジェネレーティブAI（人工知能）を活用したIoT（モノのインターネット）市場は、革新と進歩の機会を提供しています。その中でも、意思決定の向上と予測分析の機会があります。ジェネレーティブAIの技術を活用することで、組織はIoTデータの力を利用して貴重な洞察を得たり、パターンを特定したり、リアルタイムで情報に基づいた意思決定を行ったりすることができます。これにより、業務効率の向上、リソースの最適な配分、予防的なメンテナンスなどが実現し、コスト削減と良い結果がもたらされます。

もうひとつの重要な機会は、IoTアプリケーションにおけるパーソナライズされた体験とカスタマイズの提供能力です。ジェネレーティブAIは、個々の好み、行動、文脈データを分析することで、個別の推奨や最適な設定の生成が可能となります。これにより、ユーザーの満足度、ロイヤリティ、総合的な顧客体験を向上させる高度にパーソナライズされた製品やサービスが実現します。

また、ジェネレーティブAIはリアルタイムな適応性と自律システムの開発の機会も提供しています。IoTシステムは、データから連続的に学習し適切な応答を生成することで、人間の介入なしでリアルタイムに運用を最適化することができます。この機会により、より知能的で自己調整型のIoTシステムが作成され、制御、リソースの配分、エネルギー管理を最適化することが可能となります。

レイテスト トレンズ

ザ ジェネラティブ AI イン ザ IoT マーケット イズ ウィットネッシング セヴェラル ノータブル トレンズ ザット アー シェイピング イッツ ディヴェロプメント アンド フューチャー プロスペクツ. ワン キー トレンド イズ ザ インクリーシング インテグレーション オブ ジェネラティブ AI テクニークス イントウ エッジ コンピューティング. アズ IoT ディプロイメンツ ビカム モア ディストリビューテッド アンド エッジ デバイセス ゲイン コンピュテーショナル キャパビリティーズ, ジェネラティブ AI モデルズ アー ビーイング ディプロイド ダイレクトリー オン ザ エッジ デバイセス ゼムセルブズ. ディス エナブルズ リアルタイム プロセッシング アンド デシジョン メイキング ウィズアウト リライイング ヘビリー オン クラウド インフラストラクチャー, リーディング トゥ リデュースド レイテンシー アンド インプルーブド エフィシェンシー イン IoT システムズ.

アナザー シグニフィカント トレンド イズ ザ フォーカス オン ザ インタプリタビリティー アンド イクスプレインアビリティー オフ ジェネラティブ AI モデルズ イン ザ コンテクスト オブ IoT. アズ ジェネラティブ AI アルゴリズムズ ビカム モア コンプレックス, ゼア イズ ア グロウイング ニード トウ アンダースタンド アンド インタープリト ザ ディシジョンズ メイド バイ ゼーズ モデルズ. イクスプレイナブル AI テクニークス アー ビーイング エクスプロード トウ プロバイド トランスパレンシー アンド インサイツ イントウ ザ リーズニング ビハインド ジェネラティブ AI ジェネレイテッド アウトプーツ. ディス トレンド エイムズ トウ エンハンス トラスト アンド アドレス コンサーンズ リレーテッド トウ ザ ブラックボックス ネイチャー オフ ジェネラティブ AI モデルズ イン クリティカル IoT アプリケーションズ.

フェデレイテッド ラーニング イズ エマージング アズ ア プロミネント トレンド イン ジェネラティブ AI フォー IoT. フェデレイテッド ラーニング エナブルズ コラボラティブ モデル トレーニング ユージング ディセントラライズド データ フロム マルチプル IoT デバイセス オア エッジ ノーズ ウィズアウト ザ ニード フォー セントラライズド データ アグリゲーション. ディス アプローチ プリザーブズ データ プライバシー アンド セキュリティー ホワイル エナブリング ザ ディヴェロプメント オブ ロバスト ジェネラティブ AI モデルズ ザット キャプチャー ザ ダイバーシティー アンド ヘテロジニエイティー オフ IoT エンバイロンメンツ.

リージョナル・アナリシス

北米、特にアメリカ合衆国は、IoT市場における創発型AIの分野で重要な地位を占めています。北米の市場シェアは43％です。この地域には、AIとIoT企業の強力なエコシステム、先進的な研究機関、技術への大規模な投資があります。主要なテクノロジー企業とスタートアップの存在がイノベーションを推進し、創発型AIのIoTアプリケーションの採用を加速させています。

欧州も創発型AIのIoT市場において重要な地域です。ドイツ、イギリス、フランスなどの国々は、強力な産業基盤を持ち、IoT技術の早期採用者となっています。

アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国、インドなどの国々でのこれらの技術の採用拡大により、創発型人工知能を利用したIoTソリューションの市場が急速に成長しています。成長する製造業セクター、スマートシティイニシアチブ、新興技術への投資、そして拡大する製造業セクターが、創発型AI IoTソリューションの需要の増加を推進しています。

ラテンアメリカ、中東、アフリカ地域は、IoTインフラストラクチャの投資、デジタルトランスフォーメーション、産業オートメーションにおいて、創発型AIのIoT市場において相当なポテンシャルを示しています。農業、エネルギー、医療などのセクターは、創発型AIのIoTへの適用の機会を提供しています。

主要なリージョンと国々

北米

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

西ヨーロッパ

• ドイツ
• フランス
• イギリス
• スペイン
• イタリア
• ポルトガル
• アイルランド
• オーストリア
• スイス
• ベネルクス
• ノルディック
• その他の西ヨーロッパ

東ヨーロッパ

• ロシア
• ポーランド
• チェコ共和国
• ギリシャ
• その他の東ヨーロッパ

アジア太平洋地域

• 中国
• 日本
• 韓国
• インド
• オーストラリア＆ニュージーランド
• インドネシア
• マレーシア
• フィリピン
• シンガポール
• タイ
• ベトナム
• その他のアジア太平洋地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• コロンビア
• チリ
• アルゼンチン
• コスタリカ
• その他のラテンアメリカ

中東＆アフリカ

• アルジェリア
• エジプト
• イスラエル
• クウェート
• ナイジェリア
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• トルコ
• アラブ首長国連邦
• その他のMEA

マーケットシェア＆主要プレーヤー分析

市場は、ジェネレーティブAIのIoTにおいて非常にダイナミックで急速に進化しており、いくつかの主要プレーヤーがシェアを競っています。いくつかの例には、OpenAI、IBM Watson、Microsoft、Google、Amazon Web Services（AWS）、Intel Corporationなどがあります。これらの主要プレーヤーは、ジェネレーティブAIのIoT市場に積極的に関与している企業の一部を代表しています。市場は非常に競争が激しく、スタートアップや小規模なプレーヤーも重要な貢献をしています。これらの主要プレーヤーの市場シェアと優位性は、市場が成長し、革新的なソリューションを持つ新たな参入者が出現するにつれて変化する可能性があります。

ジェネレーティブAIのIoT市場の主要プレーヤー

• OpenAI
• IBM Watson
• Microsoft
• Google
• Amazon Web Services（AWS）
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Siemens AG
• General Electric（GE）
• Cisco Systems
• Honeywell International Inc.
• Schneider Electric
• Bosch
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Accenture
• Fujitsu Limited
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Hitachi, Ltd.
• SAP SE
• その他の主要プレーヤー

リーセント デベロプメント

• イン 2021: OpenAI イントロデュースド DALL-E、ア ジェネラティブ AI モデル カパブル オブ クリエイティング イメージス フロム テキスチュアル デスクリプションズ。ディス ハス ポテンシャル アプリケーションズ イン IoT、ホエア AI-ジェネレイテッド イメージス キャン ビ ユーズド フォア オブジェクト レコグニション アンド ヴィジュアル データ アナリシス。
• イン 2020: NVIDIA イントロデュースド ザ NVIDIA EGX エッジ AI プラットフォーム、ホイッチ エナブルズ ザ ディプロイメント オブ AI アンド ジェネラティブ AI モデルス アット ザ エッジ。ディス プラットフォーム プロバイズ ザ ネセサリー インフラストラクチャ アンド ソフトウェア フォア ランニング ジェネラティブ AI モデルス オン エッジ デバイセス イン IoT ディプロイメンツ。

レポートの範囲